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박서희(Park Seo-hee),최경실(Choi Gyeong-sil) 한국색채학회 2010 한국색채학회 논문집 Vol.24 No.4
본 연구는 환경 색의 일부 요소인 계절 꽃의 색채 특성 분석을 목적으로 한다. 계절 꽃의 색채 특성을 분석함으로써 계절마다 꽃 이미지들이 어떻게 다르게 보일 수 있는지에 대해 유추해보고, 계절 꽃 색을 활용할 수 있는 기반을 마련하고자 한다. 계절 꽃의 색채 데이터들은 시즌마다 계절의 변화에 민감한 패션, 섬유, 제품, 인테리어 디자인 등의 전략적인 마케팅 자료로 사용될 수 있다. 연구 과정 중, 분석도구로 적용된 GOG (Gain-Offset-Gamma) 모델은 입력하는 색채 데이터 값과 웹상에 재현되는 색채 값의 오차를 산정해주는 프로그램으로 웹 이미지 컬러 분석에 적합한 프로그램이다. 총 3가지 실험 과정 - 색채 분석, 육안 관찰, 디지털 디스플레이 특성화 ? 을 거친 결과, 계절마다 꽃 잎의 색상, 채도, 명도, 톤이 모두 다르다는 것을 알 수 있었다. 이러한 계절 색의 차이점은 분야를 넘어서 계절의 영향을 받는 여러 디자인 분야에 도움이 될 것으로 예상된다. 그 이유는 이러한 계절 색의 변화가 결국 그 자연 환경에 사는 사람들의 선호 색과 연상 색 등에 영향력을 미칠 수 있기 때문이다. The purpose of this research is to analyze the color of seasonal flowers, which is one of the elements in the environmental colors. The bases to utilize the colors of seasonal flowers will be established by inferring ‘how the flower images would look different dependent on the season’, through the analysis of seasonal flowers color characteristics. The color data of seasonal flowers can be used as strategic marketing data in the industries such as fashion, textile, commodities and interior design, which industries are sensitive to the change of season. In addition, the process of reducing the data error through the color expression characteristic of digital color was employed in the suggestion of more accurate and efficient methodology for the color management. The GOG (Gain-Offset-Gamma) model applied in this research as the analyzing tool is the program which estimates the color value errors between the input color data and colors expressed on the Web. The program is compatible program in the analysis of Web image colors. Three experiments were done for the color analysis, bare-eye analysis and characterization of digital display. It was possible to learn from the results that the colors, chroma, brightness and tones are all different dependent on the season. It is expected that such difference in the seasonal colors will be helpful to various design areas affected by season beyond its area. The reason is that the change in such seasonal colors will eventually give impact to the preferred colors and associated colors of people living in that natural environment.
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