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기선호(Sunho Ki),조성원(Seongwon Cho),김유성(Yusung Kim),이기성(Kisung Lee),권동민(Dongmin Kwon),강민희(Minhee Kang),정선태(Seontae Jung),장언동(Undong Jang) 한국지능시스템학회 2008 한국지능시스템학회 학술발표 논문집 Vol.18 No.2
본 논문에서는 얼굴인식 성능 향상을 위해 얼굴 특징점을 기반으로 배경을 자동으로 제거하는 방법을 제안한다. 제거 과정은 입력된 영상에서 먼저 Ada-Boost를 이용하여 얼굴 영역을 찾고, AAM과 EBGM으로 얼굴 영역의 특징점을 찾은 후, 이 특징점을 기반으로 확산을 이용해 대략적으로 배경과 얼굴 영역을 나누는 Trimap을 생성한다. Trimap에서 아직 분리되지 않은 영역을 Matting을 이용하여 정확하게 분리한다. 제안된 방법을 적용하여 얼굴 인식 시스템의 성능을 비교한다.