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온라인 소셜 네트워크에서 사용자 간의 관계 강도 변화 추정 기법
박지범(Jee-bum Park),임혜원(Hyewon Lim),김형주(Hyoung-Joo Kim) 한국정보과학회 2013 정보과학회논문지 : 데이타베이스 Vol.40 No.1
온라인 소셜 네트워크는 이진 구조의 그 특성 상 실세계의 소셜 네트워크를 정확하게 반영하지 못하기 때문에, 최근의 온라인 소셜 네트워크 연구에서는 사용자 프로필이나 상호작용 등의 정보를 바탕으로 사용자 간의 관계 강도를 측정하여 실세계의 소셜 네트워크를 표현하는 방법이 주를 이룬다. 하지만, 이러한 기존의 방법들은 현재 시점의 관계 강도만 고려하기 때문에 올바르지 않은 강한 친구 관계 그래프를 만들어 내는 경우가 생긴다. 본 논문에서는 이러한 문제점을 해결하기 위해 유도 상호작용 그래프의 개념과 사용자 간의 관계 강도의 변화 추정 기법을 제안한다. 또한, 제안하는 기법으로 생성한 강한 친구 관계 그래프가 기존의 단순한 상호작용 그래프만을 사용하는 방법에 비해 더 효과적임을 보인다. Online social networks usually consist of the binary relationships; thus, they do not reflect the real-world social network correctly. For this reason, most of the recent studies focus on estimating the relationship strength among users based on the information such as user profiles, user interactions, and user relationships. However, since the previous techniques consider the relationship strength at that point in time, it may generate the incorrect strong friendship graph. In this paper, we propose the concept of a derived interaction graph and estimate the variation of the relationship strength among the users to solve the problems. Through the evaluations, we show that the strong friendship graph generated by our method is more effective than that by the previous work which uses only a simple interaction graph.
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