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구본길(Bongil Koo) 대한전기학회 2020 전기의 세계 Vol.69 No.6
신재생에너지 전원 비중 증가에 따른 미래 계통의 불확실성이 증대되고 있다. 본고에서는 이에 따른 유연발전 도입 필요성과 효과, 현황과 간단한 계통 유연성 평가 방법에 대해 소개하였다. The uncertainty of future power systems is increasing as the proportion of renewable energy Sources increases. This paper introduces the necessity and effects of flexible power generation, current status, and a simple system flexibility evaluation method.
신 전압계급 (70 kV) 운영을 위한 전압조정목표 및 전압운영기준 마련
한준(Joon Han),구본길(Bongil Koo),강성범(Sungbum Kang),남수철(Suchul Nam) 대한전기학회 2021 대한전기학회 학술대회 논문집 Vol.2021 No.10
우리나라 전력계통은 154 kV, 345 kV, 765 kV 3개 전압계급을 도입하여 안정적으로 전력망을 운영해 왔다. 345 kV 환상망을 기본으로 주요 수요지역에 대규모 전력을 공급하고 주요 간선을 구성하고 있는 345 kV 송전망 아래로 154 kV 송전망을 수지상 구조로 운영하여 고객단 까지 전력 공급을 하고 있다. 여기에 주요 발전단지 대규모 수요지인 수도권 등을 연결하는 765 kV 송전망을 추가하여 대용량 전력의 중단 없는 수송에 노력해 왔다. 이러한 가운데 일부 운영되어 오던 66 kV 송전망을 송전망 운영의 효율 향상의 목적으로 폐지하고 지금의 송전계급을 완성하게 되었다. 그러나, 최근 일반 발전기들과 특성이 다른 신재생전원의 확대와 전력망 연계에 대한 다양한 고객의 요구, 그리고 제한된 지역에서 경제적인 이유에 따라 배전전압인 23kV와 기존 154 kV 송전전압의 중간에 위치하는 새로운 전압계급의 필요성이 제기되었다. 이에 한국전력공사에서는 신재생전원의 연계, 중간용량 고객 접속, 수요둔화 대비와 단일계통 비상공급용으로 활용할 수 있는 새로운 70 kV 전압계급의 도입을 결정하였다. 본 논문에서는 새로운 70 kV 전압계급의 도입에 맞추어 송전망의 안정적인 전압운영을 위해 필요한 전압 조정목표와 전압 운영기준안 마련 과정과 그 결과를 소개한다.
시각동기 위상측정데이터를 이용한 FACTS 동적 모델 제정수 추정에 관한 연구
고백경(Baekkyeong Ko),남수철(Suchul Nam),구본길(Bongil Koo),강성범(Sungbum Kang) 대한전기학회 2020 전기학회논문지 Vol.69 No.8
FACTS is an important facility for stable power system operation by controlling the voltage of the power system. Recently, large-scale FACTS are in operation to increase the reliability of power supply, and system analysis is performed with the UWM model related to this. Although it is most accurate to perform with UWM model with high precision of analysis results, it is a good way to use a general model that can be quickly simulated for power system planning, etc. When the UWM model does not exist, general dynamic models were used for considering the dynamic characteristics of FACTS. If it is possible to estimate the parameters for the dynamic model through measurement data, the parameters in this model are considered to be more realistically applicable than before. Therefore, we developed an algorithm that estimates the parameters of FACTS using PMU data and verified the validity of the algorithm by internally verifying it through PSS/E and EMT simulations.