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이남일(Nam Il Lee),김항준(Hang Jun Kim),안광선(Kwang Sun Ahn) 한국정보과학회 1992 정보과학회논문지 Vol.19 No.2
본 논문에서는 임의의 순서의 입력 패턴에 대해서도 실시간에 안정된 인식 영역을 스스로 만들어 가는 자율적인 적응 인공 신경망 모델인 ART의 결점을 찾아서 수학적인 분석과 컴퓨터 시뮬레이션을 통해서 그 해결 방안을 모색하였다. 그리고 새로운 확장된 인공 신경망 모델(EART)을 제시하였다. 자율적인 적응학습방법을 사용하는 이 모델은 Grossberg가 주창한 ART의 모든 특성을 만족시켜 준다. 그리고 일정하게 감소하거나 증가하는 순서로 들어오는 입력 패턴에 대해서도 안정된 인식을 할 수 있다. 특히 입력 패턴의 학습이 완료된 후에 유사성을 비교해서 리세트 시스템을 동작하도록 하는 ART와는 달리, 연속적인 리세트 형태로 이루어져 있기 때문에, 학습을 하는 동안에 바로 리세트 시스템을 동작하도록 함으로써 전체 학습시간을 단축시킬 수 있다. 마지막으로 LLTM 기술을 이용하여 어느 정도의 화상개념을 구체화했다. In this paper, we describe some shortcomings of the original adaptive resonance theory that self organize stable recognition categories regarding arbitrary sequences of input patterns in real time and study the solutions of these problems through mathematical analyses and computer simulations. As a result we suggest an extended adaptive resonance theory(EART) neural network model. This model which is a continuous bidirectional reset mode satisfies most of the chracteristics of the general ART[l]. And it can stably recognize input patterns concerning regularly decreasing or increasing sequences. Especially, unlike the ART system which activates the reset system according to the extent of the resemblance after the learning of an input patter, this system which uses the continuous reset mode activates the reset system while learning. Thus we can reduce the total learning time. Finally, we make concrete the concept of recollection by the long long term memory (LLTM) technique.
Embedded System상에서의 효율적 제어를 위한 SNMP 기능 확장
임동화(Dong-Hwa Lim),이성준(Seong-Joon Lee),금유환(Yu-Hwan Keum),안광선(Kwang-Sun Ahn) 한국정보과학회 2001 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.28 No.2Ⅲ
인터넷을 기반으로 하는 전산망은 관련기술의 발달로 다양한 기능과 서비스를 제공한다. 이러한 전산망 구성 요소를 효과적으로 감시하고 통제할 수 있는 전산망 관리의 필요성은 높아가고 있다. 본 논문에서는 단순한 네트워크 관리 프로토콜인 SNMP를 임베디드 리눅스 시스템상에서 구현하여 효율적인 네트워크 관리를 위한 추가적인 기능을 제안한다. 본 시스템은 SNMP 에이전트와 SNMP 매니저간의 상호작용을 통해 네트워크 장비들을 효율적으로 관리하고 제어할 수 있어서 효과적인 네트워크 관리가 예상된다.
멀티 에이전트 기반 다중 언어 지원 메타 서치 엔진의 구현
김강희(Kang-Hee Kim),윤태진(Tae-Jin Yun),김상진(Sang-Jin Kim),이창희(Chang-Hee Lee),안광선(Kwang-Sun Ahn) 한국정보과학회 1997 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.24 No.1B
본 논문에서는 인터넷의 한 서비스인 WWW상에서 정보검색을 도와주는 서치엔진을 통합하고, 다중언어를 지원하는 메타서치엔진을 멀티 에이전트 개념을 이용하여 구현하였다. 본 논문에서 구현한 시스템은 네트워크의 부하를 감소시키기 위하여 지역 데이터 베이스와 메타서치엔진을 선택적으로 사용할 수 있게 하였고, 잃어버린 문서 문제(lost document problem)를 해소하기 위하여 주기적으로 지역 데이터 베이스를 수정하는 방법을 사용하였다.