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유준석 ( Joon-suk Ryu ),최원길 ( Won-gil Choi ),김응모 ( Ung-mo Kim ) 한국정보처리학회 2008 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.15 No.2
지구 온난화와 도시화 등으로 인해 자연 재난은 매년 그 강도는 증가하고 있고 그 결과 재난으로 인한 피해도 증가하고 있다. 우리나라 역시 매년 자연재난으로 많은 피해를 입고 있다. 이러한 재난을 지역의 특성을 이용하여 분류한 후 특성이 유사한 지역을 모아 패턴을 찾게 되며 패턴은 데이터 마이닝을 이용해 찾게 된다. 데이터 마이닝이란 여러 가지 데이터 안에 의미 있는 패턴을 찾아내는 기술이며 여기서 찾게 되는 패턴은 지금까지 발생한 재난의 발생 직전까지의 패턴이 된다. 이렇게 찾아낸 패턴은 현재 연속적으로 변하는 환경의 패턴 비교되며 패턴이 유사할 경우 경고하여 재난이 발생하기전 먼저 예측하고 대비하는 방법을 제시한다.
텍스트마이닝과 데이터마이닝을 이용한 주요기사 제공 시스템
송성묵 ( Sung-mook Song ),유준석 ( Joon-suk Ryu ),김응모 ( Ung-mo Kim ) 한국정보처리학회 2009 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.16 No.2
현대사회에서 인터넷의 비약적인 발전과 빠른 보급으로 우리가 접할 수 있는 정보의 양이 늘어나고 이들 중에서 필요한 정보만을 얻어내기에는 쉽지 않다. 특히 비구조적이고 정형화되지 않은 텍스트 데이터인 기사들을 텍스트마이닝을 이용하여 기사 헤드라인을 용어 단위로 구분하여 추출하고 데이터마이닝의 연관 규칙을 적용하여 빈발항목의 지지도와 용어간의 연관성을 통해 기사의 내용에 효과적으로 접근하는 시스템을 제안하고자 한다.
오진수 ( Jin-soo Oh ),유준석 ( Joon-suk Ryu ),김응모 ( Ung-mo Kim ) 한국정보처리학회 2009 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.16 No.2
오늘날 사람들의 의견을 제시하는 공간은 폐쇄적인 인쇄물이나 수동적인 답변 수준을 벗어나 무한의 공간을 가지는 웹에서 이루어지고 있다. 불특정 다수를 대상으로 하며 정형화된 틀을 없는, 더욱 유용한 의견을 많이 얻을 수 있는 특징을 가졌기 때문에, 이를 위해 오피니언 마이닝에 대한 연구가 활발히 진행되고 있다. 기본적으로 오피니언 마이닝은 해당 분야에 대한 정확한 정보를 찾는 것을 목적으로 하지만, 그러한 정보를 제외한 나머지 부분에 대해서도 충분히 유용하게 사용할 수 있다. 본 논문에서는 그 나머지 부분을 이용하여 무분별하게 등록되고 있는 스팸성 댓글을 효과적으로 필터링 할 수 있는 방법을 제안한다.