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- 저자 : 구지원(Ji-Won Gu) (검색결과 4 건)
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국내외 Evacuation modelling 연구 및 개발의 연구 동향
구지원 ( Gu Ji Won ),오륜석 ( Oh Ryun Seok ),최준호 ( Choi Jun Ho ) 한국건축시공학회 2022 한국건축시공학회 학술발표대회 논문집 Vol.22 No.1
In order to minimize casualties in case of a fire in a building, it is necessary to anticipate the time required for evacuation of occupants and the delay in evacuation in advance, and prepare countermeasures for possible occurrences. In fact, various factors that cannot be predicted exist and cannot be considered by excluding them, so the risk is predicted and evaluated through quantitative evacuation modeling. In order to understand this, we analyzed domestic and international evacuation modeling research trends. For about 40 years, starting with the characteristics of human movement, an evacuation modeling technique based on scientific methods has been developed through actual fire accident cases and various real-world experiments with humans. Then, in order to analyze the natural reaction of humans, which has a decisive influence in the recognition and decision-making phase, evacuation modelling studies have been conducted in depth using psychological and physical experimental methods.
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ANC 이어폰 착용 시 화재경보 인지도 및 반응지연시간 분석
구지원(Ji-Won Gu),최준호(Jun-Ho Choi) 한국화재소방학회 2022 한국화재소방학회 학술대회 논문집 Vol.2022 No.춘계
외부 소음을 상쇄시키는 Active Noise Control(ANC) 이어폰의 개발로 인해 다양한 환경에서도 높은 배경잡음의 영향을 받지 않고 강의 및 음악 청취가 가능해졌다. 그러나 ANC 이어폰은 주변 배경 소음뿐만 아니라 경적 소리나 화재경보 등과 같은 위험 발생 사실을 알리는 경보음까지는 차단하는 문제점도 가지고 있다. 한편, ANC 이어폰과 관련하여서는 주변 소음 감쇄 및 청력 손실방지와 같은 기술연구만 진행되고 있을 뿐이다. (Kuo, 2018) 건축물의 화재안전분야에서도 ANC 기능을 가진 이어폰 착용에 의한 피난지연 등에 대해서는 아직 연구된 바가 없다. 한편, 피난행동이나 인지분야 실험에서 인터뷰나 설문조사 등의 방식은 과장되거나 거짓된 의견이 반영되어 정확한 결과 도출이 어렵다는 한계점이 존재해왔다. (Adam, 2017) 이에 본 연구에서는 20대 남녀 20명을 대상으로 뇌파 분석을 통해 ANC 이어폰 착용 시 ANC 기능의 작동여부에 따라 화재경보음 인지도와 반응지연시간을 분석하였다. 뇌파 측정을 위해 Cognionics사의 Quick-8 Wireless EEG System을 사용하였으며 국제적으로 공인되어있는 10-20 Electode System에 따라 노드를 부착하였다. (Khazi, 2012) 참가자들에게는 실험과 무관한 음악을 청취하며 해당 음악에 대한 설문조사에 응시하도록 한 뒤, 예고없이 무작위로 경종 또는 비상방송을 송출하였다. 이 때, EEG 측정장비를 통해 실험 참가자들의 Relative Gamma Power Spectrum(RG), Relative High Beta Power Spectrum(RHB), Spectral Edge Frequency 50%(SEF50%), Spectral Edge Frequency 95%(SEF95%)를 측정하였다. 그 결과, 이어폰의 ANC 기능 작동에 따라 긴장, 초조, 스트레스와 같은 각성반응을 나타내는 뇌파값은 유의하지 않게 나타났다. (p>.05) 그리고, 경보음을 듣고 난 이후부터 피난을 시작할 때까지 소요된 반응시간은 ANC 기능이 작동하지 않은 경우에 비해 40~50초 정도 지연된 것을 확인하였다.
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소방안전관리자용 피난시뮬레이션 모델 개발을 위한 자연어 알고리즘 작성에 관한 연구
오륜석(Ryun-Seok Oh),구지원(Ji-Won Gu),최준호(Jun-Ho Choi) 한국화재소방학회 2022 한국화재소방학회 학술대회 논문집 Vol.2022 No.춘계
대규모 건축물 등장으로 인한 재실자 밀도 증가와 현대인의 생활 양식 변화에 따른 건축물 용도의 다양화로 인해 건축물의 내부구조와 공간계획이 복잡해졌다. 이로 인해 소방안전관리자의 역할 중 하나인 피난계획의 수립 또한 한층 까다로워졌다. 피난계획을 수립할 때는 대상 건축물 내 이동약자의 현황(위치, 재실자 수 등), 화재발생 가능성이 높은 지역, 피난동선 등 다양한 요인들을 복합적으로 고려하여 최적의 피난경로를 도출하여야 하며, 사전에 예측한 여러 피난 시나리오에 대해 구체적으로 수립되어야 한다. (Hong, 2005) 이러한 변수들을 종합적으로 계산하여 정확도 높은 결과값을 도출하기 위한 방법에는 정량적인 수계산도 있으나 보다 빠르고 정확하며 3D 공간모델링과 더불어 계산할 수 있는 방식은 피난시뮬레이션을 이용하는 것이 유일하다. (Choi, 2016) 이에 본 연구에서는 피난시뮬레이션 상의 에이전트가 피난행태, 화재로 인한 열, 연기 및 독성가스의 확산 등을 고려하여 피난경로를 선택하는 논리구조를 자연어 알고리즘으로 제안하였다. 또한, 시뮬레이션 연산에 소요되는 시간을 단축하기 위해 Cellular Automata(CA) 방식(Varas, 2007)을 기반으로 작성되었는데, 제안된 알고리즘은 피난 및 화재 시뮬레이션 결과를 연동하는 커플링 방식으로 모델링이 가능하고 소방안전관리자가 사용할 수 있도록 사용자 인터페이스 또한 단순하여 빠르고 정확한 피난시뮬레이션 모델의 개발에 초점을 맞추었다.
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