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        중첩부호 기반의 협력 IoT 통신을 위한 새로운 반복 복호 알고리즘

        최유호,허서원 대한전자공학회 2020 전자공학회논문지 Vol.57 No.2

        In this paper, we propose a new decoding algorithm for superposition coding (SC) scheme applied to cooperative IoT systems. Unlike conventional SIC (Successive Interference Cancellation) decoding algorithms applied in the existing superposition code scheme, this paper derives bit LLR (Log Likelihood Ratio) for each information directly from received symbols and repeatedly uses it for decoding. The proposed decoding algorithm can correct errors through iterative decoding even when the decoding is unsuccessful with the conventional algorithm, and shows about 4-7dB performance improvement compared to the conventional LCSIC (Linear Combining Successive Interference Cancellation) decoding scheme. 본 논문에서는 협력통신 IoT 시스템에서 적용하는 중첩부호(SC, Superposition Coding) 방식에 대한 새로운 방식의 복호 알고리즘을 제안한다. 기존 중첩부호 방식에서 적용하는 종래의 SIC(Successive Interference Cancellation) 복호 알고리즘과 달리 본 논문에서는 수신한 심볼로부터 각 레이어 정보에 대한 비트 LLR(Log Likelihood Ratio)을 직접적으로 도출하고 이를 반복적으로 복호에 활용하는 알고리즘을 제안한다. 제안하는 복호 알고리즘은 기존 알고리즘으로 복호에 실패한 경우에도 반복 복호를 통해서 오류 정정이 가능하며, 종래의 LCSIC(Linear Combining Successive Interference Cancellation) 복호 방식에 비해 약 4-7dB의 성능 개선 효과를 보인다.

      • 연판정 출력 평균값을 이용한 반복복호 중단 알고리즘에 관한 연구

        박형근 남서울대학교 2005 남서울대학교 논문집 Vol.11 No.1

        Turbo codes proposed by Berrou et al. in 1993 attracted enormous attention among the coding society due to the excellent empirical performance achieved by a simple encoding structure and a practical, implementable iterative decoding algorithm, the so-called turbo principle. Turbo codes have been shown to perform close to the Shannon limits at bit error rates (BER) between 10^(-4) and 10^(-6). However, because turbo codes has been required much decoding delay to increase iteration number, it demands unnecessary iterative decoding. Therefore, in this paper, we propose iterative decoding stop criterion that uses the average value of LLR. This algorithm can be reduced average iterative decoding number and had lossless performance of BER, because of decreasing unnecessary iterative decoding.

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