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AHP를 활용한 젠트리피케이션(Gentrification) 방지대책 중요도 평가에 관한 연구
이정희(Junghee Lee),오민준(Minjoon Oh),진창하(Changha Jin) 한국주택학회 2017 주택연구 Vol.25 No.2
본 논문은 최근 우리사회에서 이슈가 되고 있는 젠트리피케이션 현상의 방지를 위해 자치단체에서 추진하는 사업 진행 시 고려해야 할 3개 분야 11개 지표를 선정하고 그중요도를 측정, 연계성을 분석하는데 있다. 이를 위해 부동산 관련 전문가 등 112명을 대상으로 설문을 실시하였으며, 분석기법은 AHP를 활용하였다. 문항 구성은 젠트리피케 이션 방지를 위한 서울시 종합대책을 중심으로 사업시행 전 기획단계, 사업시행단계, 사업완료 후 관리운영 단계 등 단계별로 지표를 설정하였다. 본 연구의 결과는 민/관 지역공동체 협력사업에서 젠트리피케이션과 관련해 중요하게 나타난 단계는 사업시행단계(0.388), 관리운영 단계(0.333), 기획단계(0.280) 순으로 조사 되었으며, 기획단계에서 가장 중요하게 나타난 항목은 전담‧자문단 모니터링의 필요성, 사업시행단계에서는 지역공동체 핵심 시설 제공, 관리운영단계에서는 특수목적회사(SPC) 해체 후 지분투자 중요도가 가장 높게 평가되었다. 본 연구의 시사점은 향후 젠트리피 케이션 방지를 위해 우선적으로 시행할 수 있는 대책들을 분석하여 기초자료로 활용할수 있다는데 의의가 있다. 따라서 수립되어 있는 대책들 중에서 전문가들의 의견을 토대로 중요한 요소들을 먼저 필요한 사업에 투입한다면 효과적으로 젠트리피케이션 방지를 위한 대책에 활용되리라 생각된다. The aim of this study is to prioritize a set of relevant policy to prevent Gentification, a newly observed phenomenon in urban re-development process. The samples in this study include 112 participants by 42 workers at local government, 31 industry professionals, and 31 housing tenants. In data analysis, we adopt the Analytical Hierocracy Process(AHP) method based on a set of comprehensive questionnaire surveys conducted by City of Seoul. As the results of this analysis, the study found that a majority of respondents reveal an initial phase of development is an upmost critical stage to impose a set of instructions to prevent Gentrification . The second important phase is a post-development stage. Third, a local government plays a prolonged role in providing an anchor facility to enhance an active community engagement. Finally, this study found that equity investment by developer is also important to prevent a possible negative externalities of gentrification. The findings suggest that the relative importance measurement of what?? on each questions can provide a systematic approach to the preventive policy for gentrification and furthermore, can be used as a systematic guideline for the future local community driven development.
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박진백(Jinbaek Park),이태리(Taly I),오민준(Minjoon Oh) 한국주택학회 2021 주택연구 Vol.29 No.4
본 연구는 금리가 주택가격변동률에 미치는 영향과 기여 수준을 추정하였다. 주요 분석결과는 다음과 같다. 첫째, 2011년 이후 금융시장 구조전환 존재 여부를 분석한 결과, 저금리 기조로 전환된 2019년 7월이 금융시장 구조전환 시기로 분석되었다. 금융시장 구조전환 전후 특징을 살펴보면, 주택담보대출 증가량은 문재인 정부가 시작된 2017년 5월부터 2019년 6월까지 증가량에 비해 금융시장 구조전환 이후 시기에 약 1.46배 증가하였고, 동시기 주택가격이 급격히 상승한 것이 확인된다. 둘째, 주택가격 변동률 영향요인에 대해 회귀분석한 결과 금리 인하는 주택가격 상승과 관계있으며, 이는 주택공급이나 주택수요에 의한 효과보다 더 강한 것으로 분석되었다. 셋째, 샤플리 분해를 통해 주택가격 변동 기여를 추정한 결과, 금융시장 구조전환 이후 금리에 의한 주택가격 변동 영향력이 34.3~44.5%로 다른 변수와 비교하여 기여율이 월등히 높은 것을 확인하였다. 넷째, 패널VAR에 기초한 예측오차분산분해 분석 결과, 금융시장 구조전환 시점 이전 향후 12~24개월 이내 금리가 주택가격 상승 원인으로 작동할 것이 전망되었다. 본 연구의 분석결과를 종합한 결과, 최근 주택가격 상승의 주요 원인은 금리 인하에 있었다고 판단된다. This study aims at estimating the effect of interest rates on change rate of housing price and level of contribution. Main findings are as follows. Firstly, as a result of the existence of structural break in financial market after 2011 using structural break test, we found that there was a structural break in financial market around July 2019 under the circumstances of low interest rates. Examining the characteristics of changes in financial market by comparing before with after, we verified the 1.46-fold increase in residential mortgage and the rapid increase in housing prices after the structural break(July 2019) comparing with the period between May 2017(inauguration of the current government) and June 2019. Secondly, according to the result of regression analysis, an increase in housing prices is closely related to a fall in interest rates. Particularly, the effect of interest rates on housing prices was stronger than that of housing supply factor and housing demand factor. Thirdly, another finding which is related to the analysis of the contribution on changes in housing prices with Shapley Decompotion is strong contribution of interest rates during the period of post financial structural break(34.3~44.5%) comparing with the contribution of other variables. Lastly, According to results on the basis of Variance Decomposition of Panel VAR estimation, it is analyzed that interest rate works as a main factor of an increase in housing prices within 12~24 months after structural break point. Thus, the main conclusion of this study is that a decrease in interest rates was one of the key factors of current increasing housing prices.
KCI
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