RISS 학술연구정보서비스

검색
다국어 입력

http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.

변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.

예시)
  • 中文 을 입력하시려면 zhongwen을 입력하시고 space를누르시면됩니다.
  • 北京 을 입력하시려면 beijing을 입력하시고 space를 누르시면 됩니다.
닫기
    인기검색어 순위 펼치기

    RISS 인기검색어

      검색결과 좁혀 보기

      선택해제
      • 좁혀본 항목 보기순서

        • 원문유무
        • 원문제공처
        • 등재정보
        • 학술지명
        • 주제분류
        • 발행연도
        • 작성언어
        • 저자
          펼치기

      오늘 본 자료

      • 오늘 본 자료가 없습니다.
      더보기
      • 무료
      • 기관 내 무료
      • 유료
      • KCI등재

        도입된 High α-olefin의 사슬길이 변화에 따른 삼원공중합체 특성 변화

        전동규 ( Dong Gyu Jeon ),김태완 ( Tae Wan Kim ),김정수 ( Jung Soo Kim ),김현기 ( Hyun Ki Kim ),장영욱 ( Young Wook Chang ),김동현 ( Dong Hyun Kim ) 한국고무학회 2013 엘라스토머 및 콤포지트 Vol.48 No.4

        본 연구에서는 여러가지 메탈로센 촉매 및 trityl tetrakis(pentafluorophenyl)borate/triisobutylaluminium 공촉매 시스템을 이용하여 에틸렌, high α-olefin 및 divinylbenzene으로 구성된 삼원공중합체를 중합하였다. 우선 삼원공중합체 중합에 있어서, 최적의 촉매를 확보하기 위해 rac-Et(Ind)2ZrCl2, rac-SiMe2(Ind)2ZrCl2, rac-SiMe2(2-Me-Ind)2ZrCl2 등의 메탈로센 촉매들과 trityl tetrakis(pentafluorophenyl)borate/ triisobutylaluminium 공촉매 시스템을 이용하여 삼원공중합체의 촉매활성도, 분자량 및 분자량 분포도를 비교하였다. 공단량체로 투입되는 high α-olefin의 사슬 길이 변화가 삼원공중합에 미치는 영향을 살펴보기 위해 여러 가지 중합 조건들은 동일하게 유지하면서 1-hexene, 1-octene, 1-decene 또는 1-dodecene을 도입한 삼원공중합체들을 각각 합성하였다. 이와 같이 준비한 삼원공중합체들의 화학 조성, 열적 특성 및 기계적 물성 등을 비교 분석하였다. In this study, we prepared poly(ethylene-ter-1-hexene-ter-divinylbenzene) using various metallocene catalysts with trityl tetrakis(pentafluorophenyl)borate/triisobutylaluminium cocatalysts system. We tried rac-Et(Ind)2ZrCl2, rac-SiMe2 (Ind)2ZrCl2, and rac-SiMe2(2-Me-Ind)2ZrCl2 to choose optimum metallocene catalyst, comparing with catalytic activity, molecular weight, molecular weight distribution of the terpolymers. To study the effects of chain length of high α-olefins on the terpolymerization, we synthesized the terpolymers using 1-hexene, 1-octene, 1-decene or 1-dodecene. We characterized chemical composition, thermal properties, and mechanical properties of the terpolymers.

      • KCI등재

        삼원공중합에 있어서 공단량체 및 여러 가지 중합조건이 미치는 영향

        김정수,전동규,김태완,김현기,김동현,Kim, Jung Soo,Jeon, Dong-Gyu,Kim, Tae-Wan,Kim, Hyun Ki,Kim, Dong Hyun 한국고무학회 2013 엘라스토머 및 콤포지트 Vol.48 No.4

        In this study, we prepared poly(ethylene-ter-1-hexene-ter-divinylbenzene) using bridged rac-$Et[Ind]_2ZrCl_2$ metallocene catalysts. The effect of 1-hexene on the terpolymerization rate was evaluated. When cocatalyst/catalyst molar ratio was 3,000, catalytic activity indicated more than 8,000 which was very remarkable value. As polymerization time increased, the weight-average molecular weight of the terpolymer gradually increased to some degree. In case of a polymerization time of 50 minutes, the terpolymer became amorphous state. The molecular weight distribution and densities of the terpolymer were 110,000-200,000 and $0.85-0.89g/cm^3$, respectively. Thermal properties and structure of the terpolymer were also identified.

      • KCI등재

        머신러닝을 활용한 공군 수리부속 수요예측 정확도 개선에 관한 연구

        최명진(Myung-Jin Choi),성대경(Dae-Kyung Sung),전동규(Dong-Gyu Jeon),정병호(Byungho Jung) 한국SCM학회 2021 한국SCM학회지 Vol.21 No.2

        The following research is conducted to study how much demand prediction accuracy is improved when machine learning is implemented on ROKAF spare parts demand prediction calculations. Based on the data from the last three years of ROKAF’s three major aircraft models, the study compares the demand prediction accuracy values computed through the time series technique and machine learning models. Generally utilized machine learning models, such as Decision Tree(DT), Linear Discriminant Analysis (LDA), Logistic Regression(LR), K-Nearest Neighbor (K-NN) and Support Vector Machines (SVM), were implemented. Experiment results show that all machine learning models yield higher accuracy of the demand prediction than the time series technique. SVM, DT, K-NN and LR machine learning models yield excellent results, with accuracy values higher than 85%, while the LDA model shows relatively poor performance.

      • KCI등재

        PP-g-IA의 제조 및 이를 이용한 PP/EVOH 블렌드의 상용화 효과

        김정수 ( Jung Soo Kim ),장지훈 ( Ji Hoon Jang ),전동규 ( Dong Gyu Jeon ),김동현 ( Dong Hyun Kim ) 한국고무학회 2014 엘라스토머 및 콤포지트 Vol.49 No.3

        본 연구에서는 폴리프로필렌 (PP)과 에틸렌 비닐알코올 공중합체 (EVOH)의 블렌드에 있어 발생하는 상분리현상을 방지하고자 PP에 itaconic acid (IA)가 그라프트 된 PP-g-IA 를 상용화제로 이용하였다. PP-g-IA 상용화제는 PP base에 IA의 투입량을 1, 2, 5, 10 wt.% 로 달리하면서 투입하여 제조하였으며, FT-IR과 1H NMR 분석을 통하여 성공적으로 PP에 IA가 그래프트 되었음을 확인하였다. 이 중 그래프트율이 1% 로 가장 높게 나타난 PP-g-IA상용화제를 PP/EVOH 블렌드 연구에 적용하였다. 신규 상용화제가 적용된 PP/EVOH 블렌드는 SEM을 이용하여 모폴로지를 관찰하였고, DSC 와 UTM를 이용하여 열적·기계적 특성을 분석하였다. 분석 결과, PP-g-IA 상용화제는 PP/EVOH 블렌드의 계면접착력을 향상시키는 것으로 나타나 상용화제로써의 유효성이 확인되었다. In this study, we used polypropylene grafted with itaconic acid (PP-g-IA) as a compatibilizer to prevent phase separation phenomenon which occurs upon blending polypropylene (PP) and ethylene-vinyl alcohol copolymer (EVOH). A compatibilizer was prepared using graft copolymerization of itaconic acid (IA) onto PP where input ratio of IA was 1, 2, 5, and 10 wt.%. To confirm the structure of PP-g-IA and the graft ratio of IA onto PP, we used 1H NMR and FT-IR. We tested the compatibilizer which has highest graft ratio of 1% in immiscible PP/EVOH blends. The morphologies of PP/PP-g-IA/EVOH blends were analyzed by SEM. Thermal and mechanical properties of the blends were analyzed by DSC and UTM. PP-g-IA enhanced the interfacial adhesion of PP and EVOH copolymer.

      연관 검색어 추천

      이 검색어로 많이 본 자료

      활용도 높은 자료

      해외이동버튼