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레이저 포인터를 이용한 Unistroke 한글 문자 입력 시스템
노효철(Hyocheol Ro),채승호(Seungho Chae),양윤식(Yoonsik Yang),변정현(Junghyun Byun),한탁돈(Tackdon Han) 한국HCI학회 2017 한국HCI학회 학술대회 Vol.2017 No.2
본 논문에서는 레이저 포인터를 활용하여 Unistroke 기반의 한글 문자 입력 시스템을 제안한다. 프로젝션 기반의 증강 현실 환경에서, 기존의 문자 입력 방법인 키보드는 연결된 컴퓨터에 접근해야 하므로 사용하기 불편하다. 또한 터치 스크린은 좋은 직관성과 접근성을 가지지만 디스플레이 크기에 따라 구현에 드는 비용이 달라지므로 프로젝션 기반의 증강 현실 환경에서는 적절하지 않다. 비교적 최근에 연구되고 있는 손 제스처를 이용하는 Unistroke 기반의 입력 방식은 제한된 인식 영역과 팔의 피로감이 문제점으로 지적되었다. 반면에 논문에서 제안할 레이저 포인터를 이용한 Unistroke 문자 입력 방식은 레이저 자체로 시각적인 피드백을 제공하고 넓은 인식 영역과 직관적인 사용이 가능하다. 본 논문에서는 우선 이러한 입력 시스템을 구현하기 위하여 차영상 기반의 레이저 포인터 검출을 사용하였다. 그리고 입력된 한글 자소를 Chain code 와 Dynamic Time Warping(DTW) 알고리즘을 이용해 인식하도록 구현하였다. 최종적으로 실험을 통해 비교적 높은 인식률을 얻어내었다.
모바일 객체 등록 어플리케이션 및 프로젝션 AR 몰입감 증진 연구
차진원(Jinwon Cha),노효철(Hyocheol Ro),변정현(Jung-Hyun Byun),박윤정(Yoon Jung Park),한탁돈(Tack-Don Han) 한국HCI학회 2019 한국HCI학회 학술대회 Vol.2019 No.2
증강현실(Augmented Reality, AR)의 수요가 증가함에 따라 증강현실과 관련된 연구들이 활발하게 진행중이다. 그 중에서도 프로젝션 기반의 증강현실 (프로젝션 AR) 분야에서는 현실감 및 몰입감을 높이기 위한 연구들이 활발하게 진행되고 있다. 기존의 프로젝션 AR 환경에서는 직관적이지 못한 인터랙션과 사용자의 시점을 고려하지 않는 프로젝션으로 인해 높은 현실감과 몰입감을 기대하기 어려웠다. 이에 본 논문은 프로젝션 AR 환경에서 현실감과 몰입감을 높이기 위한 연구를 진행한다. 본 논문에서는 프로젝션기반의 증강현실 환경에서 모바일 디바이스를 프로젝터 메타포로 활용하는 객체 등록 어플리케이션을 제안한다. 또한 2 차원 평면에서 이루어지는 어플리케이션의 현실감 및 몰입감을 증가시킬 수 있는 요소들을 제안한다. 제안하는 어플리케이션은 교육, 미팅 등의 다양한 환경에서 많이 활용될 것으로 기대된다.
GuidePath: 실세계 공간 좌표상에서의 증강현실 HUD 네비게이션 정밀 표시를 위한 통합 도로 공간정보 인터페이스
김은혜(Kim Eun Hye),신은정(Shin Eun Jeong),노효철(Ro Hyo Cheol) 한국HCI학회 2023 한국HCI학회 학술대회 Vol.2023 No.2
HUD 는 운전 중 발생하는 변수에 적절히 대응할 수 있도록 보조한다. 구조적으로는 운전에 필요한 정보를 전방 유리에 투영시켜 보여주는 투명디스플레이이며, 이러한 특성을 극대화하여 현재는 센서 기술과 홀로그램 기술이 결합된 증강현실 컨텐츠 개발이 활발히 이뤄지고 있다. HUD 의 가장 주된 콘텐츠는 네비게이션이다. 조향/속도제어에 큰 폭의 변화가 필요한 지점에 대한 정보를 운전자가 미리 인지하여 준비할 수 있도록 유도하는 것이다. 증강현실에서는 실제 공간정보를 기반으로 현실 세계와 매칭되는 위치에 그래픽 오브젝트를 배치시키는 것이 핵심인데, 바로 이 공간정보를 배열형 데이터로 구성한 GuidePath 를 API 로 제공하는 것이 이번 논문의 주제이다. GuidePath 를 활용한 예시 UX 도 함께 제시하여 어떠한 형태의 증강현실 컨텐츠를 구현할 수 있는지 논의하고자 한다. GuidePath 는 증강현실 HUD 콘텐츠를 발굴/구현하는데 있어 제약이 되는 자동차 센서정보의 낮은 접근성을 극복한다는 의의를 갖는다. 어플리케이션 개발자가 자동차 센서에 대한 메타정보 및 전문성이 없더라도 주행중인 도로의 공간 정보를 손쉽게 활용하는 것을 가능케 하기 때문이다. 궁극적으로 증강현실 네비게이션 컨텐츠 영역에서 다양하고 창의적인 시도들이 등장할 수 있도록 이 API 가 기여하길 기대한다.
기계학습을 이용한 데이터 글러브 기반 손 포스처 인식 방법
김규리(Kim, Kyu-Ri),변정현(Byun, Jung-Hyun),노효철(Ro, Hyocheol),권소현(Kwon, So-Hyun),김인환(Kim, Inhwan),한탁돈(Han, Tack-Don) 한국HCI학회 2019 한국HCI학회 학술대회 Vol.2019 No.2
증강현실의 수요가 높아짐에 따라 가상 물체와의 상호작용을 위해서 손 포스처를 이용한 인터페이스 연구가 제안되고 있다. 손 포스처는 사용자 친화적이고 직관적인 상호작용이 가능하여 각광받고 있다. 사용자의 의도를 정확하게 전달하는 손 포스처 인터페이스를 위해선 정확한 손 포스처 인식이 필요하다. 이에, 본 논문은 Inertial Measurement Unit 센서 기반 데이터 글러브를 사용하여 센서로부터 획득한 손의 회전 정보를 기반으로 한 손 포스처 인식방법을 제안한다. 먼저 데이터 글러브로부터 수집한 데이터를 유의미한 특징 데이터로 유도하였으며 이를 다층 퍼셉트론을 사용하여 동작을 구분하였다. 실험결과 본 논문에서 유도한 특징 벡터를 사용하여 제다양한 손 포스처 인식이 가능함을 보였다. 본 연구에서 제안하는 기법으로 증강현실에서의 손 포스처 기반사용자 인터페이스로 또한 활용할 것으로 기대된다.