http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.
변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.
- 中文 을 입력하시려면 zhongwen을 입력하시고 space를누르시면됩니다.
- 北京 을 입력하시려면 beijing을 입력하시고 space를 누르시면 됩니다.
RISS 인기검색어
- 검색키워드
- 저자 : 박금비(Geumbi Park) (검색결과 4 건)
- 무료
- 기관 내 무료
- 유료
-
RCS Estimation using LSTM at High Frequency
Geumbi Park(박금비),Jinhwan Koh(고진환) 한국산학기술학회 2022 한국산학기술학회논문지 Vol.23 No.11
RCS 측정은 전자파의 산란과 반사가 필수적인 통신 시스템, 안테나 시스템, 항공기 설계에 도움이 되는 요소이다. 항공기나 선박 등 대형 물체에서 고주파 RCS 데이터를 얻기위해서는 측정 시간과 비용이 많이 들게된다. 이에 본 논문에서는 위와 같은 문제를 해소하고, RCS 측정 효율을 높이기 위하여 AI모델을 도입한다. AI 모델 중 Long Short Term Memory(LSTM)은 장기의존성 문제를 해결하는 장점을 가진다. 따라서 LSTM의 방법을 제안하며, LSTM의 모델에서 정확도를 더 높이고 시간을 단축하고자 병렬 LSTM모델을 제안한다. 컴퓨터 시뮬레이션 CST를 이용하여 RCS를 측정하고, Matlab을 사용하여 CST로 측정된 데이터 중 저주파대역을 데이터를 학습한 후, 고주파대역의 RCS를 LSTM와 병렬 LSTM 모델을 이용하여 추정하였다. 이후 LSTM 모델과 병렬 LSTM 모델의 추정값과 CST로 측정한 값을 비교하여, 허용 범위의 오차 값 이내의 결과를 통해 높은 정확도를 확인하였다. 결과는 CST로 측정하였을 때보다 LSTM과 병렬 LSTM을 사용하였을 때 시간이 크게 단축되었음을 보여주었다. RCS measurements are a helpful factor in the design of communication systems, antenna systems, and aircraft, where scattering and reflection of electromagnetic waves are essential. High-frequency RCS measurement time and expenses are relatively high in large objects, such as aircraft and ships. This paper introduces an AI model to solve the above problems and increase the RCS measurement efficiency. Among AI models, Long Short Term Memory (LSTM) has the advantage of solving the long-term dependence problem. Therefore, a method of LSTM and a parallel LSTM model are proposed to increase the accuracy further and reduce time in the model of LSTM. RCS was measured using a computer simulation CST, and low-frequency band data among CST-measured data was learned using Matlab. The RCS of the high-frequency band was estimated using LSTM and the parallel LSTM model. The estimated value of the LSTM model and the value measured by CST were compared with the estimated value of the parallel LSTM model. The high accuracy was confirmed through the results within the error value of the allowable range. In addition, the time was reduced significantly using LSTM and parallel LSTM than with CST.
-
LSTM(Long Short Term Memory)을 이용한 RCS (Radar Cross Section)추정
박금비(Geumbi Park),바산타쿠마르(Vasantha Kumar C),박규태(Gyutae Park),고진환(Jinhwan Koh) 한국통신학회 2021 한국통신학회 학술대회논문집 Vol.2021 No.11
RCS측정은 전자기파의 산란과 반사가 중요한 역할을 하는 통신 시스템, 안테나 시스템 및 항공기 설계에 도움이 되는 요소이다. 그러나 항공기나 선박 등 대형 물체에서 RCS 측정 시간과 경비가 비교적 많이 든다. 따라서 본 논문에서는 앞의 문제를 해결하고, RCS측정 효율을 높이고자 LSTM의 방식을 도입하였다. 컴퓨터 시뮬레이션을 활용하여, 기존의 측정된 데이터로 허용 오차 범위내의 측정되지 않은 RCS 예측 데이터를 보여 주었다.
-
박규태(GyuTae Park),박금비(GeumBi Park),Vasantha Kumar.C,고진환(JinHwan Koh) 한국통신학회 2021 한국통신학회 학술대회논문집 Vol.2021 No.11
인간과 기계간의 상호작용에서 인간의 손짓은 중요한 의미를 지니고 있다. 이러한 인간의 손짓은 점차 중요성이 증가하고 있지만, 복잡한 손짓의 입력이나 주변의 환경적 요인에 의한 잡음 등은 손짓 인식 기술 정확도 향상에 있어 해결해야 할 중요한 과제이다. 본 논문에서는 이러한 상황을 해결할 수 있는 기술로 Convolutional Neural Networks(CNN)을 제안한다. CNN은 이미지 데이터 학습에 유용하다는 장점을 가지고 있으며, 이 기술은 인간과 기계간의 상호작용에서 정확도를 매우 향상시킬 것이다. 5가지 수화동작을 7.4-9.0GHz의 주파수대역폭, 8dB의 이득 특성을 가진 Vivaldi안테나를 이용하여 데이터를 추출하였고, 전처리과정을 거친 데이터를 CNN을 통해 학습시켰다. 제안된 CNN의 분류 결과는 약 96%의 정확도를 보였다.
-
Measurement of Oil Thickness Using Snell’s Laser Refraction
Vasantha Kumar C(바산타쿠마르),Gyutae Park(박규태),Geumbi Park(박금비),Jinhwan Koh(고진환) 한국통신학회 2021 한국통신학회 학술대회논문집 Vol.2021 No.11
Concerns about oil spills are a major cause of marine contamination. If we can quantify the thickness of an oil slick, we will be able to better understand how oil spreads and behaves. Snell"s idea may be used to quantify refracted light beams in oil. A quantitative analysis of oil thickness was created using this method. A laser beam is focused towards the air/oil/water layer to conduct the test. When the refractive index of the medium changes, the beam rays refract. The location of a refracted laser beam ray is computed using Snell"s law, and the position is recorded by a camera module controlled remotely by a microcontroller. The X and Y coordinates of the beam ray location are determined by using Python OpenCV to analyze an image of the recorded beam position. The thickness of the oil is measured and evaluated after collecting the X and Y coordinates. The findings of the analysis were compared to the estimated thicknesses of the oil. The results of the tests show that the proposed method is accurate to within 1% error and can effectively quantify oil slick thicknesses on the water up to 11mm.
연관 검색어 추천
이 검색어로 많이 본 자료
활용도 높은 자료
