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Exploring Digital Phenotypes of Emotional Eating Behavior Patterns in Reddit Online Community
Youjin Hwang(황유진),Hyungjun Kim(김형준),Hyungjin Choi(최형진),Joonhwan Lee(이준환) 한국HCI학회 2019 한국HCI학회 학술대회 Vol.2019 No.2
Emotional eating is one of critical factors hindering the success of weight management. Even though people with emotional-eating behavior pattern are vulnerable to physical and psychological diseases such as obesity and depression, they tend to rarely seek professional assistance before they are in serious condition. Thus, it is challenging to give appropriate intervention or feedback to people with emotional eating behavior. However, some emotional eaters share their experiences and seek help in online community. We have explored the emotional eating (EE) pattern in /r/loseit online community, which is one of the sub-communities of Reddit, sharing information or experiences related to weight management such as food intake, exercise, medication, etc. Latent dirichlet allocation (LDA) was used for multi-dimensional topic modeling of the EE posts and comments. Based on the analysis, we are going to draw design implications to develop emotional eating feedback bot (EEF bot) which can give on-time and efficient feedback to emotional eaters.
질병의 자가 진단을 위한 알고리즘 기반 증상 확인 애플리케이션의 사용자 경험에 관한 탐색적 연구
김태완(Taewan Kim),황유진(Youjin Hwang),김준한(Junhan Kim),이준환(Joonhwan Lee),홍화정(Hwajung Hong) 한국HCI학회 2021 한국HCI학회 학술대회 Vol.2021 No.1
비대면 진단의 필요성이 증가함에 따라 인공지능 알고리즘 기반 증상 확인 애플리케이션의 활용 가능성 역시 커지고 있다. 하지만 사용자들이 증상 검사기(symptom checker)를 사용하며 경험하는 알고리즘 경험(Algorithmic Experience)에 관해 연구된 바는 아직 적다. 본 연구에서는 질병의 자가 진단을 위한 증상 검사기의 알고리즘 경험을 이해하기 위해 여섯 명의 성인을 대상으로 발성 사고법(think aloud)을 활용한 탐색적 연구를 진행하였다. 그 결과 인공지능 알고리즘과 이를 통해 예측된 진단 결과의 신뢰도 및 수용에 영향을 미치는 요소들을 발견하였다. 본 연구에서는 증상 입력 단계, 결과 제공 단계로 나누어 사용자들의 증상 검사기 경험을 보고하고, 알고리즘 신뢰도 향상을 위한 설명 가능한 인공지능의 적용 방안에 대해 논의점들을 제공한다.
박현아(Hyunah Park),황유진(Youjin Hwang),이준환(Joonhwan Lee) 한국HCI학회 2019 한국HCI학회 학술대회 Vol.2019 No.2
최근 아동들은 스마트 스피커 시장에서 주요 타겟층으로 주목받고 있다. 본 연구는 19 명의 8 세 아동을 대상으로 대화형 에이전트와 상호작용하도록 한 뒤 아동들이 선호하는 페르소나에 대하여 인터뷰하였다. 그 결과, 아동 이용자를 위해서는 스마트 스피커가 풍부한 반응을 보여주고 비언어적 요소를 활용하면서 발화 인식률을 높이는 것을 중요한 요소로 고려할 필요가 있다는 결과를 얻었다. 본 연구는 향후 아동을 대상으로 한 스마트 스피커 페르소나 설계를 위한 함의점을 제공하였다는 의의를 갖는다.