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효율적인 CG 제작을 위한 VFX 슈퍼바이저의 역할 연구 : 장편영화 <엑시트>의 제작사례를 중심으로
정군(Zheng Jun),김정환(Kim Jeong Hwan) 동국대학교 영상문화콘텐츠연구원 2021 영상문화콘텐츠연구 Vol.23 No.-
영화제작에서 VFX의 활용도가 점차 커짐에 따라 자본투입이 가장 많았던 프로덕션단계를 뛰어넘어 지금은 CG 분야가 가장 주목받고 있다고 해도 과언이 아닐 것이다. CG 제작과정을 관리, 감독하고 VFX를 총괄하는 VFX 슈퍼바이저가 영화의 비주얼을 책임지는 데 있어 촬영감독과 어깨를 나란히 하게 되었고 그 역할의 무게감은 나날이 커지고 있다. VFX는 단순히 CG로만 이루어지는 것이 아닌 기획, 설계, 촬영, CG가 아울러 만들어지는 것이다. 그런 이유로 비주얼을 감독하고 책임져야 하는 VFX 슈퍼바이저로서 한정된 자원 속에서 효율적인 CG 제작을 위한 고민과 연구는 필수적이라 할 수 있다. 제작사례의 분석을 중심으로 효율적인 CG 제작을 위해 VFX 슈퍼바이저로서 어떤 역할을 해야 하는지에 대한 정보를 제공하고자 하며 이것이 본 연구의 목표이자 비전이다. As the utilization of VFX in filmmaking gradually increases, the CG sector is now drawing the most attention, surpassing the production stage, which had the most capital input. The VFX supervisor, who oversees VFX, manages and directs the CG production process, has become on par with the director of photography in charge of the film"s visual, and the weight of the role is growing day by day. VFX is not just made by CG, but also about planning, design, cinematography, and CG. As a VFX supervisor who has to supervise and be responsible for visual, worries and research for efficient CG production in limited resources are essential. It is intended to provide information on what role to play as a VFX supervisor for efficient CG production by focusing on the analysis of production cases, and this is the goal and vision of this study.
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Wavelet 기반의 영상 디테일 향상 잡음 제거 네트워크
정군(Jun Zheng),위승우(Seungwoo Wee),정제창(Jechang Jeong) 한국방송·미디어공학회 2021 한국방송공학회 학술발표대회 논문집 Vol.2021 No.6
최근 딥 러닝 기법의 하나인 합성곱 신경망(Convolutional Neural Network, CNN)은 영상 잡음(Noise) 제거 분야에서 전통적인 기법보다 좋은 성능을 나타내고 있지만 학습하는 과정에서 영상 내 디테일한 부분이 손실될 수 있다. 본 논문에서는 웨이블릿 변환(Wavelet Transform)을 기반으로 영상 내 디테일 정보도 같이 학습하여 영상 디테일을 향상하는 잡음 제거 합성곱 신경망 네트워크를 제안한다. 제안하는 네트워크는 디테일 향상 서브 네트워크(Detail Enhancement Subnetwork)와 영상 잡음 추출 서브 네트워크(Noise Extraction Subnetwork)를 이용하게 된다. 실험을 통해 제안하는 방법은 기존 알고리듬보다 디테일 손실 문제를 효과적으로 해결할 수 있었고 객관적 품질 평가인 PSNR(Peak Signal-to-Noise Ratio)와 주관적 품질 비교에서 모두 우수한 결과가 나온 것을 확인하였다.
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金香蘭 ( Jin Xiang-lan ),朴永根 ( Park Young-gun ),鄭軍 ( Zheng Jun ) 경남대학교 산업경영연구소 2020 지역산업연구 Vol.43 No.1
隨着國內饥饿營銷、團購、秒殺等一系列虛位營銷方式的興起,通過控制虛位産品的不可得信號呈現的時間來情境性地影響消費者對相關産品的偏好和態度的營銷策略應用更加廣泛。基于産品不可得信號轉換方式界定了虛位時間槪念的兩種表現形式。已有虛位時間的相關硏究主要從企業和産品的視角探討産品從不可得到可得信號轉換的新産品預發布時間,忽略了消費者決策情境視角對産品從可得到不可得信號轉換的虛位時間感知下消費者決策行爲的硏究。基于雙屬性空間虛位誘導效應啓動策略模型,依据心理學時間壓力及認知閉合需要的相關理論,運用著名E-Prime心理學實驗軟件設計虛位時間在決策過程中的6個層次下的消費者決策實驗。實證結果表明:虛位時間同時對虛位誘導效應及其加工流暢性産生影響,而且加工流暢性在虛位誘導效應引發的消費者偏好反轉過程中具有顯著的中介作用,結論不僅彌補和豊富了消費者決策行爲中的虛位誘導效應的理論框架,幷進一步提高虛位營銷策略的效率和效益。 With the rising of phantom marketing in Chinese market, such as hunger marketing, group purchase, sec-killing and so on, marketing strategies that can influence consumers’ preference and attitude about related products by controlling the time of presenting an phantom product become more widely. On account of conversion mode of unavailable signal of products, it defines two types of phantom time. It has been mostly concerned about preannouncements time of new products from unavailable to available signal in light of enterprises and products, but has not explored consumer decision-making study on phantom time of products from available to unavailable signal. Based on Chinese consumer decision-making context cue using the famous psychology experiment software named as E-prime based on priming model of phantom decoy effects in double attribute space and according to relevance psychological theory of time pressure and need for cognitive closure, this paper designs six phantom time experiments of consumer decision-making. The results show: phantom time both exert positive influence on phantom decoy effects and processing fluency, and more importantly, processing fluency plays a significant medium role in the course of consumer preference reversal caused by phantom decoy effects. Its conclusions not only make up and enrich the theory framework of phantom decoy effects on consumer decision-making behavior, but also improve phantom marketing efficiency and profits.
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