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이의종(Euijong Lee),주영민(Youngminn Joo),김정식(Jeongsik Kim),오승근(Seunggeun Oh),유재학(Jaehak Yu),박대희(Daihee Park) 한국정보과학회 2010 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.37 No.2C
본 논문에서는 CCTV 등과 같은 감시 카메라 환경에서 오디오 정보를 이용하여 비정상 상황을 인식하는 시스템을 제안한다. 제안된 시스템은 SVDD 기반의 계층적 구조로써, 첫 번째 계층에서는 단일 클래스 SVM인 SVDD로 비정상 소리를 신속하게 탐지하여 관리자에게 알람 경고하고, 두 번째 계층의 다중 클래스 SVDD는 탐지된 비정상 소리를 유형별로 세분화 식별하여 관리자에게 비상 상황을 보고함으로써 관리자의 위기 상황 대처를 돕는다. 제안된 시스템은 실시간 처리가 가능하며, 상황에 따라 새로운 비정상 소리 클래스의 추가가 요구되더라도 전체 시스템을 재학습시킬 필요 없이 새로운 비정상 소리 클래스만을 추가 학습함으로써 시스템의 점증적 갱신 및 확장이 가능하다. 실험을 통하여 제안된 시스템의 성능을 검증한다.