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- 저자 : 박천웅(Cheon Woong Pak) (검색결과 2 건)
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윤승민(Seung Min Yun),박천웅(Cheon Woong Pak),곽병태(Byeong Tae Koak),유명석(Myeong Seok Yu),이숙희(Sook Hee Lee),김형기(Hyeong Ki Kim) 대한CT영상기술학회 2014 대한CT영상기술학회지 Vol.16 No.2
목적 : 본 연구의 목적은 조영제 주입 후 환자가 열감을 감지하는 시간은 환자의 신체적 특성과 조영제의 농도에 따라 다르게 나타난다는 점에 착안하여 열감감지 시간에 영향을 주는 요소에 대한 일반적인 통계자료를 제시하고자 하였다. 대상 및 방법 : 2013년 10월 1일부터 2013년 12월 31일까지 3개월간 본원에서 복부, 흉부 전산화단층촬영을 시행한 환자 중 조영제를 사용하여 검사를 시행한 1094명을 대상으로 하였다. 대상 환자 중 남성이 667명(61%), 여성 427명(39%)이였으며, 환자의 연령분포는 16세부터 87세였고, 평균연령은 59.6세 이며, 체중분포는 38kg부터 98kg이었고, 평균체중은 63.15kg 이었다. 사용된 조영제는 복부검사에 옴니헥솔 350, 흉부검사에 옵티레이 320을 사용하였으며, 18 G로 정맥주사 하여 주입속도 3cc/sec로 주입하였다. 조영제 주입 후 열감이 감지되기 시작하면 스탑 워치를 이용하여 시간을 기록하였고, 환자의 신체적 특성과 조영제의 농도별 열감감지 시간을 비교하기 위해 SPSS(V.18)을 사용하여 유의수준 P = 0.05에서 검정하였다. 결과 : 조영제 주입 후 성별에 따른 열감 감지시간에 대한 분석에서 평균 감지시간이 남성 40.33초, 여성 32.17초로 남성이 여성보다 열감을 감지하는 시간이 늦어지는 것을 알 수 있었으며, 통계적으로 유의한 차이를 보였다. (P < 0.001) 조영제의 농도에 따른 열감 감지시간에 대한 분석에서 평균 감지시간이 옵티레이 320을 사용한 환자군은 35.26초, 옴니헥솔 350을 사용한 환자군은 37.56초로 조영제의 농도가 높을수록 열감을 감지하는 시간이 늦어지는 것을 알 수 있으며, 통계적으로 유의한 차이를 보였다. (P = 0.003) 연령대에 따른 열감 감지시간에 대한 분석에서 평균 감지시간이 청년층 33.49초, 중년층 35.74초, 노년층 38.87초로 연령대가 높을수록 열감을 감지하는 시간이 늦어지는 것을 알 수 있으며, 세 집단 간 통계적으로 유의한 차이를 보였다. (P < 0.001) 대상환자의 체질량 지수에 따른 열감 감지시간에 대한 분석에서 평균 감지시간이 저체중 집단 29.40초, 정상체중 집단 36.76, 과체중 집단 41.81초로 체질량지수가 높을수록 열감을 감지하는 시간이 늦어지는 것을 알 수 있으며, 세 집단 간 통계적으로 유의한 차이를 보였다. (P < 0.001) 결론 : 본 연구 결과를 통해 조영제 주입 후 환자가 열감을 감지하게 되는 최초의 시간은 평균 37초 이며, 평균 감지시간은 환자의 신체적 특성과 사용된 조영제의 농도에 따라 차이가 있는 것으로 나타났다. 본 연구에서 검정된 열감 감지시간에 대한 통계자료를 조영제 주입에 관한 설명 시 적용한다면, 조영제로 인한 불안감 해소 및 부작용의 예방차원으로 의료의 질 향상 및 환자의 만족도 증진에 기여할 것으로 사료된다. Purpose : The purpose of this study was to suggest a general statistical data of the factors that affect hot flush detection focusing on the fact that the time it takes for the patient to detect hot flushes after contrast medium administration differs according to the patient’s physical characteristics and the concentration of the contrast media Materials and Methods : The subjects of the study were 1094 people who underwent Abdominal and Chest CT using contrast media within the 3 months between 2013 Oct 1st to 2013 Dec 31st. Among the subjects there were 667 male patients (61%), and 427 female patients (39%). The age distribution was from 16 to 87, and the average age was 59.6. Weight distribution was from 38 to 98kg, with the average of 63.15kg. The contrast media used in Abdominal CT was Omnihexol 350, and for the Chest CT it was Optiray 320. The injection was done with 18 G I.V at 3cc/sec. A Stop Watch was used to record the point in time after injection the hot flush was detected, and to compare the hot flush times according to the patients’ physical characteristics and contrast medium concentration, SPSS(V.18) was used to analyze at Significance level P = 0.05. Results : In the differences in hot flush detection after injection by sex, the average detection time for men was 40.33 seconds and 32.17 seconds for women, showing that men had slower detection time than women. There was a statistically significant difference (P < 0.001). In the differences in hot flush detection by Density of contrast media, the patients injected with Optiray 320 showed and average of 35.26 seconds, and patients injected with Omnihexol 350 showed an average of 37.56 seconds, showing that higher concentration of contrast media were linked to slower detection times. There was a statistically significant difference (P = 0.003). In the differences in detection times according to age range, it was shown that older patients showed slower hot flush detection times with the averages showing youth-33.49 seconds, middle age-35.74 seconds, and seniors-38.87 seconds. Among the 3 groups there were statistically significant differences (P < 0.001). In the differences in detection times according to body mass index, it was shown that higher BMI was linked to slower detection times with the averages being underweight-29.40 seconds, normal weight-36.76, and overweight-41.81 seconds. Among the 3 groups there were statistically significant differences (P < 0.001). Conclusion : According to the study, the average initial time that the patient detects hot flushes after injecting contrast media was 37 seconds, and that average detection times differ according to the Patients’ Physical Characteristics and the Density of contrast mediums used. If the statistical data about hot flush detection time examined in this study is used in explanation to patients, It is expected that it will contribute to the patients’ satisfaction due to relief of anxiety about contrast media and prevention of side effects.
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리피오돌 CT에서 체질량지수에따른 DoseRight Index변화에 의한 영상 잡음평가 및 선량감소 연구
유명석(Myung Seok Yoo),정철훈(Chul Hoon Jung),박천웅(Cheon Woong Pak),강선우(Sun Woo Kang),김은정(Eun Jeong Kim),이숙희(Sook Hee Lee) 대한CT영상기술학회 2015 대한CT영상기술학회지 Vol.17 No.1
목적 : TACE시술 이후 추적검사를 하기 위하여리피오돌비조영 CT검사 시 DoseRight Index 변화에 따른 잡음평가와 선량감소 연구를 하고 가능한 최소의 선량으로 진단적 가치가 있는 영상을 얻기 위함이다. 대상 및 방법 : 2014년 1월부터 8월까지 본원에서 TACE를 시술 받은 환자 중 비조영리피오돌CT를 시행한 103명을 대상으로 DoseRight Index을 변화 시키고체질량지수에 따라 6개 군으로 나누었다. 장비는 128 Slice MDCT(Ingenuity CT powered by iPatient, PHILIPS Medical System, Netherlands)를 사용하였고 phantom연구와 임상연구를 하였다. CT number와 Noise값을 측정하여 신호 대 잡음비(signal-to-noise ratio.SNR)를 구하였고, 선량측정을 하였다. 검사 종료 후 장비에서 제공되는 CTDIVOL 과 Dose Length Product(DLP)값을 이용하여 유효선량으로 계산하여 선량감소효과를 평가하였다. 통계분석은 SPSS프로그램(version18.0)으로 분석하였다. 결과 : 그룹별 비교에서 영상 잡음은 DoseRight Index변화에 따라 통계학적으로 유의하게 차이가 있었다. (p<0.001), DoseRight Index19를 기준으로 DoseRight Index11을 적용하여 CTDIVOL 은 55%, 유효선량은 57% 선량 감소효과가 있었다. 결론 : 본 연구를 모든 CT검사에 적용하기에는 한계가 있지만 비조영리피오돌 CT에 DoseRight Index를 적용하므로 영상의 질은 적절히 유지하면서 환자의 피폭을 줄이는데 의의가 있다고 사료된다. Purpose : When the follow upLipiodolnoncontrast CT scan is done for the Patient who got TACE procedure, we perform the noise measuring and dose reduction study according to the DoseRight index change also we get the image that have high diagnostic value using minimum dose. Materials & Method : 103 patient who got TACE procedure tookLipiodolnoncontrast CT from January to august, 2014. We split them into six groups and each group has different DoseRight index changing and BMI. 128 Slice MDCT(Ingenuity CT powered by iPatient, PHILIPS Medical system, Netherlands) is used for these studies and we did both phantom and clinical research. We record the Dose and SNR (Signal-to-noise ratio) is obtained by measuring CT number and Noise value. We evaluate the dose reduction effect by calculating effective dose using CTDIVOL and Dose Length Product(DLP) value offered from CT scanner. Result : Image noise according to the DoseRight index change has statistically significant difference on the comparison per group.(p<0.001) applying DoseRight Index11 is 55% dose reduction effect of the CTDIVOL and 57% reduction of the effective dose than DoseRight 19. Conclusions : This study has limit of application for the entire CT scan but it is considered that there is significant meaning because it reduce patient’s exposure dose as well as maintaining image quality properly by applying DoseRight index application for Lipiodolnoncontrast CT
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