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      • U-health 서비스 구축을 위한 온톨로지 관리기 및 서비스 브로커의 설계

        고인영(In-Young Ko),전범준(Beom-Jun Jeon) 한국정보보호학회 2007 情報保護學會誌 Vol.17 No.1

        유비쿼터스 건강관리를 가능하게 하는 U-health의 중요성이 부각됨에 따라 다양한 U-health 서비스들이 개발, 제공 되고 있다. 하지만 대부분의 서비스들이 제한적이고 독립적으로 구성되어 있어서 다른 서비스와의 연동을 통한 폭넓은 서비스의 제공이 어렵다. 이러한 서비스 연동을 위해서는 U-health 데이터 및 단위 서비스를 체계적으로 관리하고, 맞춤형 U-health 서비스 개발에 필요한 단위 서비스 검색 방법이 필요하다. 이 논문에서는 온톨로지를 이용하여 U-health 데이터 및 서비스들을 체계적으로 명세하고 관리하기 위한 방법과, 온톨로지 정보를 이용하여 의미적으로 서비스를 검색할 수 있도록 하는 서비스 브로커링 방법을 제안한다. 그리고 이를 활용해 스트레스 관리 U-health 서비스를 구축한 사례를 설명한다.

      • KCI등재

        대학측면에서의 新산학협력 방향에 대한 고찰

        고인영(Ko, In-Young) 강원대학교 인문과학연구소 2016 인문과학연구 Vol.0 No.49

        산학협력이란 대학, 산업체, 연구소 등 서로 상이한 영역에 속하는 주체들이 연구, 기술개발, 인력양성, 정보교류 등 다양한 분야에서 상호 협력하는 현상을 말한다. 산학협동이 사회경제적으로 중요한 의의를 가지는 이유 중에 하나는 이러한 활동을 통하여 산업계는 진보된 이론을 실제 생산과정에 도입함으로써 생산성 증대 및 기술․경영의 혁신을 꾀할 수 있고, 대학은 산업계의 실질적 문제점을 교육과정에 반영시켜 교육의 질적 혁신을 유도할 수 있다는 데 있다. 미국의 경우 1970년대 경제적 불황기를 극복하기 위하여 대학에서 이루어진 기술개발의 성과를 사회전반으로 확장하기 위한 목적으로 베이-돌 법(Bayh-Dole Act)을 제정하면서 본격적인 산학협력이 이루어지기 시작하였다. 유럽은 15세기부터 시작한 도제교육제도를 효시로 하여 산업체 주도의 산학협력이 시작되었으며, 영국의 샌드위치시스템과 독일의 듀얼시스템이 대표적인 예라 할 수 있다. 우리나라의 산학협력은 1890년대 설립된 상업학교의 현장실습 교육을 중심으로 시작되었으며, 본격적인 산학협력은 1960년대 이후 경제개발 5개년계획의 추진과 함께 성장하게 된 것으로 알려져 있다. 그 후, 1963년의 산업교육진흥법과 1967년 과학기술진흥법에 제정되면서 산학협력을 위한 제도적, 법적 기반이 마련되었고, 1980년대 산업기술연구조합 육성법 제정으로 정부주도의 산학협력이 본격적으로 추진되기 시작하였으며, 2000년대 이후 수요자 중심의 산학협력으로 변화하면서 新산학협력의 중요성이 강조되었다. 최근에는 기존 이공계중심의 산학협력에서 발전하여 인문사회, 예체능분야로 산학협력 영역이 확대되고 있는 것이 새로운 추세라 할 수 있다. 일본의 경우 지금까지 경제적 관점에서 이공계분야의 산학협력이 이루어졌으나, 지역발전과 연계하여 인문사회계열 대학들이 산학협력의 추진 주체로서 주도적인 역할을 수행하고 있는 것으로 알려져 있다. 산학협력의 발전과정 측면에서 우리나라의 산학협력과 외국의 산학협력의 주된 차이점은 미국은 주로 첨단사업기술 분야에서의 기술이전 및 사업화를 중심으로 하고 있으며, 영국과 독일은 제조업분야에서의 애로기술 해결 등에 초점을 두고 있다. 이와는 달리, 우리나라는 일본의 산업인력양성 형태와 개발도상국의 시장기반 기술개발 형태의 중간적인 모습을 가지고 있는 것을 알 수 있다. 산학협력은 산학협력의 목적, 산학협력의 영역 또는 산학협력 참여주체에 따라 다양한 유형으로 분류되고 있다. 그 중, 가장 일반적인 유형은 산학협력의 목적에 따른 분류로서 연구개발, 교육 및 인력양성, 기술이전 및 사업화, 인적교류 및 정보교환으로 나눌 수 있다. 특히, 산학협력의 문제점으로 여러 분야에서 연구가 진행되었으며, 연계기획분야, 인력양성분야, 기술개발분야, 기술사업화분야, 주체 간의 협력분야 중 산학협력의 중심축인 대학과 기업 간의 인식차이를 가장 근본적인 문제점인 것으로 제시되었다. 이러한 문제점은 대학과 기업 간의 이해관계가 다른 상황에서 신뢰도 또한 낮기 때문인 것으로 분석되었으며, 근본적으로 대학과 기업 간의 상호교류가 부족한 원인에 기인한다고 보여진다. 결론적으로 향후 새로운 산학협력의 발전을 위해서는 대학과 기업이 상호 동반성장할 수 있는 상호신뢰 네트워크의 구축이 중요한 관점인 것을 알 수 있다.

      • 아키텍처 기반의 자가 성장 로봇을 위한 컴포넌트 선택 메커니즘

        박유식(Yu-Sik Park),고인영(In-Young Ko) 한국정보과학회 2006 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.33 No.1

        로봇 소프트웨어와 같이 사용자의 요구사항과 주변 환경의 잦은 변화에 직면하는 소프트웨어는 스스로 문제 상황을 판단하고, 동적으로 문제 상황을 극복할 수 있는 기능을 검색하고 이용할 수 있어야 한다. 이를 위해 본 논문에서는 아키텍처 기반의 로봇 소프트웨어 환경하에서 온톨로지를 이용하여 로봇의 문제 상황 극복을 위한 소프트웨어의 아키텍처를 재구성 전략과 컴포넌트를 모델링하고 이를 이용하여 문제 상황을 해결 할 수 있도록 적합한 컴포넌트를 선택하는 메커니즘을 기술한다.

      • KCI우수등재

        사물 인터넷 환경에서의 그룹 사용자를 위한 그룹 구성 정보 기반 서비스 추천 방법

        이진서(Jin-Seo Lee),고인영(In-Young Ko) 한국정보과학회 2016 정보과학회논문지 Vol.43 No.7

        여러 사물 인터넷 기기들을 조합, 활용하여 다양한 서비스를 제공할 수 있게 된 환경에서 추천시스템은 사용자가 원하는 서비스를 선택하는 데 있어 도움을 줄 수 있다. 기존의 추천 시스템에 대한 많은 연구는 주로 개인 사용자 대상의 추천에 집중되어 있으나 사물 인터넷 환경에서는 개인과 그룹 모두 사용자가 될 수 있으므로 그룹에 대한 추천 방법이 필요로 하다. 본 연구는 사물 인터넷 환경에서 그룹사용자들의 서비스 선호도를 분석하고, 이를 바탕으로 특정 장소에서 서비스를 이용한 적이 없는 새로운 그룹 사용자에게 서비스를 추천할 수 있는 방법을 개발하였다. 본 연구에서는 그룹의 구성 정보를 기반으로 그룹들 간의 유사도를 측정하여 사용자 기반 협업 필터링을 적용하였다. 실험에서는 실제 사물 인터넷 테스트 베드 환경에서 수집된 데이터를 사용하였으며 실험 결과를 통해 제안한 서비스 추천 방법이 효과적임을 확인할 수 있었다. Recommender systems can be used to assist users in selecting required services for their tasks in Internet of Things (IoT) environments in which diverse services can be provided by utilizing IoT devices. Traditional research on recommendation mainly focuses on predicting preferences of individual users. However, in IoT environments, not only individual users but also groups of users can access services in the environments. In this study, we analyzed user groups" preferences on services and developed service recommendation approach for new groups that do not have a history of accessing IoT-services in a certain place. Our approach extends the traditional user-based collaborative filtering by considering the similarity between user groups based on their member organization. We conducted experiments with a real-world dataset collected from IoT testbed environments. The results demonstrate that the proposed approach is effective to recommend services to new user groups in IoT environments.

      • KCI우수등재

        사용자 중심의 대화형 IoT 서비스 매쉬업 모델과 엔진

        김상훈(Sanghoon Kim),고인영(In-Young Ko) 한국정보과학회 2021 정보과학회논문지 Vol.48 No.5

        IoT 환경에서 사용자들은 IoT 기기를 활용한 서비스를 제공받을 뿐만 아니라 서비스 매쉬업을 통해 자신만의 애플리케이션을 생성하고자 한다. 이를 위해 시각적인 방식으로 IoT 서비스 매쉬업을 생성하는 방법들이 제안되었으나, 시각적으로 표현되는 매쉬업의 실행 흐름을 이해하는 것은 쉽지 않기 때문에 사용자들은 매쉬업을 만드는 데 어려움을 겪는다. 본 연구에서는 프로그래밍 경험이 없는 일반 사용자들이 IoT 서비스 매쉬업을 생성하도록 자연어를 통해 상호작용하는 대화형 서비스 매쉬업 모델 및 엔진을 제안한다. 대화형 서비스 매쉬업 모델은 사용자 명령을 파악하기 위한 네 종류 키워드로 구성되며, 엔진은 인터랙션 관리자, 시맨틱 매칭 모듈, 서비스 매쉬업 모듈로 구성된다. 본 연구에서는 스마트 홈 환경에서의 시나리오를 바탕으로 사례 연구를 진행하여, 일반 사용자들이 대화형 서비스 매쉬업 모델 및 엔진을 통해 더 쉽고 편리하게 필요한 서비스 매쉬업을 생성할 수 있음을 확인하였다. In Internet of Things (IoT) environments, users not only consume services that are provided by IoT devices, but also create their own service mashup applications. Several visual-based approaches have been proposed to support users in creating IoT service mashups. However, as it is not easy for users to understand the visually-represented execution flow of a service mashup, they often find it difficult to create them. This study proposes a conversational service mashup model and an engine, which end-users without programming experience can use to create IoT service mashups through a natural language. The conversational service mashup model comprises four types of keywords to identify user commands. The service mashup engine comprises an interaction manager, a sematic matching module, and a service mashup module. To evaluate the proposed model, we conduct a case study based on a smart home IoT environment scenario. The study results confirm that end-users can easily use the conversational service mashup model and the engine to create required IoT service mashups.

      • U-Health 서비스를 위한 위키 기반의 협업적 온톨로지 관리 프레임워크

        임성국(Sung-Kooc Lim),고인영(In-Young Ko) 한국정보과학회 2008 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.35 No.2

        보다 지능화되고 다양한 U-Health 서비스 제공을 위하여 서비스 제공에 필요한 질병, 환경, 치료방안 등에 대한 정보를 온톨로지를 이용하여 체계적으로 축적 관리하기 위한 방안이 연구되어 왔다. 특히 다양한 분야의 전문가들이 자신의 전문 분야에 관련된 지식을 온톨로지 기반으로 쉽게 축적하고 그것이 U-Health 서비스 제공에 직접 활용될 수 있도록 하기 위한 협업 환경의 필요성이 부각되고 있다. 이에 본 논문에서는 U-Health 서비스를 위한 협업적 온톨로지 관리에 대한 접근 방안으로 템플릿 기반의 위키(Wiki)를 제시한다. 템플릿 기반의 위키를 이용하여 온톨로지 구축 시 U-Health 전문가 참여제공, 정확한 지식 입력, 그리고 온톨로지 정제 및 제공까지 U-Health 서비스에서 협업적 온톨로지 관리에 필요한 요구사항들의 해결 방안을 제시하였다. 이를 바탕으로 템플릿 기반의 위키를 프로토 타입으로 구현을 통해 U-Health 서비스를 위한 요구사항들을 만족시키는 것을 확인해 보았다.

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