차종별 DTG 데이터를 활용한 운전 행동에 관한 연구

따이랏 팟타라,윤수식,이재길 한국정보과학회 2019 데이타베이스 연구 Vol.35 No.2

A traffic accident is a common problem in many countries because it causes social and economic issues. As the driver’s driving behavior is the primary cause of traffic crashes, the purpose of this study is to utilize the DTG data along with the dangerous driving behavior criteria for analyzing and understanding the driving behavior of each vehicle type. We begin the study by exploring the data to understand the characteristics of each vehicle type and then analyze the day trip of a vehicle to detect how many times the dangerous driving behavior occurred. We find that most of the dangerous driving behavior occurred in the morning and afternoon during the weekends which results from overspeed (59%), sharp turn (32%), and sudden u-turn (7%). Additionally, the common areas where dangerous driving behavior occurred as the top 3 cities are Seoul and its vicinity, Gwangju, and Jeonju. Regarding vehicle types, occasional cars, rural buses, and school buses showed the highest ratio of dangerous driving behavior, whereas taxis, rural buses, and rental buses showed the highest number of occurrences. We expect that others can utilize our results as references for future traffic accident prevention policy or traffic safety education for drivers. 교통사고는 여러 국가에서 사회적 경제적 피해를 야기하는 중요한 문제이다. 교통사고의 주요 원인은 운전자의 운전 행동이므로, 본 연구에서는 DTG 데이터 및 위험 운전 행동 기준을 활용하여 차종별 운전 행동을 분석하고자 한다. 먼저 차종별 데이터의 특성을 파악하기 위한 기초 분석을 수행한 후에, 일별 위험 운전 행동 빈도를 분석하였다. 2016년 9월에 수집된 DTG 데이터를 분석한 결과 대부분의 위험 운전 행동은 주말 오전과 오후 시간대에 발생하였으며, 과속 (59%), 급회전 (32%), 급 U턴 (7%) 순의 비중이었다. 또한 위험 운전 행동이 빈번하게 발생한 상위 3개의 지역은 서울 및 인근, 광주, 그리고 전주 순이었다. 차종별로는 특수 여객, 농어촌 버스, 스쿨버스가 전체 운행 대비 높은 위험 운전 행동 비율을 보였으며, 택시, 농어촌 버스, 전세 버스가 높은 위험 운전 행동 빈도를 보였다. 본 연구의 결과는 향후 교통사고 방지 정책 및 교통안전 교육에 활용할 수 있을 것으로 사료된다.

DTG 데이터를 이용한 위험 운전 행동의 시공간 특성 분석

따이랏 팟타라,윤수식,이재길 한국정보과학회 2019 데이타베이스 연구 Vol.35 No.3

In order to prevent traffic accidents, it is crucial to analyze the geographic and temporal characteristics of dangerous driving behavior. In this study, we analyze the potentially dangerous areas based on the Digital Tachograph (DTG) data together with the dangerous driving behavior criteria. Our findings showed that rapid acceleration (38.81%), sharp turn (24.72%), and overspeed (23.80%) are the top three most occurred dangerous driving behavior. Regarding the dangerous areas, our results revealed that there is a strong correlation between the dangerous driving behavior and the real traffic accidents which its correlation coefficient around 0.83. Within a week, Saturday (17.07%) shows the highest ratio of dangerous driving behavior occurrences. Within a day, between 6 AM to 8 AM (9.95%) show the highest ratio of dangerous driving behavior occurrences. By doing this, we conclude that our findings will be helpful to prevent future traffic accidents in both public transportation and private vehicles through traffic safety policy and traffic safety training for drivers. 구에서는 디지털운행기록장치(Digital Tachograph) 데이터 및 위험 운전 행동 규칙을 이용하여 위험운전 행동의 특성을 분석하였다. 위험 운전 행동 중에서는 급가속(38.81%), 급회전(24.72%), 과속(23.8%)이 가장 높은 세 가지 위험 운전 행동으로 나타났다. 위험 지역의 경우 서초구(11%), 강남구(7%), 영등포구(7%) 순으로 높은 위험 운전 행동 비율을 보였다. 특히 지역별 위험 운전 행동과 실제교통 사고 수치는 0.83의 높은 상관 계수를 보였다. 일주일 중에서는 토요일(17.07%)이 가장 높은 위험운전 행동 비율을 보였으며, 하루 중에서는 오전 6시~8시(9.95%)가 가장 높은 위험 운전 행동 비율을 보였다. 이러한 분석 결과는 위험 운전 방지 및 교통 정책 수립에 활용될 수 있을 것으로 사료 된다.

어린이 통학버스 운행 안정성 평가 체계 개발

김나연(KIM, Nayeon),윤진수(YOON, Jinsu),박정순(PARK, Jeong Soon),송태진(SONG, Tai-Jin) 대한교통학회 2022 대한교통학회지 Vol.40 No.5

정부는 어린이 통학버스 사고 감소를 위해 법 · 제도 정비, 설문조사 기반 안전정책 도출 등 다양한 노력을 시도 중이다. 그러나 어린이 통학버스로 인한 어린이 교통사고 발생 수 감소는 여전히 답보 상태이다. 어린이 통학버스의 안전문제 개선을 위해서는 기존 방법의 틀을 벗어나 새로운 관점에서 해결방안 제시가 필요하다. 특히, 실제 주행 시 산출되는 다양한 데이터를 공학적 관점에서 분석해야 한다. 본 연구는 어린이 통학버스의 안전사고 유형인 정차 중 발생, 주행 중 발생, 차내 발생 중 주행 중 발생하는 안전문제에 초점을 맞추어 주행 안전성을 정량화하고 모니터링하는 시스템을 제안한다. 어린이 통학버스는 타 수단과 달리 고도의 안전성을 요구한다. 어린이 통학버스는 어디서든 안전을 확보해야 하기 때문에 얼마나 지속적으로 안전하게 주행하는지를 모니터링하는 것이 중요하다. 따라서 안전을 확보하는 개념으로 위험주행의 반대 개념인 “안정성” 지표를 개발했다. 이는 DTG 정보에 기반하여 산출되는 11대 위험운전행동의 반대 지표다. 어린이 통학버스 운영 시 안정성을 평가하기 위하여 차량 기반과 도로 링크 기반으로 수준을 평가하는 모니터링체계를 제안했다. 분석결과 차량별 운행 안정성은 크게 1.73배의 차이가 있는 것으로 나타났다. 어린이가 탑승하고 있는 경우 그렇지 않은 경우와 비교 시 안정성을 확보한 운행행태를 보였다. 도로 링크의 경우 제안된 운행 안정성 지표를 기반으로 링크별 LOS(Level of Service)를 구분 후 시각화했다. 저자들은 본 연구가 운행기록분석시스템(eTAS) 내 실시간 어린이 통학버스 운행 모니터링에 활용 가능하며, 어린이 통학버스 운전자 및 운영자에게 실시간으로 안전정보 제공하여 교통안전에 기여할 것으로 판단된다. The government is making various efforts to mitigate traffic accidents involving school bus, such as modification of laws and systems and driving survey-based safety policies. However, the number of the traffic accident caused by school bus is still at a standstill. It is imperative that a new perspective approach outside the framework of the existing method is changed in order to improve the safety issues on it. An analysis from an engineering perspective should be conducted based on using the vehicle trajectory data collected during driving. This study introduces an easily implementable system that quantifies and monitors driving safety among the safety issues that occur when the bus is stopping, and driving, and children are on board. This study focuses on driving condition because a school bus should drive safely anywhere. This is why we developed the “stability” index, which is the opposite concept of 11 dangerous driving calculated based on DTG information. In order to evaluate the stability of the school bus operation, a real-time monitoring system is proposed to evaluate the level based on vehicle and road link. As a result of this study, it was found that the driving stability of each vehicle was 1.73 times different. When children are on board, it showed a driving behavior that secured stability compared to the case where it was not. In the case of road links, the level of service for each link was classified and visualized based on the proposed driving stability index. It is our hope that this study can be used to monitor real-time school bus operation in the eTAS and will contribute to traffic safety by providing real-time safety information to children’s school bus drivers and operators.

EDR, DTG 데이터를 이용한 PC-Crash와 Carmaker 프로그램의 검증 및 신뢰성에 관한 연구

최용순,임종한,윤준규 한국기계기술학회 2021 한국기계기술학회지 Vol.23 No.4

The event recording devices such as EDR and DTG have recently been developed and installed in automobiles. The reliability of EDR application is being conducted in many previous studies, but with the development and development of autonomous vehicles, it is necessary to study the reliability of EDR and DTG application results for programs that can analyze autonomous driving. Therefore, in this study, the analysis was carried out in a way to secure the reliability of the application results of EDR and DTG of Carmaker, which can analyze the traffic accident analysis program PC-Crash and autonomous driving, and secure the reliability of the Carmaker program that applied EDR in Korea and abroad. As a result of the analysis, it was found that the speed error rate gradually increased from high speed to low speed, and the maximum error speed was less than 5 km/h through the average error rate for each speed. In the future, it is thought that it can be usefully used for analysis of traffic accidents in the event of autonomous vehicle accidents.

자동차 운행기록정보와 EDR 데이터의 비교 평가

윤대권(Daekwon Yun),이해택(Haetaek Lee),남일우(Ilwoo Nam),김용현(Yonghyun Kim),윤재곤(Jaegon Yun) 한국자동차공학회 2017 한국자동차공학회 학술대회 및 전시회 Vol.2017 No.11

In this study, we compared EDR information extracted from the crash case with the DTG of the vehicle to evaluate the reliability of the EDR data. The vehicle speed and engine speed data recorded in the EDR were confirmed to be highly similar to the driving record information in all the crash cases. The vehicle speed error of the collided vehicle ranged from -3.5 to + 1.6%. Engine speed error was evaluated in the range of -9.4 ~ + 6.1%. The evaluation of EDR data and DTG is expected to cause some errors due to the accuracy of each device, the difference of data detection function, data recording period, resolution, and recording date. In the future, reliability information about EDR should be updated through various collision cases and collision tests.

사업용 자동차의 위험운전행동과 교통사고의 관계에 도로 기하구조가 미치는 영향

문세동(MOON, Sedong),박호철(PARK, Ho-Chul),조신형(CHO, Shin-Hyung),김동규(KIM, Dong-Kyu) 대한교통학회 2019 대한교통학회 학술대회지 Vol.80 No.-

사업용 자동차는 다른 차량에 비해 사고를 많이 일으키며, 이 문제를 해결하기 위해 한국을 포함한 여러 국가에서 사업용 자동차에 차량의 위치, 속도, 가속도, 방향, 핸들조작, 브레이크 조작 등을 기록하는 장치인 운행기록장치(DTG)를 설치하도록 규정하고 있다. DTG에 의해 수집된 운행 기록 데이터를 분석하면 해당 차량이 일으킨 과속, 급가감속, 급회전 등 잠재적으로 사고를 유발할 수 있는 위험운전행동을 파악할 수 있다. 그러나 이러한 위험운전행동과 사고의 관계가 도로의 기하구조 조건에 따라 달라질 수 있을 것이라는 가설에 착안하여 본 연구를 진행하였다. 이를 검증하기 위해 독립변수가 위험운전행동률, 종속변수가 사고 횟수인 음이항 회귀모형에 도로의 기하구조 요소인 곡률, 상향경사, 하향경사를 조절변수로 넣어, 기하구조가 위험운전행동과 사고 사이의 관계에 미치는 영향을 분석하였다. 그 결과, 위험운전행동을 과속 유형, 급가감속 유형, 급회전 유형으로 집계했을 때는 급회전이 상향경사에서 특히 위험한 것으로 나타났다. 그리고 개별 위험운전행동을 독립변수로 설정하여 분석했을 때는 20km/h 이상 과속, 60km/h 이상 과속, 급출발, 급감속이 급곡선 구간에서 특히 위험하고, 급진로변경은 상향경사에서 특히 위험하며, 40km/h 이상 과속, 급정지는 급곡선과 하향경사에서 위험도가 낮아지고, 20km/h 이상 과속은 상향경사에서 위험도가 낮아지는 것으로 나타났다. 이와 같이, 본 연구의 모형을 통해 위험운전행동과 사고의 관계가 도로의 기하구조에 따라 달라질 수 있음을 알 수 있었다.

택시 주행 특성 분석 및 주행 모드 개발

이시원(Siwon Lee),정재우(Jaewoo Chung),김도환(Dohwan Kim),구영모(Youngmo Goo) 한국자동차공학회 2021 한국자동차공학회 부문종합 학술대회 Vol.2021 No.6

최근 자동차 배출 가스 저감 등을 위한 수송 부문의 실제도로상의 CO2를 비롯한 유해 배출 가스 저감 기술 개발에 대한 많은 노력이 이루어지고 있다. 특히 도로 부문은 수송 부문의 약 96% 해당하는 온실가스 배출원(2019년 기준)으로서 절대적인 비중을 차지하며, 버스 및 택시등과 같은 공공 부문의 저탄소화 및 저공해와는 매우 중요한 배출저감 방안 중 하나이다. 그러나, 이러한 특수 목적용 차량들은 일반적인 자가용 차량 등과 주행 특성에 매우 다르며, 일반적인 연비 및 배기 인증모드 만으로는 택시 등의 주행 특성을 정확히 제시하는 것에 한계가 있을 수 있다. 이에 그간 택시와 같은 특수 목적 차량에 대한 주행 모드 개발 시도가 추진되어왔으며, 응용에 대한 필요성이 점차 확대되고 있는 상황이다. 이에 본 연구에서는 총 9대의 택시와 6대 가량의 일반차량과의 주행 특성을 통계를 바탕으로 비교 분석하였다. 택시의 주행 DB는 DTG(디지털 운행기록계)에 기록된 속도 특성을 기준으로 분석이 수행되었다. 취득 주행 DB는 주행 특성을 분석하기 위한 각종의 통계 분석이 수행되었으며, 현존하는 차량 주행 모드와의 특성 비교를 수행하여 적용 적합성에 대한 검토를 수행하였다. 한편으로 주행 DB와 통계분석 결과를 바탕으로 택시에 적합한 주행 모드의 개발을 수행하였으며, 실제 동력계에서의 모드 추종성 등의 검증을 수행하였다. 분석 결과 택시 주행은 일반적인 실험실 주행 모드와 매우 다른 특성을 제시하였으며, 가감속이 크며, 평균속도는 SC03 모드와 유사한 특성이 제시되었다.

BMS 데이터의 공간정보 처리 방안 연구

윤천주,성정곤 한국도로학회 2023 한국도로학회 학술대회 발표논문 초록집 Vol.2023 No.10