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      • 자동검출 방식을 이용한 차량용 전자장치 원격관리 시스템

        신용환(Yonghwan Shin) 한국자동차공학회 2018 한국자동차공학회 부문종합 학술대회 Vol.2018 No.6

        Vehicle modules and components are fast becoming electronic devices. Recently this electronic on vehicle system is getting speed up therefore the controller of each electronic component can be higher than mechanical components on possibility to generate malfunction and misoperation by electronic error. Moreover automobile makers can be to take doubt to drivers who claim electronic errors on vehicle components even it is not clearly verified for a problem. Thus they sincerely request to verify the problem whatever it is really caused to a electronic error or a mechanical component defect to make correction on the vehicle. Remote management system on vehicle electronic devices can be solution to verify the problem immediately when driver faces on a trouble during driving or being on board to the vehicle. This paper proposes this remote management system for vehicle electronic component such as TR069, SNMP which is traditional device management solution using auto detection algorithm. This system is connected to CAN, ECU and AVN head unit in the vehicle system.

      • Smart Charging Concept with Infortainment Device in EV space

        Yonghwan Shin(신용환),Hyeongi Choi(최현기) 한국자동차공학회 2020 한국자동차공학회 학술대회 및 전시회 Vol.2020 No.11

        Electric Vehicles (EV) are getting fast increased in current car sales market. Two major issues, however, which are charging delay and an infrastructure of charging system, are still waiting for proper investigations. The charging delay is basically correlated to electric cost in the power grid space. The infrastructure of charging system is actually required to huge investment to cover the current same units of fuel station in the world. This paper proposes a concept so that these problems can be quite improved by using intelligent charging method, which can commonly be called to as “Smart Charging Solution” in EV space. The main approach of this suggestion is a method refining the basic vehicle charging scheme of pure charging system using infortainment (Information + Entertainment) component, to a more proper way that is derived from insight into the current power grid configurations. The concept proposed in this paper, includes a real-time control strategy for charging the EV battery using a dynamic algorithm by infortainment electric device connected to smart grid environment through network, with the objective of improving the charging efficiency.

      • KCI등재

        자율 주행 자동차에서 직무 유형 세그먼테이션 연구 -레벨 4/5단계에 해당되는 자율주행차와 오피스 및 이동 업무의 UX 중심으로-

        신용환(Shin, Yonghwan),황성걸(Hwang, Sung-Gul) 한국디자인문화학회 2021 한국디자인문화학회지 Vol.27 No.4

        현재 자율주행차의 UX 디자인 선행연구는 라이프 스타일이라는 추상적 범위를 다루고 있다. 세부적인 특정 범위에서 구체적인 연구가 필요하다. 본 연구는 자율주행차의 목적 중 업무를 중심으로 한다. 완전 자율주행차는 승객당 연간 수백의 잉여 시간을 발생시킨다. 특히 국내는 수도권 초집중화로 OECD 중 가장 많은 출퇴근 시간이 소요된다. 이동 중 생산적 업무는 경제 및 환경 등 사회적 현안을 해결할 수 있다. 연구 범위와 방법은 완전 자율주행차를 중심으로 한다. 직무는 오피스 업무와 이동이 필요한 모바일 워커를 중심으로 한다. 직무분류의 개념 및 분석 방법론을 통해 다양한 직무 면접 인터뷰를 한다. 이를 통해 이동 업무의 유형을 예측 및 세분화한다. 연구 결과는 4가지 업무 유형으로 분석되었다. 장소에 따른 오피스 및 이동 업무, 인원에 따른 개인 및 그룹 업무이다. 각각 세그먼테이션에 따른 UX 가이드 라인이 요구되었다. 같은 직무에서도 연차 및 직급 또는 회사의 규모나 인프라에 따라 오피스 및 이동 업무 비중이 다르게 도출되었다. 결론적으로, 업무용 자율주행차의 직무별 선수요 및 활용성, 그리고 소비자 니즈를 유추할 수 있었다. 본 연구는 선행 자율주행차 디자이너들에게 가이드라인 및 방법론으로 활용될 수 있을 것이다. Prior research on UX design for autonomous vehicles currently deals with the abstract scope of lifestyle. Specific study is needed to a detailed specific scope. This study focuses on the job among the purposes of autonomous vehicles. Fully autonomous vehicles frees hundreds of hours per passenger per year. In particular, Korea takes the most commuting time among OECD countries due to the hyper-centralization of the metropolitan area. Allowing travelers to work productively while travelling can solve economic, environmental and social issues. The scope and method of the study are focused on fully autonomous vehicles. The job is centered on office work and mobile workers who need to travel. Numbers of job interviews were conducted by using the concept of job classification and analysis methodology. Through this, the types of mobile work are predicted and subdivided. The study results were analyzed into four types of jobs; office and mobile work according to location, and individual and group work according to number of workers. UX guidelines according to each segmentation were required. Even in the same job, the proportion of office and mobile work was derived differently depending on the years of service and position or the size or infrastructure of the company. In conclusion, it was possible to infer the demand for and usability of autonomous vehicles for business purposes for each job, and consumer needs. This study can be used as a guideline and methodology for autonomous vehicle designers.

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