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음성 스펙트럼 분석에 의한 한국어 단모음의 실시간 음성 - 텍스트 변환 기술 연구
김엄준(Eom Jun Kim),성미영(Mee Young Sung) 한국정보과학회 1999 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.26 No.1B
본 연구에서는 음성 스펙트럼과 한글 오토마타를 이용하여 한국어 음성을 텍스트로 변환하는 기법에 관하여 연구하였다. 실시간으로 입력되는 음성 신호의 스펙트럼 분석을 통하여 특징 파라미터를 구하고, 음성을 인식하여 그 결과를 텍스트로 변환하여 출력하였다. 본 연구에서는 음성을 특징 지을 수 있는 파라미터로서 영 교차율(zero crossing rate), 단 구간 에너지(short-term energy) 그리고 포만트(formant)를 사용하였다. 특정화자의 음성을 입력받아서 단모음인 ‘ㅏ, ㅐ, ㅓ, ㅔ, ㅗ, ㅜ, ㅡ, ㅣ’에 대한 인식을 위해 위의 세 가지 파라미터를 측정하였다. 특히 음성의 인식을 위해 중요한 포만트값은 10차 켑스트럼을 통하여 측정하였다. 인식된 음성을 텍스트로 변환하기 위해 두번식 한글 오토마타를 사용하였으며, 하나의 단모음을 입력받아 처리하여 텍스트로 출력하는데 최대 0.065sec의 시간내에 처리할 수 있었다. 각각의 단모음에 대해 93%, 10개의 테스트 문장에 대해 65%의 인식률을 보이고 있다.
김엄준(Eom Jun Kim),성미영(Mee Young Sung) 한국정보과학회 2000 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 Vol.27 No.8
본 논문에서는 비데오스트로보키모그래피(Videostrobokymography) 시스템에서 영상중의 관심 영역을 추출하는 효율적인 방법을 소개하고자 한다. 비데오스트로보키모그래피는 성대 운동의 불규칙적인 움직임을 판단하여 자동으로 진단 파라미터를 구하는 의료 영상 시스템이다. 본 논문에서는 세 가지의 단계를 거쳐서 관심 영역을 추출하고 있다. 첫 번째로 최소 에너지를 이용하여 관심 영역의 중심이 되는 부분을 찾는다. 관심 영역 내에 있는 특징 점을 추출한 후 두 번째 단계로 한 라인(line) 영역에 대해 가로축을 따라서 평균값에 의한 에지를 선택한다. 최종 단계에서는 이 특징 값을 합병 알고리즘(merge algorithm)의 임계값으로 사용하여 관심 영역을 추출한다. 제안하는 알고리즘을 19명의 성대 영상에 적용하여 분석한 결과 성대를 촬영한 95%의 영상에서 관심 영역을 추출할 수 있었다. 본 연구에서 제안하는 관심 영역 추출 방법은 계산 량이 적어 200x280 크기의 영상을 초당 약 40프레임이상 처리하여 관심 영역을 추출할 수 있어 매우 효율적이다. In this paper, we propose an effective method to detect the regions of interests in the Videostrobokymography System. Videostrobokymography system is a medical image processing system for extracting automatically the diagnosis parameters from the irregular vibratory movements of the vocal fold. We detect the regions of interests through three steps. In the first step, we remove the noise in the input image and we find the minimum energy value in each frame. In the second step, we computed the edge by everage value for the one line. In the third step, the regions of interests can be extracted by using the Merge Algorithm which uses the variance of luminance as the feature points. We experimented this method for the vocal fold images of nineteen patients. In consequence, the regions of interests are detected in most vocal fold images. The method proposed in this study is efficient enough to extract the region of interests in the vocal fold images with the frame rate of 40 frames/second and the resolution of 200x280 pixels.
성미영(Mee Young Sung),김엄준(Eom Jun Kim),유재홍(Jae Hong Yoo),홍지철(Ji Cheol Hong),류병창(Beyoung Chang Ryu) 한국정보과학회 1997 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.24 No.2Ⅰ
이 논문에서는 공동저작 시스템에서의 동시성 제어와 쓰기 권한 제어를 위한 효율적인 방안을 제시한다. 동시성 제어 기법으로는 계층적으로 구성된 객체들에 대해 각 계층별로 잠금을 요청할 수 있는 다중 잠금(multiple granularity locking) 기법을 확장하는 접근을 채택하였다. 계층적으로 구성된 객체들에 대한 연산을 세분화하여 다양한 잠금 모드를 포함하는 잠금 호환 테이블을 정의하고, 이 테이블을 기반으로 시스템의 처리 부담은 크나 여러 사용자들의 공유 객체에 대한 동시 접근을 극대화 하는 장점이 있다. 또한, 쓰기 권한 기법으로는 그룹/비그룹(Group/Non-Group) 개념을 적용하여 비그룹 사용자들의 쓰기를 방지하는 메커니즘을 제안한다. 이 기법은 정보의 개방성은 다소 제한하지만 합리적으로 저작권을 보호하는 장점이 있다.
MissCW에서의 공유 객체 검색을 위한 가상 디렉토리의 설계와 구현
성미영(Mee Young Sung),김엄준(Eom Jun Kim),유재홍(Jae Hong Yoo),홍지철(Ji Cheol Hong),송은주(Eun Ju Song) 한국정보과학회 1997 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.24 No.1B
공동 저작 시스템 MissCW(Multiuser Interactive System for Synchronous Collaborative Writing)[1]에는 공유 객체들을 일관성 있게 유지하며 효율적으로 관리할 수 있게 도와주는 공유 객체 관리자가 있다. 이 공유 객체 관리자는 공유 객체의 관리를 위하여 공유 객체들에 대한 정보를 유지하여야 한다. 이 연구에서는 공유 객체 정보를 계층 구조의 가상 디렉토리로 표현함으로써 공유 객체의 검색과 관리를 편리하게 하였다. 가상 디렉토리는 공유자 디렉토리와 공동 문서 디렉토리의 두 부분으로 구성되어 있다. 공유자 디렉토리는 공유자 이름으로부터 출발하여 공유 객체 및 그 속성을 검색할 수 있는 구조이며 공유 문서 디렉토리는 문서의 논리 구조로부터 출발하여 공유 객체 및 그 속성을 검색할 수 있는 구조이다. 이 가상 디렉토리는 공유 객체의 열람 및 검색을 쉽게 하였을 뿐 아니라 접근 권한 및 동시성 제어를 효율적으로 처리하는데 많은 기여를 하였다.