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얼굴인식 및 표정인식을 위한 얼굴 및 얼굴요소의 윤곽선 추출
이경회 ( Kyung Hee Lee ),변혜란 ( Hye Ran Byun ),정찬섭 ( Chan Sup Chung ) 한국감성과학회 1998 추계학술대회 Vol.1998 No.-
본 논문은 얼굴 인식 또는 표정 인식 분야에 있어서 중요한 특징을 나타내는 얼굴과 얼굴의 주요소인 눈과 입, 눈썹의 영역 추출 및 그의 윤곽선·추출에 관한 방법을 제시한다. 얼굴요소의 영역 추출은 엣지 정보와 이진화 영상을 병합하여 이용한 프로젝션 분석을 통하여 얼굴 및 각 얼굴요소를 포함하는 최소포함사각형(MER: Minimum Enclosing Rectangle)을 추출하였다. 얼굴 영상에 관련된 윤곽선 연구에는 가변 템플릿(Deformable Template), 스네이크(Snakes: Active Contour Model)를 이용하는 연구들이 이루어지고 있는데 가변 템플릿 방법은 수행시간이 느리고 추출된 윤곽선의 모양이 획일된 모양을 갖는 특성이 있다. 본 논문에서는 사람마다 얼굴요소의 모양의 개인차가 반영되고 빠른 수렴을 할 수 있는 스네이크 모델을 정의하여 눈, 입, 눈썹, 얼굴의 윤곽선 추출 실험을 하였다. 또한 스네이크는 초기 윤곽선의 설정이 윤곽선의 추출 곁과에 큰 영향을 미치므로, 초기 윤곽선의 설정 과정이 매우 중요하다. 본 논문에서는 얼굴 및 각 얼굴요소를 포함하는 각각의 최소 포함 사각형(MER)을 추출하고, 이 추출된 MER 내에서 얼굴 및 각 얼굴요소의 일반적인 모양을 초기 윤곽선으로 설정하는 방법을 사용하였다. 실험결과 눈, 입, 얼굴의 MER의 추출은 모두 성공하였고, 눈썹이 흐린 사람들의 경우에만 눈썹의 MER추출이 졸지 않았다. 추출된 MER을 기반으로 하여 스네이크 모델을 적용한 결과, 눈, 입, 눈썹, 얼굴의 다양한 모양을 반영한 윤곽선 추출 결과를 보였다. 특히 눈의 경우는 1차 유도 엣지 연산자에 의한 엣지 와 2차 유도 연산자를 이용한 영점 교차점(Zero Crossing)과 병합한 에너지 함수를 설정하여 보다 더 나은 윤곽선 추출 결과를 보였다. 얼굴의 윤곽선의 경우도 엣지값과 명도값을 병합한 에너지 함수에 의해 비교적 정확한 결과를 얻을 수 있었다.
공동주택 실내공기질 측정을 통한 현황 및 환기량과 자재종류에 따른 실내공기질 예측
류영희(Ryu. Young Hee),남지연(Nam. Ji Yeon),이경회(Lee. Kyung Hoi) 대한건축학회 2004 대한건축학회 학술발표대회 논문집 - 계획계/구조계 Vol.24 No.1
Because of the high airtightness and insulation of the building, indoor environment has been largely polluted resulted from insufficient ventilation and occurrence of new air pollutant. These factors have made worse indoor air quality and caused symptoms of the SBS (Sick Building Syndrome), BRI(Building Related Illness), SHS(Sick Home Syndrome).<br/> Therefore, it is needed to evaluate and control indoor pollutants quantitatively considering influence on indoor air environment. Related to this, countermeasures for ensuring of the healthy and comfortable indoor air quality are required through indicating criteria in application materials.<br/> Accordingly, the intent of this study is supporting decision-making in choosing materials to achieve optimal indoor air quality. To accomplish the intent of this study, analyzed materials used in livingroom through measuring ventilation performance and TVOC, HCHO of apartment housing.