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세그먼트화 폴리우레탄을 이용한 고분자 마이크로 액츄에이터의 개발 및 마이크로 플루이딕스에의 적용
정영대(Y. D. Jung),박한수(H. S. Park),조남주(N. J. Jo),정해도(H. D. Jeong) 한국정밀공학회 2004 한국정밀공학회 학술발표대회 논문집 Vol.2004 No.10월
Electro-active polymer, one of smart materials, is a new alternative technology, which can get an ultra precision movements and bio-compatibilty. This paper presents the relationship between elastic modulus and maximum deflection as a key property of maxwell stress effects and also presents the relationship between dielectric constant and maximum deflection as a key property of electro-striction effects in disc-type actuators using segmented PU. To induce equation about distributed load of a disc, we use boundary condition of fully clamped circular plate and to obtain design parameters of a micro-fluidics system, CFD simulation is performed.
한국어 형태소 분석 및 품사 태깅을 위한 딥 러닝 기반 2단계 파이프라인 모델
윤준영(Jun Young Youn),이재성(Jae Sung Lee) 한국정보과학회 2021 정보과학회논문지 Vol.48 No.4
인공신경망을 활용한 최근의 한국어 형태소 분석 및 태깅 연구는 주로 표층형에 대해 형태소 분리와 품사 태깅을 먼저하고, 원형 복원 사전을 이용하여 후처리로 형태소 원형을 복원해왔다. 본 연구에서는 형태소 분석 및 품사 태깅을 두 단계로 나누어, sequence-to-sequence를 이용하여 형태소 원형을 먼저 복원하고, 최근 자연어처리의 다양한 분야에서 우수한 성능을 보이는 BERT를 이용하여 형태소 분리 및 품사 태깅을 하였다. 두 단계를 파이프라인으로 적용한 결과, 별도의 규칙이나 복합 태그 처리 등이 필요한 형태소 원형 복원 사전을 사용하지 않고도 우수한 형태소 분석 및 태깅 결과를 보였다. Recent studies on Korean morphological analysis using artificial neural networks have usually performed morpheme segmentation and part-of-speech tagging as the first step with the restoration of the original form of morphemes by using a dictionary as the postprocessing step. In this study, we have divided the morphological analysis into two steps: the original form of a morpheme is restored first by using the sequence-to-sequence model, and then morpheme segmentation and part-of-speech tagging are performed by using BERT. Pipelining these two steps showed comparable performance to other approaches, even without using a morpheme restoring dictionary that requires rules or compound tag processing.