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시뮬레이션 기반의 한글 성명 유사도 산출 알고리즘의 최적 가중치 산정 방법
정병희 ( Jeong Byung-hui ),이규호 ( Kyoo-ho Lee ),박동하 ( Dong-ha Park ),최영환 ( Young-hwan Choi ),양준용 ( Yang Junyong ) 한국정보처리학회 2014 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.21 No.2
국내 MPI 시스템의 도입을 위하여 한글성명에 대한 유사도 비교 알고리즘이 필요하다. 기존의 영문성명 비교 알고리즘의 경우 조합형 글자를 지원하지 않기 때문에 한글에 적용할 경우 좋은 결과를 내지 못한다. 이러한 문제를 해결하기 위해 한글성명 매칭 알고리즘을 연구하였으며 본 논문에서는 한글유사도 알고리즘에서 사용되는 여러 가중치의 최적 값을 시뮬레이션을 통해 산정하는 방법에 관하여 연구하였다.
환자 식별 알고리즘 보완을 위한 의료 영상 유사도 측정 방법
정병희 ( Jeong Byung-hui ),양준용 ( Yang Junyong ) 한국정보처리학회 2014 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.21 No.2
최근 병원정보시스템의 도입으로 병원 내 의료서비스 효율성 향상이 두드러지고 있다. 이러한 병원정보시스템의 개선으로 의료정보 통합이라는 문제가 대두되고 있으며, 이를 시도하고자 하는 움직임이 나타나고 있다. 그러나 의료정보 통합을 위한 선행 단계로 동일 환자를 찾는 문제해결이 우선시 되며, 이를 위한 환자 식별 알고리즘의 연구가 필요시 되고 있다. 대표적인 사례로 MPKMaster Patient Index) 모듈을 통해 환자의 기본 정보 및 진료 정보 등의 여러 필드를 비교하여 유사도를 산출할 수 있으나, 국내에 적합하지 않는 언어체계, 필드별 최적 가중치의 산정 등 여러 가지 문제점들을 가지고 있다. 본 논문은 이러한 MPI 등과 같은 매칭 알고리즘의 정확도를 높일 수 있는 보완적인 방법으로, 환자 필드 정보 외에 촬영한 의료 영상(MRI) 정보를 활용하여 동일 환자를 찾는 방법을 제안한다. 기존의 영상 정보만을 활용한 방법과는 달리,의료영상의 물리적인 정보를 환자 식별 시 가장 높은 가중 치를 부여하여 변하지 않는 불변의 특징 값으로 하여 높은 정확도를 검출하였다. 이러한 영상 정보를 활용한 유사도 측정 결과는 향후 환자 식별에 있어 보조적인 수단으로 활용하고자 한다.
뉴스 동영상 요약을 위한 앵커 장면 자동 추출 알고리즘
정진국(Jin-Guk Jeong),이태연(Tae-Yeon Lee),낭종호(Jong-Ho Nang),김경수(Gyung-Su Kim),하명환(Myung-hwan Ha),정병희(Byung-Hui Jeong) 한국정보과학회 2001 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.28 No.2Ⅱ
최근 많이 사용되는 대용량의 뉴스 비디오의 편리한 검색 및 관리 방법이 필요하게 되면서, 뉴스 비디오 데이터를 자동으로 분석하여 저급 수준의 정보로부터 고급 수준의 내용 정보를 자동으로 추출하는 기술이 필요하게 되었다. 특히 뉴스를 요약하는 데 있어서는 이런 기술이 더 유용하게 쓰일 수 있다. 앵커, 그래픽, 인터뷰, 기자보도, 회견/연설 장면 등이 뉴스 비디오의 고급 수준 내용 정보가 될 수 있는데 그 중에서도 앵커 장면은 뉴스의기사를 나누는 고급 수준의 정보로서 중요한 의미를 갖게 된다. 본 논문에서는 이러한 앵커 장면을 자동으로 추출하는 방법을 제안한다. 앵커 장면의 공통된 특징을 이용하여 검출하게 되는데 첫 번째 특징은 한 뉴스 프로그램을 진행하는 앵커는 동일하다는 점이고 두 번째 특징은 동일한 스튜디오안이라는 점이다. 본 논문에서는 앵커를 판별하는 방법으로 얼굴의 검출방법과 옷 색깔의 히스토그램 비교방법을 이용한다. 본 논문의 알고리즘을 여러 개의 KBS 9시 뉴스 비디오 데이터에 적용하여 실험한 결과 Recall과 Precision 모두 96% 이상 나오는 것을 알 수 있었다.
축구 동영상 요약을 위한 재연 장면 자동 추출 알고리즘
정진국(Jin-Guk Jeong),김주영(Ju-Young Kim),낭종호(Jong-Ho Nang),김경수(Gyung-Su Kim),하명환(Myung-hwan Ha),정병희(Byung-Hui Jeong) 한국정보과학회 2001 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.28 No.2Ⅱ
최근 디지털 비디오 데이터의 사용이 급격히 증가하면서 저급 수준의 정보를 이용하여 고급 수준의 내용 정보를 자동으로 추출하는 기술이 필요하게 되었다. 축구와 같은 분야에서는 그 중에서도 골, 프리킥, 파울 장면 등의 고급 수준 내용 정보가 중요한 의미를 갖게 되는데 특히, 이러한 장면 중 중요하다고 여기는 장면은 재연 장면을 통하여 다시 시청자에게 보여주게 되며, 축구 비디오에 대한 요약에서는 이런 장면들이 꼭 포함되어야 한다. 본 논문에서는 이러한 축구 비디오 데이터에서 재연 장면을 자동으로 추출하는 방법을 제안한다. 기본적으로는 축구 고유의 특징들을 이용하는데 첫 번째 특징은 샷의 길이가 너무 짧거나 너무 길지 않다는 것이고, 두 번째 특징은 재연 장면이라는 것은 장면이 느리게 다시 재생되는 것이기 때문에 움직임 특징이 일반적인 장면과는 다르다는 것이다. 본 논문에서는 오브젝트의 움직임을 구분하기 위하여 재연 장면을 두 가지 종류로 나누었다. 하나는 확대 상태의 재연 장면이고 다른 하나는 축소 상태의 재연 장면이다. 본 논문의 알고리즘을 적용하여 실험한 결과 Recall과 precision 모두 70% 이상 나오는 것을 알 수 있었다.
MPEG-7을 기반으로 한 뉴스 동영상 스키마와 요약 생성 방법의 설계 및 구현
심진선(Jin-Sun Shim),정진국(Jin-Guk Jeong),낭종호(Jong-Ho Nang),김경수(Gyung-Su Kim),하명환(Myung-Hwan Ha),정병희(Byung-Hui Jung) 한국정보과학회 2002 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.29 No.1B
최근 디지털 동영상의 사용이 증가하면서 자동으로 구조를 분석하는 기술이 필요하게 되었다. 특히 뉴스 동영상은 다른 동영상에 비해 그 구조가 비교적 정형화 되어 있다는 특징 때문에 많은 연구에서 이용되어졌다. 뉴스 동영상을 이용하는 이전의 연구에서 문제점으로 제시될 수 있는 사항은 서로 다른 자료 구조와 시스템 구조로 인한 호환성의 부족을 들 수 있다. 본 논문에서는 이와 같은 호환성 부족을 해결하기 위해 멀티미디어 데이터를 기술하는 표준인 MPEG-7을 기반으로 한 뉴스 동영상 스카마를 제안하였다. 특히 전체 뉴스를 보지 않고 효율적으로 뉴스 동영상을 이해할 수 있도록 요약하는 방법을 제시하였으며 MPEG-7의 MDS를 이용하여 기술하였다. 본 논문에서 제안한 방법은 디지털 비디오 라이브러리와 같은 응용 분야에서 유용하게 이용될 수 있을 것이다.