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- 저자 : 文柱煥 (검색결과 40 건)
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문주환,윤홍식 한국재난정보학회 2017 한국재난정보학회 학술대회 Vol.2017 No.11
본 연구는 국내 산사태 발생 데이터를 기반으로 시뮬레이션 모델을 머신러닝 기법을 통해 학습시켜 산 사태의 토석류 흐름을 구현하는 알고리즘에 대한 연구이다. 전통적인 프로그래밍을 통한 산사태 시뮬레이션 모델 개발을 해당 시스템에 더 많은 고도의 물리학 법 칙을 통합 적용시켜 토석류의 흐름을 공학적으로 재현해내는데 중점을 두고 개발이 진행되지만, 본 연구에 서 다루는 머신러닝 기법을 통한 산사태 시뮬레이션 모델 개발의 경우 시스템에 입력되는 데이터를 기반 으로한 학습을 통하여 토석류 흐름에 영향을 미치는 변수와 파라메터를 산출하고 정의는데 중점을 두고 개발이 진행된다. 본 연구에서 산사태 시뮬레이션 모델 개발에 활용하는 머신러닝 알고리즘은 강화학습 알고리즘으로 기 존 산사태 발생 지점을 기반으로 에이전트를 설정해 시간에 따라 시뮬레이션의 각 스텝에서 토석류의 흐 름 즉 액션을 환경에 따른 가중치를 기준으로 산정하게 된다. 여기서 환경에 따른 가중치는 시뮬레이션 모 델에 정의된 메서드에 따라 산정된다. 시간이 목표값에 도달하여 결과가 출력되면 출력된 결과와 해당 산 사태 발생 지점의 실제 산사태 피해 지역 데이터 즉 시뮬레이션 결과 이상치와의 비교를 통하여 시뮬레이 션을 평가하게 된다. 이러한 평가는 시뮬레이션 데이터와 실제 데이터간의 유사도 비교를 통해 손실률을 도출하게 되고 이러한 손실률을 경사하강법등의 최적화 알고리즘을 통해 최소화 하여 입력된 데이터를 기 반으로한 최적의 토석류 흐름 구현 알고리즘을 도출한다.
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지역별 미세먼지 발생 데이터 클러스터링 메소드 설계 및 구현
문주환,윤홍식 한국재난정보학회 2016 한국재난정보학회 학술대회 Vol.2016 No.11
본 연구는 우리나라의 지역별 미세먼지 발생 데이터에 대한 수집과 그에 대한 분석, 처리 방법에 대한 연구로 수집된 미세먼지 데이터에 대한 클러스터링 메소드를 설계하고 구현하는 것을 목표로한다. 본 연구 에서는 기상청 산하의 30여개의 관측소에서 측정된 미세먼지 데이터를 기반으로 클러스터링 작업에 대한 전처리를 실시한다. 이러한 전 처리에는 각 관측소의 미세먼지 데이터의 시계열 그래프의 유사도를 비교하 기 위하여 Dynamic Time Warping알고리즘을 활용하였으며 이를 통해 산출되는 DTW값을 통하여 유사도 가 높은 미세먼지 측정 지역별 클러스터링을 수행해 클러스터링 군별 미세먼지 발생 원인에 대한 분석과 대비, 피해저감 방안등의 대책 마련을 위한 자료로서 활용됨을 목적으로 한다.
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지리가중회귀기법(GWR) 기반 COVID-19 확산 예측 모델 설계
문주환,윤홍식 한국재난정보학회 2021 한국재난정보학회 학술대회 Vol.2021 No.11
COVID-19에 대해 전염병이라는 큰 관점에서의 접근하여 이전 사례를 보면 2012년 중동호흡기증후군(메르스), 2013년 중 국 조류인플루엔자, 2014년 서아프리카 에볼라, 2015년 지카바이러스증후군, 2016~2017년 서아프리카와 브라질 황열 등 신 종바이러스가 주기적으로 등장하고 이에 대한 빈도 역시 더 잦아 지는것을 확인 할 수 있다. 이러한 전염병으로 인한 재난 유형 의 경우 다른 재난 유형에 비해 사회 경제 전반적으로 큰 영향을 미치고 그에 따른 파급효과 역시 상당하나, 이에 대한 연구는 임시 방편을 마련하는 것에 그치는 것으로 나타난다. COVID-19를 포함한 바이러스는 일반적으로 감염자의 비말을 통해 전파되며, 이로 인해 바이러스의 전파는 시공간적 특성 을 갖게 된다. 따라서 이러한 바이러스의 전파를 예측 및 분석을 위해서는 지형공간정보학적 분석을 활용한 연구가 요구된다. 본 연구는 COVID-19와 같은 감염병에 대한 대응 및 선제적인 재난 대책 수립을 위해 바이러스의 확산에 대한 예측 모델을 설계하고 이를통해 질병의 확산정도를 가늠하는 것을 그 목표로 하고 있다. 또한 이를 위해 각 변수들 간의 상호작용 및 공간적 상관관계를 분석하고 이에대한 추론을 제시한다.
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문주환,김은숙 한국미용학회 2000 한국미용학회지 Vol.6 No.1
In order to investigate of the pattern of low back pain in women beauty artist in the Ulsan area, we surveyed from July lst to July 31st. 88 of 105 cases were received and analysed by correlation and regression coefficient. The major results were as follows: 1. 59.10 % of women beauty artists have a low back pain. 2. The high experienced rate of low back pain was found in the short carrier(p$lt;0.01), in the younger(p$lt;0.01), in the lightweight (p$lt;0.01) and in the hairdresser having light obesity index (p$lt;0.01). 3. The frequency of the low back pain was 42.31 % in 1-3 times per week and followed 23.08% in nearly everyday. In the right of these results, we ascertained about the pattern of low back pain that the high frequency rate in the short carrier, younger hairdresser, lightweight, and lower obesity index of women hairdressers in the Ulsan area. We think that the that's why these results were not practiced their skill and the bad habitual working posture. Therefore, we suggested the more systematical preventive education for low back pain of the women hairdressers.
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