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스마트폰 센서를 이용한 이동성 장애인의 실내 이동수단 탐지에 관한 예비연구
우예지(Yeji Woo),황성진(Sungjin Hwang),허지웅(Jiwoong Heo),김한성(Hansung Kim),문주철(Jucheol Moon),차재혁(Jaehyuk Cha),김광욱(Kwanguk (Kenny) Kim) 한국HCI학회 2022 한국HCI학회 학술대회 Vol.2022 No.2
이동수단 탐지 기술은 사회적, 개인적 측면에서 다양하게 적용될 수 있는 중요한 연구 주제이다. 그러나, 기존 연구들은 실외 이동수단 탐지를 주된 목표로 하였기에 실내 이동수단 탐지는 매우 제한적이고, 특히 휠체어와 같은 이동성 장애인을 대상으로 한 이동수단은 더욱 논외 시 되었다. 이동수단 탐지를 통해 이동성 파악이 가능하며, 휠체어를 포함한 실내 이동수단 탐지를 통해서는 장애인의 실내 이동성 파악이 가능하다. 이를 토대로 장애인의 이동성과 접근성을 증진해 삶의 질을 향상시킬 수 있다. 본 연구에서는 스마트폰을 활용하여 휠체어를 포함한 이동수단 탐지가 실내에서도 가능한지 알아보았다. 구체적으로는 스마트폰의 센서 데이터를 수집하여 이동수단을 구분하는 예비 연구를 시행하였다. 연구결과 스마트폰의 가속도 센서와 자이로 센서의 평균과 표준편차를 비교하여 이동수단 간 차이를 확인하였고, 두 센서 값을 딥러닝 모델에 적용시켜 이동수단을 구분할 수 있는 성능이 있음을 확인하였다. 본 예비연구를 통해 실내 이동수단 탐지 가능성을 확인하며, 이동성 장애인을 위한 실내 이동수단 탐지의 추후 연구 방향을 제안하였다.
우예지(Yeji Woo),원애령(Aeryeong Won),윤정원(Jeongwon Yun),이신화(Shinhwa Lee),전수민(Sumin Jeon),이상운(Sangun Lee) 한국방송·미디어공학회 2021 한국방송공학회 학술발표대회 논문집 Vol.2021 No.11
코로나 19로 인한 사회적 거리 두기가 계속되면서 온라인 쇼핑을 이용하는 고객이 증가했다. 그중 원활한 소통이 가능한 라이브 커머스 시장이 크게 성장했다. 모바일 기기만 있으면 시간과 장소의 제약 없이 라이브 커머스를 이용할 수 있지만 제한된 정보제공과 장애인을 위한 서비스가 없다는 것이 단점이다. 따라서 본 논문에서는 다양한 정보를 제공하기 위한 멀티뷰 화면을 송출하고 TTS, 딥러닝 기반의 STT 기술을 활용해 시·청각 장애인을 위한 기능을 포함한 새로운 형태의 라이브 커머스 플랫폼 및 시스템 구조를 제안한다.
스마트워치를 이용한 장애인 활동 자동 인식에 관한 예비 연구
강명원(Myungwon Kang),허지웅(Jiwoong Heo),황성진(Sungjin Hwang),우예지(Yeji Woo),김한성(Hansung Kim),차재혁(Jaehyuk Cha),김광욱(Kwanguk (Kenny) Kim) 한국HCI학회 2023 한국HCI학회 학술대회 Vol.2023 No.2
스마트워치는 행동 자동 인식 연구(Human Activity Recognition;HAR)의 디바이스로 활용되기 시작했지만, 장애인을 위한 HAR 연구는 시작 단계이다. 본 연구에서는 스마트워치를 이용하여 이동성 장애인들의 HAR 연구를 진행하고자 하며, 데이터 수집 경험이 사용자의 장애인에 대한 암묵적 인식에 어떠한 변화를 주는지에 대해 연구하고자 한다. 이를 위해서 20 명의 실험 참가자들을 대상으로 스마트폰과 스마트워치를 이용하여 총 2,400분의 6가지 행동(가만히 있기, 걷기, 수동 휠체어, 전동 휠체어, 워커, 목발) 데이터를 수집하였고, 실험 전후로 어떤 암묵적 인식 변화를 겪었는지 Implicit Association Test (IAT)를 통해 확인하였다. 두 기기를 통해 수집된 데이터는 6가지 모델(DT, RF, SVM, DNN, CNN, RNN)에 각각 학습시키고 Hold-out Validation과 K-fold User-Cross-Validation으로 성능을 평가하였다. 두 가지 성능 비교 결과, 스마트폰보다 스마트워치에서 더 높은 정확도를 보였으며, 사용자의 데이터 수집 경험이 장애인에 대한 암묵적 편견을 감소시키는 것을 확인하였다. 이러한 예비 연구 결과는 대단위의 본 연구를 통해 확장되어야 할 것이다.