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자기공명영상의 신호대잡음비 향상을 위한 다중 템플릿 적응 필터링
안창범(Ahn C . B .),송영철(Song Y . C .),박대준(Park D . J .) 한국화상학회 1997 한국화상학회지 Vol.3 No.1
본 논문에서는 해상도의 손상 업이 자기공명영상에서의 신호대잡음비를 개선시킬 수 있는 적응 필터링을 제안하였다. 제안한 방법에서는 템플릿 형태가 고정되어 있는 기존의 필터링 방법과 달리 다중 템플릿들을 정의하였으며, 제안된 다중 템플릿들 중에서 각 픽셀에서 주변의 영상 구조와 가장 잘 매칭이 되는 템플릿을 선택하였다. 제안한 알고리즘을 통해 가장 잘 매칭이 되는 템플릿을 선택함으로써 에지 열화를 최소화하였으며, 신호대잡음비 향상을 얻을 수 있었다. 다중 템플릿을 사용하는 제안된 형태 적응 필터의 성능을 기존의 2-D LLSE 필터와 방향 적응 재귀 필터의 성능들과 비교한 결과 제안된 형태 적응 필터가 천연 영상들과 resolution phantom 영상 모두에서 에지를 잘 보존하면서도 높은 신호대잡음비를 얻음을 확인하였다. In this paper, a local shape adaptive template filtering is proposed for an enhancement of signal-to-noise ratio in magnetic resonance imaging with little degradation of resolution. Uulike conventional filtering where template size and shape are fixed, multiple templates are defined and optimal template among the multiple templates is selected and applied in pixel-by-pixel basis. By the proposed scheme, edge blurring is minimized by selecting mostly matched template, yet SNR enhancement by the filtering is fully utilized. Compared to existing two-dimensional linear least square error Inter or direction-adaptive recursive filter, the proposed shape-adaptive filter with multiple templates provides higher SNR and sharper edges for both natural images and artificial resolution phantom images.