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        유동성과 금리가 부동산가격 변동에 미치는 영향 분석

        김중규(Joong-Gyu Kim),정동준(Dong-Joon Jeong) 한국주택학회 2012 주택연구 Vol.20 No.1

        본 논문의 목적은 유동성과 금리 그리고 아파트 가격의 변화가 어떠한 상관관계가 있는지를 체계적으로 분석하는 것이다. 본 논문의 주요 내용은 다음과 같다. 본 논문에서는 유동성의 변화를 측정하기 위한 변수로 주택담보대출을, 금리의 변화를 측정하기 위한 변수로 주택담보대출금리를, 그리고 아파트가격의 변화를 측정하기 위한 변수로는 전국아파트가격지수를 설정하였다. 그리고 유동성, 금리, 아파트가격의 장기적 균형관계 여부를 확인하기 위하여 조사 대상 전 기간 자료에 대한 요한슨 공적분 검정(cointegration test)을 실시하였으며, 유동성 및 금리가 부동산 가격에 장ㆍ단기적으로 유의한 영향을 주어 부동산 가격 상승에 원인이 되었는지 분석하였다. 전국아파트가격은 장기적으로 유동성과 양(+)의 관계를 가지며 금리와는 음(-)의 관계를 가지는 것으로 나타났다. 또한, 주가, 도소매업지수와는 음(-)의 관계를 가지는 것으로 나타났다. 선행연구에서는 주로 주택가격 상승을 유동성 증가와 금리의 하락부분을 중요시하여 중점적으로 분석하였으나 본 논문에서는 주택담보대출이 주택가격에 미치는 영향과 전기(t-1)의 주택가격 변동률의 상승은 금기(t)의 주택가격 변동률을 상승시키는 가능성에 대하여 살펴보고자 하였다. VECM(Vector Error Correction Model) 검정에서는 단기적으로 현재의 주택가격 변동률은 과거의 주택가격 변동률 자체 변수들에 의한 영향이 가장 큰 것으로 추정되었다. 즉, 주택가격 변동률은 지속성을 가지고 있고, 자체 과거 변수들에 의해 가장 큰 영향을 받는 것으로 나타났다. The objective of this study is to systematically analyze the correlation and influence of such economic variables pertaining to mortgage loans and rates in regards to determining the prices for nationwide houses. The major contents of this study are as follows. With all the major economic variables which have been used to analyze the causal relationship among housing price, liquidity and interest rate, the housing price index for the household loan and interest rate have been selected. In order to look at the connection between the housing price and other economic variables, the housing price index has been used for the mortgage loan and rate. Also, in order to check the long-term equilibrium relationship among the liquidity, interest rates and apartment prices, the Johansen's cointegration test has been executed for the data related to the subject of the test for the entire period. Also, whether the liquidity and interest rates have caused the apartment prices to increase by significantly influencing the apartment prices in the short-terms and long-terms has been analyzed. In the VECM certification, the increasing housing price variability is considered to be influenced the most by the independent variable related to the housing price. The current increasing rate of the housing price shows persistence. It is influenced the most by the past independent variables.

      • 상관을 이용한 회색화상의 이치화 알고리듬

        이충호(Choong Ho Lee),김중규(Joong Gyu Kim),김응규(Eung Kyu Kim) 한국정보과학회 2005 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.32 No.1

        화상의 이치화는 패턴인식에서 중요한 전처리과정이다. 이 논문은 상관(correlation)을 이용하여 화상의 이진화를 하는 새로운 방법을 제안한다. 이것은 기존의 히스토그램의 분포를 이용하여 흑과 백을 나누는 임계치를 구하는 방법과는 달리 화상의 상관을 구하고 그 상관의 임계치를 정하여 임계치를 초과하는 화상을 구함으로써 얻을 수 있다. 이 방법은 히스토그램을 이용하는 방법보다 알고리듬이 단순하고 흩어지지 않고 집중된 검은 영역을 보여 준다. 실험결과는 이 방법이 효과적임을 보여준다.

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