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      • 무인과속단속시스템의 비용편익 분석

        김만배(Kim, Man-Bae),강수철(Gang, Su-Cheol) 대한교통학회 2006 대한교통학회 학술대회지 Vol.51 No.-

        과속은 직 · 간접적으로 교통사고의 주된 원인으로 작용하고 있으며, 차량의 속도가 높을수록 교통사고로 인한 피해정도는 증가한다. 특히 과속은 사고 100건당 사망자수를 의미하는 치사율이 1990-2004년간 1위(23.6명/100건)를 차지하여 2위인 중앙선침범(8.8명/100건) 등 다른 어떤 위반보다도 위험한 운전행동이라고 할 수 있다. 반면에 운전자들은 과속의 위험성에 대해서는 인지하고 있으면서도 실제 운전을 하는데 있어서는 과속을 많이 하는 것으로 나타났다. 도로교통안전관리공단(2000)의 조사에 의하면 전체 운전자의 65.7%가 '매우자주’ 또는 '가끔’ 속도위반을 하는 것으로 응답하였으며, 실제 단속도 2004년 전체 교통단속 30,601,892건 중 과속단속이 전체의 37.2%인 11,380,470건을 차지하여 이와 같은 결과를 뒷받침해 주고 있다.

      • 난폭운전에 영향을 미치는 심리학적 요인

        신용균(Sin, Yong-Gyun),강수철(Gang, Su-Cheol),류준범(Ryu, Jun-Beom) 대한교통학회 2007 대한교통학회 학술대회지 Vol.55 No.-

        오늘날 난폭운전(aggressive driving)은 도로에서 흔히 마주칠 수 있는 운전행동일 뿐만 아니라 운전자나 보행자와 같은 도로이용자에게 매우 중요한 위험요인으로 대두되고 있다. 그러나 국내에서는 난폭운전과 관련된 연구를 거의 찾아볼 수가 없고, 난폭운전에 대한 정의조차 마련되어 있지 않은 실정이다. 따라서 본 연구에서는 선행연구들을 바탕으로 난폭운전의 정의를 내리고, 이러한 난폭운전에 영향을 미치는 것으로 보고된 여러 심리사회적 변인들의 유의성을 계획된 행동이론(Theory of Planned Behavior; Ajzen, 1985, 1991)과 Triandis(1977)가 제안한 ‘습관’ 변인을 중심으로 검증하였다. 예비조사에서 국내 운전자들을 대상으로 대표적인 난폭운전을 조사한 결과, 난폭운전은 과속운전, 신호위반운전 및 끼어들기운전 등의 순으로 높게 보고되었다.

      • 운전중 텔레매틱스 장치 사용이 운전행동에 미치는 영향

        신용균(Sin, Yong-Gyun),류준범(Ryu, Jun-Beom),강수철(Gang, Su-Cheol) 대한교통학회 2008 대한교통학회 학술대회지 Vol.58 No.-

        텔레매틱스란 통신(telecommunication)과 정보과학(Informatics)을 합친 신조어로 최근 IT업계에서 새로운 화두로 떠오르고 있는 새로운 사업 분야이다. 텔레매틱스(telematics)는 이미지, 음성, 영상, 비디오 등의 디지털 정보를 유무선 네트워크에 연결시켜 다중 미디어 커뮤니케이션을 가능하게 해주는 정보 하부구조 및 서비스를 통칭한다. 즉 무선 네트워크를 통해 운전자에게 운전은 물론 생활에 필요한 다양한 정보를 실시간으로 제공하는 서비스로 컴퓨터와 이동통신을 조합한 차세대 자동차기술의 핵심으로 부상하고 있다. 이러한 텔레매틱스 장치는 차량내 네비게이션과 최근 증가추세에 있는 차량용 DMB(Digital Multimedia Broadcasting) 등으로 말미암아 새로운 개념의 비즈니스 창출 및 생활 편의에 크게 기여할 것으로 보인다.

      • 차량 시뮬레이터를 통한 난폭운전 행동예측

        신용균(Sin, Yong-Gyun),류준범(Ryu, Jun-Beom),강수철(Gang, Su-Cheol) 대한교통학회 2007 대한교통학회 학술대회지 Vol.55 No.-

        난폭운전(aggressive driving)이란 ‘의도적으로 다른 운전자 또는 보행자에게 위험을 유발하거나 불쾌감을 주는 운전행위’(신용균, 강수철, 류준범, 권오정, 2006)로 교통사고로 이어질 가능성을 증가시킬 뿐만 아니라, 운전자 자신은 물론 주변의 다른 운전자와 동승자 및 보행자 모두의 생명을 위협하고, 막대한 사회 · 경제적 손실을 입히게 된다. 선행연구들에 따르면, 이러한 난폭운전은 주로 운전자의 성격이나 태도변인, 난폭운전 의도, 시간압박감, 도로교통 상황 등 심리사회적 변인들에 영향을 받는 것으로 보고되고 있다. 그러나 일부 연구들을 제외하고는 난폭운전과 관련된 대부분의 연구들에서, 주로 현장연구 또는 조사연구 방법 등을 사용하여 상관관계만을 제시할 뿐 실제 운전행동 측정치에 의한 인과관계를 규명하지 못하고 있는 실정이다. 따라서, 본 연구에서는 개인차 변인으로 운전자의 난폭운전 의도 변인을 측정하였으며, 시간압박감과의 상호작용을 살펴보기 위하여 이를 실험적으로 조작하여 연구하였다.

      • 운전 시뮬레이터를 통한 과속운전 행동예측

        신용균(Sin, Yong-Gyun),류준범(Ryu, Jun-Beom),임평남(Im, Pyeong-Nam),강수철(Gang, Su-Cheol) 대한교통학회 2006 대한교통학회 학술대회지 Vol.51 No.-

        운전자의 과속운전 행동에 관한 여러 연구들에서 다룬 대표적인 심리적 변인들로는 Ajzen(1985)이 제안한 계획된 행동이론(Theory of Planned Behavior; 이하 TPB) 변인들(즉, 행동에 대한 태도, 주관적 규범 및 행동통제력 지각)은 과속운전 의도의 주된 결정요인으로 여러 경험적 연구에서 지지되어 왔을 뿐만 아니라 과속운전 의도 또한 과속운전 행동을 결정짓는 주요한 예측변인으로 밝혀졌다(예를 들면, 한인순, 한덕웅 2001; Elliott, Armitage, & Baughan, 2003; Elliott, Armatage, & Baughan, 2005). 그러나 일부 연구들(예를 들면, Haglund & Aberg, 2000)을 제외하고는 경험적 연구들 대부분이 조사방법을 사용하여 과속운전 행동에 대한 운전자의 주관적인 자기보고를 측정하였을 뿐만 아니라 조사의 용이성을 위하여 전향적인 방법보다는 회고적 방법을 이용하여 연구하였다. 그러나 이러한 연구방법은 크게 두 가지 문제점을 갖는 것으로 판단된다. 첫째, Vogel과 Rothengatter(1984)의 연구에서는 자기보고된 속도와 기록된 속도간에 r=.56의 상관을 갖는다고 보고되었으나(Haglund & Aberg, 2000에서 재인용), 주관적 자기보고(즉 과속의도)와 실제 운전행동(즉 과속행동) 측정치와의 관련성이 충분히 연구되어 있지 않았을 뿐만 아니라(Parker & Manstead, 1996), 측정 장소에 따라 상관계수의 차이가 크게 나타났다(Fildes, Rumbold, & Leening, 1991; Haglund & Aberg, 2000에서 재인용). 가령, Fildes 등(1991)의 연구에서 도시 지역과 교외 지역에서의 자기보고된 속도와 실제 측정된 속도와의 상관이 각각 .12와 .52로 측정 장소에 따라 차이가 큰 것을 들 수 있다. 둘째, 과속의도와 과속행동 간의 인과관계를 명확히 밝히기 어렵다. 물론 전향적인 조사방법을 사용하여 과속운전 의도가 미래의 과속운전 행동으로 연결되는지를 조사하여 볼 수는 있겠으나 주관적인 자기보고가 실제 운전행동과 동일한 준거변인으로 적절한지에 관한 의문은 여전히 남는다.

      • 과속운전 행동에 영향을 미치는 중요한 심리적인 요인들

        신용균(Sin, Yong-Gyun),류준범(Ryu, Jun-Beom),강수철(Gang, Su-Cheol) 대한교통학회 2006 대한교통학회 학술대회지 Vol.51 No.-

        과속운전이 교통사고의 심각성과 빈도를 증가시킨다는 연구결과들에 따라 과속운전은 안전과 관련된 중요한 관심사며(Elliott, Armitage, & Baughan, 2003), 많은 운전자들이 이러한 과속운전의 부정적 결과에 대하여 충분히 알고 있지만 그럼에도 불구하고 과속운전은 가장 빈번한 교통법규 위반 중 한가지이다. 따라서 연구자들은 과속운전자들에 대한 여러 인구통계적인 특성들을 조사하였으며, 이러한 변인들 중 연령, 성별, 주행거리, 사회경제적 위치 등이 과속운전과 관련된다고 보고하였다(예를 들면, French, West, Elander, & Wilding, 1993).

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