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김혜민 ( Hye-min Kim ),정창성 ( Chang-seong Jeong ) 한국정보처리학회 2015 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.22 No.1
본 논문에서 우리는 입력영상에서 ROI(Region Of Interest) 지정을 이용한 의상 추천시스템을 제안한다. 의상영역 추출에 있어 ROI의 지칭은 매칭 오류를 감소시키면서 매칭 속도를 향상시킬 수 있다. 우리는 평가부분에서 제안된 방을 통해 수행된 매칭이 빠르며 성공적으로 이루어졌음을 보인다.
능동형 인터넷 주소 자가변이와 OTP 를 활용한 서버 보안 시스템
고혁준 ( Hyug-jun Ko ),한성수 ( Seong-soo Han ),정창성 ( Chang-sung Jeong ) 한국정보처리학회 2020 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.27 No.2
4 차 산업혁명의 시대를 맞아 사물인터넷 및 5G 를 활용한 수많은 사물들이 인터넷을 기반으로 연결되고 있다. 또한 이러한 사물들을 관제 및 유지 보수하기 위해서 장비들에 보안 관제 시스템을 구축하고 모니터링을 하기 위한 많은 비용과 관리의 어려움을 겪고 있다. 만약, 장비들이 스스로 능동적인 방어를 하게 된다면 유지관리의 가장 큰 문제가 해결될 것이다. 이러한 능동적인 보안을 통해 보호대상 시스템의 다양한 특징들을 시간의 변화에 따라 역동적으로 변경하는 MTD(Moving Target Defense)기법들이 개발되고 있다. 본 논문에서는 네트워크 기반의 NMTD(Network-based MTD)를 이용하여 호스트 서버에 IP 와 PORT 로 접속하는 SSH 에 적용하여 능동적으로 보호하고, OTP 를 활용하여 사용자 식별을 통해 SSH 에 대한 내부자 접속에 대한 보안을 강화하는 시스템을 설계 및 구현하였다.
전혜원 ( Hye-won Chun ),한성수 ( Seong-soo Han ),정창성 ( Chang-sung Jeong ) 한국정보처리학회 2021 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.28 No.1
스마트 기기와 애플리케이션의 테스트를 위해 빠르고 정확하게 스마트 기기 화면 상에서 테스트가 필요한 위치를 추출해야 한다. 필요한 위치를 추출할 때 스마트 기기 화면과 테스트할 수 있는 영역의 매칭 방식을 사용하는데 이를 위해 이미지의 변형이 발생해도 원하는 영역의 matching point 을 빠르고 정확하게 추출하는 feature matching 방식의 D2-Net 의 feature extraction 모델과 fitting algorithm 을 변경하였다.
CMDNet: 클릭 가능한 모바일 화면 객체 탐지를 위한 싱글 샷 아키텍처
조민석 ( Min-seok Jo ),한성수 ( Seong-soo Han ),정창성 ( Chang-sung Jeong ) 한국정보처리학회 2021 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.28 No.1
모바일 디바이스 화면에 대하여 클릭 가능한 객체를 인식하기 위한 Object detection network architecture 를 제안한다. DSSD 를 Baseline 으로 SE block 이 추가된 Backbone network 와 SSD layer, FPN 구조를 사용한다. 기존의 1:1 비율의 네트워크의 Input resolution 을 모바일 화면과 유사한 1:2 비율로 변경하여 효율적으로 피처를 추출한다. 또한 해당 모델을 학습하기 위한 효율적인 데이터셋을 구축한다. 모바일 화면에서 클릭 가능한 객체를 기준으로 데이터를 수집하여 총 24,937 개의 Annotation data 를 Text, Image, Button, Region 등 8 개의 카테고리로 세분화하였다.
고혁준 ( Hyug-jun Ko ),한성수 ( Seong-soo Han ),전유부 ( You-boo Jeon ),정창성 ( Chang-sung Jeong ) 한국정보처리학회 2019 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.26 No.2
비트코인은 분산시스템으로 많은 노드를 가질수록 가용성 및 안정성이 유지된다. 이를 위해서는 블록 크기가 작고 많은 트랜잭션을 처리할 수 있는 구조를 가지는 것이 유리하다. 비트코인의 트랜잭션이 많아지면서 2017 년 8 월 24 일 세그윗(SegWit) 이후에 블록사이즈는 1MB 에서 2MB 로 변경되었고, 2019 년 9 월 현재 블록당 사이즈는 1MB 이상이 사용되고 있다. 이러한 추세라면 가까운 시일 내에 최대 블록사이즈에 근접하게 될 것이다. 본 논문에서는 세그윗 적용에 따른 비트코인의 변화를 조사하여 세그윗을 적용하지 않은 레거시 (Legacy) 노드와의 차이점과 소프트포크 (Softfork) 로 알려진 호환성 (Backward Compatibility)을 살펴보고, 세그윗을 통해 가단성(Malleability) 버그가 해결과 블록 사이즈 증가를 통해 TPS(Transaction Per Second)가 향상되는 것을 확인하고자 한다.
블루투스 비콘을 사용한 고객 관리와 결제 플랫폼 서비스
고혁준 ( Hyug-jun Ko ),한성수 ( Seong-soo Han ),전유부 ( You-boo Jeon ),정창성 ( Chang-sung Jeong ) 한국정보처리학회 2020 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.27 No.1
인터넷 상거래의 발전으로 온라인 쇼핑몰은 간편 결제와 같은 다양한 페이들을 지원하며 결제방식에 있어서 다양한 방법들을 제공하고 있다. 한편, 경쟁 우위에 있는 다양한 온라인 앱들은 O2O(Online-to-Offline) 서비스를 기반으로 오프라인 매장에도 진출하고 있다. 반면, 기존의 오프라인 사업장을 가진 소상공인들은 ICT 적용과 활용을 위한 개발에 어려움을 겪고 있을 뿐만 아니라 고객 관리와 광고 등에서도 상대적인 열세로 인하여 오프라인 사업장의 수익은 점점 줄어드는 실정이다. 이러한 문제를 해결하기 위하여 본 논문에서는 블루투스 비콘 기술을 사용하여 고객 관리와 광고 등이 가능하며, 오프라인 사업장에도 적용이 가능한 방법을 제안한다. 제안 방법을 통하여 오프라인 매장에서도 온라인 쇼핑몰처럼 관리가 가능하다.
대량의 트랜잭션을 처리하는 블록체인을 위한 분산처리 시스템
고혁준 ( Hyug-jun Ko ),한성수 ( Seong-soo Han ),정창성 ( Chang-sung Jeong ) 한국정보처리학회 2019 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.26 No.1
최근 비트코인(Bitcoin)과 이더리움(Etherium)과 같은 퍼블릭 블록체인(Public Blockchain) 사용자의 급격한 증가로 인하여 블록체인 지갑 사용자가 늘어나고 있다. 또한, 암호화폐 거래소의 거래량이 증가와 이로 인한 지갑의 잔액 조회와 코인 이체를 위한 트랜잭션이 빈번하게 이루어 지고 있다. 한편, 최신의 잔액 조회와 빠른 이체를 위하여 마이닝풀(Mining Pool)에서 사용되는 노드(Node)를 사용하는 것 같이 트래픽이 일부 노드에 집중되는 현상이 발생하여 시스템의 성능이 저하되는 문제가 있다. 이러한 문제를 해결하기 위하여 본 연구에서는 아파치 카프카(Apache Kafka)를 이용하여 트래픽 분산처리를 통한 효율적인 시스템을 제안한다. 또한, 시스템의 구조 설계 및 상세 모듈 설계를 제안한다. 제안 시스템은 기존 블록체인 시스템과의 연계가 가능하며, 기존 시스템의 변경 없이 구축할 수 있다. 또한, 주키퍼(ZooKeeper)의 분산처리를 통해 고성능과 가용성 및 안정성을 확보할 수 있다.
박상문(Sang-moon Park),이태동(Tae-dong Lee),조성업(Sung-up Cho),정창성(Chang-seong Jeong) 한국정보과학회 2000 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.27 No.2Ⅱ
본 논문에서는 최근 다양한 분야에 응용되고 있는 Computer -supported Cooperative work(CSCW)를 위한 새로운 구조적 모델을 제안한다. 본 논문에서 제안하는 구조적 모델은 현재까지 만들어져온 CSCW 시스템 모델들의 특징과 구조를 분석하고서, 분산 환경을 기반 환경으로 해서 보다 객체 지향적으로 설계한 것으로서 완벽한 peer to peer 의 구조를 취한다. DOVE(Distributed Object-oriented Virtual Environment)라는 분산 환경 하에서 설계된 본 시스템은 D OVE가 제공하는 서비스의 하나인 객체 그룹 원격 호출(Object group method invocation)을 이용해서 객체들에 대해서 멀티캐스팅하는 방식을 사용했으며 이를 통해 cooperative work를 위한 최고의 성능을 제공할 수 있도록 설계되었다.
모바일 디바이스 화면의 클릭 가능한 객체 탐지를 위한 싱글 샷 디텍터
조민석 ( Min-seok Jo ),전혜원 ( Hye-won Chun ),한성수 ( Seong-soo Han ),정창성 ( Chang-sung Jeong ) 한국정보처리학회 2022 정보처리학회논문지. 소프트웨어 및 데이터 공학 Vol.11 No.1
모바일 디바이스 화면상의 클릭 가능한 객체를 인지하기 위한 데이터셋을 구축하고 새로운 네트워크 구조를 제안한다. 모바일 디바이스 화면에서 클릭 가능한 객체를 기준으로 다양한 해상도를 가진 디바이스에서 여러 애플리케이션을 대상으로 데이터를 수집하였다. 총 24,937개의 annotation data를 text, edit text, image, button, region, status bar, navigation bar의 7개 카테고리로 세분화하였다. 해당 데이터셋을 학습하기 위한 모델 구조는 Deconvolution Single Shot Detector를 베이스라인으로, backbone network는 기존 ResNet에 Squeeze-and-Excitation block을 추가한 Squeeze-and-Excitation networks를 사용하고, Single shot detector layers와 Deconvolution module을 Feature pyramid networks 형태로 쌓아 올려 header와 연결한다. 또한, 기존 input resolution의 1:1 비율에서 오는 특징의 손실을 최소화하기 위해 모바일 디바이스 화면과 유사한 1:2 비율로 변경하였다. 해당 모델을 구축한 데이터셋에 대하여 실험한 결과 베이스라인에 대비하여 mean average precision이 최대 101% 개선되었다. We propose a novel network architecture and build dataset for recognizing clickable objects on mobile device screens. The data was collected based on clickable objects on the mobile device screen that have numerous resolution, and a total of 24,937 annotation data were subdivided into seven categories: text, edit text, image, button, region, status bar, and navigation bar. We use the Deconvolution Single Shot Detector as a baseline, the backbone network with Squeeze-and-Excitation blocks, the Single Shot Detector layer structure to derive inference results and the Feature pyramid networks structure. Also we efficiently extract features by changing the input resolution of the existing 1:1 ratio of the network to a 1:2 ratio similar to the mobile device screen. As a result of experimenting with the dataset we have built, the mean average precision was improved by up to 101% compared to baseline.