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김창식,김성식,Kim, Chang-Sik,Kim, Seong-Sik 한국방위산업진흥회 1993 國防과 技術 Vol.- No.169
전술기의 발전가 첨단화와 함께 공대지공격무기체계(폭탄)의 개발도 매우 중요합니다. 선진국에서는 보다 진보된 전술기의 발전에 많은 투자를 함과 동시에 "항공전력의 꽃"이라 할수 있는 폭탄의 발전에 그동안 축적되어 온 자신들의 첨단기술과 많은 자본을 지속적으로 투입해 오고 있습니다. 왜냐하면, 발전된 전술기가 자신에 걸맞는 진보된 폭탄을 갖고있지 못하면 값비싼 비행체에 불과하기 때문입니다
김창식,김성식,Kim, Chang-Sik,Kim, Seong-Sik 한국방위산업진흥회 1993 國防과 技術 Vol.- No.168
항공전력은 궁극적으로 대 지상 공격을 구현하는데 있으므로, 대 지상 공격에 사용되는 폭탄, 공대지미사일, 로켓트탄은 항공전력을 구성하는 중요한 요소라 하겠습니다. 항공전력을 확대, 발전시키고자 노력하는 현 시점에서 대 지상 공격전력의 요체인 폭탄의 현황 및 발전추세를 검토해보는 것은 의미 있는 일이라 할수 있겠습니다
김창식,Kim, Chang-Sik 한국방위산업진흥회 2002 國防과 技術 Vol.- No.278
대부분의 화공부품은 소량 다품종으로 높은 신뢰도를 요구하고, 각각 제한적으로 사용되기 때문에 가격에 비하여 많은 개발비가 소요되어 산업체가 독자적으로 경제성을 기대하여 투자하기란 어렵다. 이러한 어려운 점을 극복하고 국가의 과학 및 방위산업의 지속적인 발전을 이룩하려면 독자적으로 우수한 기술을 선점하고 국제경쟁력을 갖추어 경제성을 갖도록 하여야 한다. 그렇게 될 때까지 주요 핵심기술에 대하여는 경제성에 집착하는 단기 안목을 버리고 정부 차원의 과감한 투자와 지속적 연구개발이 절실하다.
김창식,Kim, Chang-Sik 한국방위산업진흥회 2002 國防과 技術 Vol.- No.276
화공기술이란 연소와 폭발성을 갖는 단일 또는 복합 물질을 기제로 하여 제품을 사용 목적에 맞도록 제조와 응용하는 기술을 의미하며, 화약의 에너지 물질로서 제조된 다양한 제품을 화공품(Pyrotechnics)이라고 한다. 우리 주변에서 흔히 볼 수 있는 것은 산업용으로 성냥, 딱총약, 엽총화약, 연화, 광산용의 도화선, 도폭선, 각종 뇌관류 등이 있고, 군용으로는 발사화기와 로케트 추진기관의 점화계열, 탄두/탄약의 폭발계열, 신호탄, 연막, 조명탄 등을 들 수 있다.
머신러닝 및 딥러닝 연구동향 분석: 토픽모델링을 중심으로
김창식,김남규,곽기영,Kim, Chang-Sik,Kim, Namgyu,Kwahk, Kee-Young 디지털산업정보학회 2019 디지털산업정보학회논문지 Vol.15 No.2
The purpose of this study is to examine the trends on machine learning and deep learning research in the published journals from the Web of Science Database. To achieve the study purpose, we used the abstracts of 20,664 articles published between 1990 and 2017, which include the word 'machine learning', 'deep learning', and 'artificial neural network' in their titles. Twenty major research topics were identified from topic modeling analysis and they were inclusive of classification accuracy, machine learning, optimization problem, time series model, temperature flow, engine variable, neuron layer, spectrum sample, image feature, strength property, extreme machine learning, control system, energy power, cancer patient, descriptor compound, fault diagnosis, soil map, concentration removal, protein gene, and job problem. The analysis of the time-series linear regression showed that all identified topics in machine learning research were 'hot' ones.