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궤환 신호의 통계적 학습을 통한 자율적 빔포밍을 수행하는 무선 유닛 설계 방안
최민우(Minwoo Choi),박상천(Sangchun Park),이성빈(Sunbeen Lee),성원진(Wonjin Sung) 한국통신학회 2021 한국통신학회 학술대회논문집 Vol.2021 No.6
제한된 궤환량을 갖는 채널 상태 정보를 활용하여 효율적인 빔포밍을 수행하는 방안은 거대규모 다중 입출력 송수신 전송을 위해 중요한 설계 요소이다. 5G NR 을 비롯한 3GPP 표준에서 채택되어 사용되는 이산 푸리에 변환 기반 코드벡터를 사용하는 빔포밍은 서비스 영역의 지리적 특성과 사용자 분포에 무관한 고정된 위치로의 빔 형성을 수행함으로 인해 환경 및 이동성 적응에 제약을 갖는다. 본 논문에서는 사용자의 궤환 신호를 통계적으로 활용하는 심층 학습을 적용하여 무선 유닛에서 자율적으로 코드벡터를 변형하여 빔포밍을 수행하는 방안을 제안하고 적용 사례를 소개한다.