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조장식,신임희,Cho, Jang-Sik,Shin, Im-Hee 한국데이터정보과학회 1999 한국데이터정보과학회지 Vol.10 No.1
본 논문에서는 Marshall-Olkin의 이변량 지수모형을 따르는 두 부품의 수명들이 이변량 임의 중단된 자료로 관찰되는 경우를 생각한다. 이 경우 모수와 시스템 신뢰도에 대한 최우추정량을 구하고 근사적 정규성을 이용하여 두 부품의 수명에 대한 동일성 및 독립성 검정법을 제안한다. 그리고 모의실험을 통하여 제안된 추정량들과 검정법들의 유의확률을 계산한다. In this paper, we consider two components system having Marshall-Olkin's bivariate exponential model. For the bivariate random censorship, we obtain maximum likelihood estimators of parameters and system reliability. And we propose the methods of homogeniety and independence tests using asymptotic normality. Also we compute the estimators and p-values of the testings through Monte Carlo simulation.
제1종 이변량 중단된 이변량 와이블 모형의 독립성에 대한 대표본 검정
조장식(Jang Sik Cho),최승배(Seung Bae Choi) 한국자료분석학회 2003 Journal of the Korean Data Analysis Society Vol.5 No.3
본 논문에서는 두 부품의 수명시간이 제 1종 이변량 중단된 이변량 와이블 모형에서 관찰되는 경우를 생각한다. 모수들에 대한 최우추정량과 상대도수 추정량을 기초로 대표본에 입각한 독립성 검정법을 제안하고 몬테칼로 모의실험을 통하여 두 검정법을 비교한다. In this paper, we consider two components system which have bivariate weibull model with bivariate type I censored data. We proposed a large sample test for independence between two-components based on the maximum likelihood estimator and relative frequency estimator of the parameters. We present a numerical study.
중단된 자료를 갖는 이변량 파레토 모형에서 동일성 검정
조장식(Jang Sik Cho),조길호(Kil Ho Cho),강상길(Sang Gil Kang) 한국자료분석학회 2003 Journal of the Korean Data Analysis Society Vol.5 No.2
본 논문에서는 두 개의 부품으로 이루어진 시스템에서, 두 부품의 수명들이 이변량 파레토 분포를 따른다고 가정한다. 실험환경의 제약으로 인해 임의 중단된 자료로 관찰되는 경우, 모수에 대한 최우추정량을 구한다. 그리고 대 표본에 입각해서 두 부품의 수명분포의 근사적 동일성 검정법 두 가지를 제안하고 몬테칼로 모의실험을 통하여 검정력을 비교하였다. In this paper, we consider two components system which the lifetimes follow bivariate pareto model with time censored data. We assume that the censoring time is independent of the lifetimes of the two components. We develop large sample test for testing symmetry between two components. Also we present a simulation study which is the test based on asymptotic normal distribution in testing symmetry.
제1종 이변량 중단된 Marshall-Olkin 모형에서 스트레스-스트렝스 관련성이 있는 시스템 신뢰도 추정
조장식(Jang Sik Cho),김희재(Hee Jae Kim) 한국자료분석학회 2000 Journal of the Korean Data Analysis Society Vol.2 No.2
본 논문에서는 스트레스-스트렝스의 관련성이 있는 두 부품이 병렬로 이루어진 시스템에서 두 부품의 수명이 Marshall-Olkin의 이변량 지수모형을 따르는 경우 두 부품의 수명들이 제1종 이변량 중단된 자료로 관찰되는 경우를 생각한다. 이 경우 모수와 시스템 신뢰도에 대한 최우추정량을 구하고 근사적 정규성을 이용하여 시스템 신뢰도에 대한 신뢰구간을 제안한다. 그리고 모의실험을 통하여 제안된 추정량들을 계산한다. In this paper, we obtain the estimator of system reliability for the Marshall and Olkin s bivariate exponential model from stress-strength relationship with bivariate type 1 censored data. The asymptotic distribution of the estimator is obtained. Also we construct an approximate confidence interval for the system reliability based on MLE. We present a numerical study for obtaining the estimator and approximate confidence interval of the system reliability.