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- 저자 : 남병규(Byeong-Gyu Nam) (검색결과 6 건)
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Eval-Apply 모델의 STGM에 기반하여 지연 계산 함수형 프로그램을 자바로 컴파일하는 기법
남병규,최광훈,한태숙,Nam, Byeong-Gyu,Choi, Kwang-Hoon,Han, Tai-Sook 한국정보과학회 2002 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 Vol.29 No.5
최근에 지연 계산 함수형 언어를 자바 프로그램으로 변환함으로써 지연 계산 함수형 언어 프로그램에 대해 코드 이동성을 제공하려는 연구가 있었다. 이러한 연구들은 자바와 지연 계산형 함수형 언어의 추상 기계가 가지는 구조적 유사성에 바탕을 두고 있다. 지연 계산 함수형 언어에 대한 추상 기계인 STGM(Spineless Tagless G-machine)과 자바 언어에 대한 추상 기계인 JVM(Java Virtual Machine)은 기억장소 재활용 체계와 스택 기계 구조를 가진다는 점에서 공통된 특징을 가지고 있다. 그러나 현재가지의 지연 계산 함수형 언어로부터 자바로의 변환 구조는 이와 같은 추상 기계 구조상의 공통점을 충분히 이용하지 못하였다. 본 논문에서는 STGM의 계산 모델을 eval-apply 모델로 새로이 정의함으로써 STGM과 JVM의 공통점을 충분히 이용하는 새로운 변환 구도를 제안한다. 새로이 제안된 변환 구도에서는 자바 스택(Java Virtual Machine Stack)을 사용하여 함수 계산을 수행하도록 함으로써 스택 시뮬레이션으로 인해 나타나는 자바에서의 배열 접근 부담을 제거하였다. 본 논문의 변환 구도에 의해 자바로 변환된 벤치마크 프로그램들은 기존의 변환 구도에 의해 변환된 경우보다 JDK 1.3에서 빠르게 동작한다. Recently there have been a number of researches to provide code mobility to lazy functional language (LFL) programs by translating LFL programs to Java programs. These approaches are basically baled on architectural similarities between abstract machines of LFLs and Java. The abstract machines of LFLs and Java programming language, Spineless Tagless G-Machine(STGM) and Java Virtual Machine(JVM) respectively, share important common features such as built- in garbage collector and stack machine architecture. Thus, we can provide code mobility to LFLs by translating LFLs to Java utilizing these common features. In this paper, we propose a new translation scheme which fully utilizes architectural common features between STGM and JVM. By redefining STGM as an eval-apply evaluation model, we have defined a new translation scheme which utilizes Java Virtual Machine Stack for function evaluation and totally eliminates stack simulation which causes array manipulation overhead in Java. Benchmark program translated to Java programs by our translation scheme run faster on JDK 1.3 than those translated by the previous schemes.
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Eval - Apply 모델의 STGM에 기반하여 지연 계산 함수형 프로그램을 자바로 컴파일하는 기법
남병규(Byeong-Gyu Nam),최광훈(Kwanghoon Choi),한태숙(Taisook Han) 한국정보과학회 2002 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 Vol.29 No.5·6
최근에 지연 계산 함수형 언어를 자바 프로그램으로 변환함으로써 지연 계산 함수형 언어 프로그램에 대해 코드 이동성을 제공하려는 연구가 있었다. 이러한 연구들은 자바와 지연 계산형 함수형 언어의 추상 기계가 가지는 구조적 유사성에 바탕을 두고 있다. 지연 계산 함수형 언어에 대한 추상 기계인 STGM(Spineless Tagless G-Machine)과 자바 언어에 대한 추상 기계인 JVM(Java Virtual Machine)은 기억장소 재활용 체계와 스택 기계 구조를 가진다는 점에서 공통된 특징을 가지고 있다. 그러나 현재까지의 지연 계산 함수형 언어로부터 자바로의 변환 구조는 이와 같은 추상 기계 구조상의 공통점을 충분히 이용하지 못하였다. 본 논문에서는 STGM의 계산 모델을 eval-apply 모델로 새로이 정의함으로써 STGM과 JVM의 공통점을 충분히 이용하는 새로운 변환 구도를 제안한다. 새로이 제안된 변환 구도에서는 자바 스택(Java Virtual Machine Stack)을 사용하여 함수 계산을 수행하도록 함으로써 스택 시뮬레이션으로 인해 나타나는 자바에서의 배열 접근 부담을 제거하였다. 본 논문의 변환 구도에 의해 자바로 변환된 벤치마크 프로그램들은 기존의 변환 구도에 의해 변환된 경우보다 JDK 1.3에서 빠르게 동작한다. Recently there have been a number of researches to provide code mobility to lazy functional language (LFL) programs by translating LFL programs to Java programs. These approaches are basically based on architectural similarities between abstract machines of LFLs and Java. The abstract machines of LFLs and Java programming language, Spineless Tagless G-Machine(STGM) and Java Virtual Machine(JVM) respectively, share important common features such as built-in garbage collector and stack machine architecture. Thus, we can provide code mobility to LFLs by translating LFLs to Java utilizing these common features. In this paper, we propose a new translation scheme which fully utilizes architectural common features between STGM and JVM. By redefining STGM as an eval-apply evaluation model, we have defined a new translation scheme which utilizes Java Virtual Machine Stack for function evaluation and totally eliminates stack simulation which causes array manipulation overhead in Java. Benchmark programs translated to Java programs by our translation scheme run faster on JDK 1.3 than those translated by the previous schemes.
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비x86 플랫폼 상에서의 CUDA 컴퓨팅을 위한 QEMU 및 GPGPU-Sim 기반 시뮬레이션 프레임워크 개발
황재민(Jaemin Hwang),최종욱(Jong-Wook Choi),최성림(Seongrim Choi),남병규(Byeong-Gyu Nam) 한국산업정보학회 2014 한국산업정보학회논문지 Vol.19 No.2
본 논문에서는 QEMU와 GPGPU-Sim에 기반하여 비x86 플랫폼을 위한 CUDA 시뮬레이션 프레임워크를 제안한다. 기존 CPU-GPU 이종 컴퓨팅 시뮬레이터는 x86 CPU 모델만을 지원하거나 CUDA를 지원하지 않는 한계를 가진다. 제안된 시뮬레이터는 이러한 문제를 해결하기 위해 x86을 포함하여 비x86 CPU 모델을 지원 가능한 QEMU와 CUDA를 지원하는 GPU 시뮬레이터인 GPGPU-Sim을 통합하였다. 이를 통해 비x86 기반의 CUDA 컴퓨팅 환경을 시뮬레이션할 수 있도록 하였다. This paper proposes a CUDA simulation framework for non-x86 computing platforms based on QEMU and GPGPU-sim. Previous simulators for heterogeneous computing platforms did not support for non-x86 CPU models or CUDA computing platform. In this work, we combined the QEMU and the GPGPU-Sim to support the non-x86 CPU models and the CUDA platform, respectively. This approach provides a simulation framework for CUDA computing on non-x86 CPU models.
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안종훈(Jong Hun Ahn),최성림(Seong Rim Choi),남병규(Byeong Gyu Nam) 한국산업정보학회 2013 한국산업정보학회논문지 Vol.18 No.5
본 논문에서는 모바일 멀티미디어 응용을 위한 저전력 바이패싱 (bypassing) Booth 곱셈기를 제안한다. 바이패싱 구조는 특정 입력 패턴에 대하여 내부 회로를 우회하여 입력 값을 출력 값으로 직접 전달하므로 내부 회로의 스위칭 전류를 방지하여 저전력 회로를 구현한다. 제안된 곱셈기는 Braun 곱셈기법에 기반을 둔 전통적인 바이패싱 곱셈기와 달리, 현재 널리 사용되는 Booth 곱셈기법에 대하여 바이패싱 구조를 적용하였다. 시뮬레이션 결과, 기존 저전력 Booth 곱셈기에 비하여 제안된 FoM (Figure-of-merit)이 11% 감소함을 확인하였다. A low-power bypassing Booth multiplier for mobile multimedia applications is proposed. The bypassing structure directly transfers input values to outputs without switching the internal nodes of a multiplier, enabling low-power design. The proposed Booth multiplier adopts the bypassing structure while the bypassing is usually adopted in the Braun multipliers. Simulation results show the proposed Booth multiplier achieves an 11% reduction in terms of the proposed FoM compared to prior works.
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