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무채색 배경의 명도에 대한 2-3차원 그래픽의 시각적 중량감에 대한 평가
인영은(YoungEun In),박영경(Yungkyung Park) 한국색채학회 2018 한국색채학회 학술대회 Vol.2018 No.5
본 연구에서는 색채의 시각적 중량감을 판단함에 있어 영향을 미칠 것이라 추측되는 형태요소(2D, 3D) 및 배경요소(무채색 배경의 명도)의 관계성을 알아보고자 하였다. 실험에 사용된 색자극물의 형태요소를 2D(사각형), 3D(정육면체)로 분류하였고, 색자극물의 배경요소는 black, gray, white의 3가지 명도 조건으로 분류하였다. CIELAB 색 공간에서 다양한 분포를 보이는 15개의 색 값을 분류된 각 조건들과 결합하여 색채의 시각적 중량감에 미치는 영향의 정도를 비교 검토하였다. 그 결과 이하의 특징이 확인되었다: 첫째, 색채 요소 중 명도가 실험자극물에서 느껴지는 색채의 시각적 중량감을 결정짓는 요인이라는 것을 검증할 수 있었다. 둘째, 형태적 차이가 색채의 시각적 중량감을 판단하는데 일정부분 영향을 미칠 수 있으나 그 영향력이 크지 않고, 중량감을 결정짓는 요인이 될 수 없다고 판단하였다. 셋째, 배경적 차이에 대한 중량감 정도는 명도의 크기에 반비례의 관계성을 갖지만 형태요소와 마찬가지로 미세한 영향력만을 갖는다고 판단하였다. 이러한 분석을 바탕으로 색채의 시각적 중량감을 결정짓는 지배적 요인은 명도이며 형태적 요소와 배경의 요소가 이에 보조적인 영향을 미치고 있다는 결론을 얻었다.
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CCTV 보행자 검출을 위한 명도차분 배경모델 기반의 컬러매핑 추적설계
박재규,남기봉,김동균,한경석 한국IT정책경영학회 2016 한국IT정책경영학회 논문지 Vol.8 No.5
Many CCTVs are being installed at government offices, public institutions, local governments, police, military, civilian facilities for crime prevention, disaster monitoring and safety. However, a lot of human resources are required to find the target person from the images which stored by a number of cameras. Therefore, in order to detect a pedestrian from images quickly, I will design and experiment the Color Mapping detection system based on background Intensity difference model. Experimental results were successful in detecting the pedestrian quickly so color mapping and tracking system based on background Intensity difference model can be usefully applied to the digital recorder and the video control system.
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영상처리 기법을 이용한 입경 측정시 배경 명도가 측정 정밀도에 미치는 영향
고광웅,이상용,Koh, Kwang-Uoong,Lee, Sang-Yong 대한기계학회 2000 大韓機械學會論文集B Vol.24 No.4
In this study, experiments have been performed to examine the effects of background gray-level on the depth-of-field and on the in-focus criteria. The normalized value of contrast(VC) and the gradient indicator(GI) were used as the in-focus criteria for the small and the large size-ranges of particles, respectively. The slightly larger number of pixels were detected with the brighter background. The maximum of the normalized value of contrast(VCmax) is decreased with the brighter background and its deviation from that with the background gray-level of 160 turned out to be about $pm$15% when the background gray-level changes from 100 to 200. However, the maximum gradient indicator(GImax) changes with the background gray-level within only $pm$5%. The depth-of-field for the VC-applicable particle-size range is largely dependent on the background gray-level. On the other hand, the depth-of-field for the GI-applicable particle-size range changes only slightly with the background gray-level. To keep the normalized standard deviation of the particle size within 0.1, the background gray-level should be set 160$pm$20 for both the VC-applicable and GI-applicable ranges which cover the particle size between $10{\mu}m$ and $300{\mu}m$.
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