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      • 작물 입지계수(Location quotient)를 이용한 읍면단위 주요작물 특화 원인 분석

        신바울 ( Paul Shin ),김찬우 ( Chanwoo Kim ),정찬훈 ( Chanhoon Jung ),김솔희 ( Solhee Kim ),서교 ( Kyo Suh ) 한국농공학회 2017 한국농공학회 학술대회초록집 Vol.2017 No.-

        Generally regional selected crops may yield more than other regions’ because of proper climate and environment. However, it is hard to show the key factors for regional crop concentration. This study aims at reaching deep down to the towns and village level to find the drivers for regional crop selection. With Pyeoungchang County’s detailed data set of region’s cultivation area and yields, we calculates Location Quotient (LQ) to quantify how much concentrated a particular crop on certain village. LQ shows a ratio that compares a village level characteristic to a upper level’s one, cultivated crop’s area and yields. The correlations of soil suitability and expected income with LQs are estimated using Korean Soil Information System and Agricultural Income Data by Region from Rural Development Administration. This study can show the aspects of regional crop concentration and a referential information appliable to local agriculture planning.

      • 웹기반 농업용수 정보시스템 평가지표 개발을 위한 만다라트(Mandal-Art)기법 적용방안 연구

        김솔희 ( Solhee Kim ),신바울 ( Paul Shin ),김찬우 ( Chanwoo Kim ),정찬훈 ( Chanhoon Jung ),김정대 ( Jeongdae Kim ),박진선 ( Jinseon Park ),서교 ( Kyo Suh ) 한국농공학회 2017 한국농공학회 학술대회초록집 Vol.2017 No.-

        The importance of information system evaluation has increased according to ICT development and this evaluation is required for objective verification. The aim of this study is to develop evaluation indicators for web-based information system and verify the availability of these evaluation indicators through applying to agricultural water integrated information system. This study finds and provides eight evaluation items and 64 indicators for a web-based information systems using 3×3 Mandal-Art matrix which is a tool for creating creative ideas. These evaluation items are design, contents, navigation, stability, community, convenience, usefulness, and accuracy. We presented total 64 evaluation indicators by deriving 8 evaluation items for each using 9×9 Mandal-Art matrix. When evaluating information systems using evaluation indicators, we can identify vulnerable items in the information system. Also, we can understand intuitively the comprehensive results of the information systems when appearing a single score after weighting. In addition, it can also help to prepare a questionnaire for evaluation systematically.

      • 제주도의 미래 에너지 수요변화를 고려한 환경용량 평가

        정찬훈 ( Chanhoon Jung ),김찬우 ( Chanwoo Kim ),신바울 ( Paul Shin ),김솔희 ( Solhee Kim ),서교 ( Kyo Suh ) 한국농공학회 2017 한국농공학회 학술대회초록집 Vol.2017 No.-

        제주는 2006년부터 2015년까지 10년간 지역내총생산이 1.9%에서 5.3%로 증가하였으며, 에너지 소비 또한 약 42%의 증가하였다. 제주는‘탄소 없는 섬 제주 2030(Carbon Free Island by 2030)’사업 진행을 위해 스마트그리드 전역화, 전기차, 신재생에너지 100% 대체 등의 지속가능한 발전을 도모하고 있어 미래 에너지 수요 변화에 대한 환경용량 산정이 요구되고 있다. 에머지 평가법은 환경용량을 산정하는 대표적인 방법 가운데 하나로 에너지, 물질, 정보에 내재한 환경 부하 및 지속가능성을 평가하는 효과적인 접근법으로 알려져 있다. 따라서 본 연구에서는 에머지 평가법을 이용하여 에너지 소비와 지역 특성을 고려한 제주도의 에너지, 물질, 정보에 내재한 에머지량을 통하여 환경용량을 산정하고 이를 바탕으로 제주도의 지속가능한 발전 방안을 제시하고자 한다. 에머지 산정 결과에 따르면, 2015년 제주도의 총 에머지량은 2.28E+25 sej/yr로 나타났으며, 이를 구성하는 재생가능한 자연환경에너지, 재생 불가능한 부존자원에너지, 외부로부터 구입된 에너지가 각각 2.43E+21 sej/yr, 1.98E+19 sej/yr, 5.90E+20 sej/yr로 나타났다. 에머지 결과와 Brwon and Ulgiati의 시스템 분류에 따라 지속가능성을 평가하면 제주도의 2015년 에머지 재생 가능도는 7.99E-01로 기준값 20보다 작아 불안한 시스템을 보였고, 에머지 생산성은 5.15E+00으로 기준값 4보다 크고 15보다 작아 교란 시스템으로 나타났다. 또한 환경 부하 비율은 2.51E-01로 기준값 2보다 작아 환경 부하율이 안정적인 것으로 나타났으며, 지속가능성 지수는 2.05E+01로 기준값 1보다 크고 10보다 작아 개발도상국 형으로 산정되었다. 따라서 제주도의 지속가능한 발전을 위해 에머지 재생 가능도와 에머지 생산성을 향상시켜 미래 에너지 수요 변화를 고려한 발전을 도모해야할 것으로 판단된다.

      • 푸드마일을 고려한 주요수입곡물의 환경영향평가

        김찬우 ( Chanwoo Kim ),김솔희 ( Solhee Kim ),정찬훈 ( Chanhoon Jung ),신바울 ( Paul Shin ),배원길 ( Wongil Bae ),서교 ( Kyo Suh ) 한국농공학회 2017 한국농공학회 학술대회초록집 Vol.2017 No.-

        Transportation and storage technologies, which is one of key drivers for trade, has increased global trade of agricultural products about 165% from 1995 to 2015. Korea imports 76.2% of grain from major food exporters such as USA, Australia, Brazil, and China. The expected long shipping distances from these countries can seriously cause environmental impacts on various environmental categories such as climate change, particulate matter, and acidification. The goal of this study is to assess the environmental implications focused on greenhouse gas emissions (GHGs) and particulate matters (PM) of imported crops (wheat, corn, and bean) using food miles analysis and life cycle assessment (LCA). The environmental impacts of imported crops are estimated by transportation modes using the national LCI database provided by Korea Environmental Industry & Technology Institute (KEITI). The results of this study are as follows; (1) Imported wheat comes from USA (29%), AUS (27%), and URK (20%), corn is imported from USA (34%), BRA (29%), and URK (16%), and bean comes from BRA (41%), USA (31%), and CHN (18%); (2) the food miles of imported crops (wheat, corn, and bean) are 3.62E+10, 1.29E+11, 2.24E+10 ton·km, respectively; (3) the potential GHGs and PM of wheat, corn, and bean are 4.98E+08, 1.55E+09, and 2.86E+08 kg CO<sub>2</sub>e and 5.86E+05, 1.75E+06, 3.12E+05 kg PM10e, respectively. The outputs of this study could provide environmental impacts and carrying distances of imported agricultural products for preparing a plan to reduce environmental impacts.

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