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인공신경망과 지능형 에이전트를 이용한 철도관광 시스템에 대한 연구
정귀임(Jung Gwi-im),박상성(Park Sang-sung),장동식(Jang Dong-sik) 한국철도학회 2007 한국철도학회 학술발표대회논문집 Vol.- No.-
Intelligent agent is to decide what customers need on the internet and offer them accurate information. In this paper, the system which can recommend the tourism items in terms of customer"s needs is proposed by appling the intelligent agent to railway tourism system. Most of previous agents are focused on price. But, this study proposes the Railway tourism system which offers each customer the best suitable information based on quality of information and reputation. The customer"s needs are analyzed through intelligent agent and the information which is suitable for customer"s needs is obtained the Artificial Neural Network Model.
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인터넷 및 스마트폰 중독 집단상담 프로그램 효과에 관한 메타분석
정귀임(Gwi Im, Jeong),김장회(Jang Hoi, Kim) 한국교류분석상담학회 2019 교류분석상담연구 Vol.9 No.2
본 연구는 인터넷 및 스마트폰 중독 집단상담 프로그램의 효과를 메타분석을 통해 살펴보고 이를 통해 향후 인터넷 및 스마트폰 중독 상담을 위한 집단상담 프로그램 개발과 운영에 발전적 제안을 하고자 시도되었다. 이를 위해, 2000년 이후 국내에서 발표된 인터넷 중독 논문 80편, 스마트폰 중독 논문 23편을 분석하였다. 분석결과, 전체효과 크기에서 인터넷 중독 집단상담 프로그램은 -.603, 스마트폰 중독 집단상담 프로그램은 -.769로 나타났다. 상담이론별로는 인터넷 중독은 해결중심상담이 가장 높게, 게슈탈트 상담이 가장 낮게 나타났으며, 스마트폰 중독에서는 현실치료가 가장 높게, 인지행동치료가 가장 낮게 분석되었다. 대상에 따른 분석에서 인터넷 중독은 성인이 가장 높았고, 아동이 가장 낮았으며, 스마트폰 중독은 중․고등학생이 가장 높게, 성인이 가장 낮게 나타났다. 이러한 결과를 바탕으로 인터넷 및 스마트폰 중독에 대한 개입방안과 상담에 대한 함의 등이 논의되었다. This study tried to identify the effect of internet and smart-phone addiction group counseling program through meta analysis and to suggest developmental ideas to this addiction area based on the results. For this, 80 internet addiction studies and 23 smart-phone addiction studies which published after 2000 year were analysed. According to the analysis, total effect size was -.603 in the internet addiction group counseling program, -.769 in the smart-phone addiction group counseling program. Problem solving counseling was the first and motivation enforcement counseling was the second in internet addiction. Reality therapy was the highest and cognitive behavior theory was the lowest in smart-phone addiction. In analysis by objects, adults were the highest and children the next in internet addiction but, middle and high school students were the highest and adults were the lowest in smart-phone addiction. Base on these results, intervention methods into internet and smart-phone addition and implications on counseling were discussed.
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박상성(Sang-Sung Park),정귀임(Gwi-Im Jung),장동식(Dong-Sik Jang) 한국컴퓨터정보학회 2006 韓國컴퓨터情報學會論文誌 Vol.11 No.6
영상 식별 기술은 대용량의 멀티미디어 데이터베이스 환경 하에서 고속의 검색을 위해서 필수적이다. 본 논문은 이러한 고속 검색을 위하여 GA(Genetic Algorithm)과 SVM(Support Vector Machine)을 결합한 모델을 제안한다. 특징벡터로는 색상 정보와 질감 정보를 사용하였다. 이렇게 추출된 특징벡터의 집합을 제안한 모델을 통해 최적의 유효 특징벡터의 집합를 찾아 영상을 식별하여 정확도를 높였다. 성능평가는 색상, 질감, 색상과 질감의 연합 특징벡터를 각각 사용한 성능 비교, SVM과 제안된 알고리즘과의 성능을 비교하였다. 실험 결과 색상과 질감을 연합한 특징벡터를 사용한 것이 단일 특징벡터를 사용한 것 보다 좋은 결과를 보였으며 하이브리드 기법을 이용한 제안된 알고리즘이 SVM알고리즘만을 이용한 것 보다 좋은 결과를 보였다. Classification technology is essential for fast retrieval in large multi-media database. This paper proposes a combining GA(Genetic Algorithm) and SVM(Support Vector Machine) model to fast retrieval. We used color and texture as feature vectors. We improved the retrieval accuracy by using proposed model which retrieves an optimal feature vector set in extracted feature vector sets. The first performance test was executed for the performance of color, texture and the feature vector combined with color and texture. The second performance test, was executed for performance of SVM and proposed algorithm. The results of the experiment, using the feature vector combined color and texture showed a good performance than a single feature vector and the proposed algorithm using hybrid method also showed a good performance than SVM algorithm.
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