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Cho, Seongyeon,Lee, Sang Min,Shin, Ho Yun,Kim, Min Su,Seo, Yiel Hea,Cho, Yong Kyun,Lee, Jinwoo,Lee, Sang Pyo,Kim, Moon Il The Royal Society of Chemistry 2018 The Analyst Vol.143 No.5
<P>Nanomaterials that exhibit enzyme-like characteristics, which are called nanozymes, have recently attracted significant attention due to their potential to overcome the intrinsic limitations of natural enzymes, such as low stability and relatively high cost for preparation and purification. In this study, we report a highly efficient colorimetric allergy detection system based on an immunoassay utilizing the peroxidase-mimicking activity of hierarchically structured platinum nanoparticles (H-Pt NPs). The H-Pt NPs had a diameter of 30 nm, and were synthesized by a seed-mediated growth method, which led to a significant amount of peroxidase-like activity. This activity mainly occurs because of the high catalytic power of the Pt element, and the fact that the H-Pt NPs have a large surface area available for catalytic events. The H-Pt NPs were conjugated to an antibody for the detection of immunoglobulin E (IgE) in the analytes; IgE is a representative marker for the diagnosis of allergies. They were then successfully integrated into a conventionally used allergy diagnostic test, the ImmunoCAP diagnostic test, as a replacement for natural signaling enzymes. Using this strategy, total and specific IgE levels were detected within 5 min at room temperature, with high specificity and sensitivity. The practical utility of the immunoassay was also successfully verified by correctly determining the levels of both total and specific IgE in real human serum samples with high precision and reproducibility. The present H-Pt NP-based immunoassay system would serve as a platform for rapid, robust, and convenient analysis of IgE, and can be extended to the construction of diagnostic systems for a variety of clinically important target molecules.</P>
단백질-RNA 복합체의 검색과 시각화를 위한 웹 응용 프로그램
조성연(Seongyeon Cho),최혁진(Hyuckjin Choi),한경숙(Kyungsook Han) 한국정보과학회 2010 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.37 No.2C
단백질 서열에서 RNA와 결합하는 아미노산을 예측하는 기법이 최근에 연구되기 시작하였고, RNA 서열에서 단백질과 결합하는 염기를 예측하는 연구도 시도되고 있다. 만약 입력된 서열이 이미 알려진 단백질-RNA 복합체에 포함된 서열과 매우 비슷한 경우, 이 단백질-RNA 복합체에서 실제의 단백질-RNA의 결합 부위를 알려주는 것이 예측된 결합 부위를 알려주는 것보다 더욱 유용할 수 있다. 실제 결합 부위에 대한 정보는 예측 기법의 개발과 평가에서도 매우 유용하게 활용된다. 또한, 단백질-RNA 결합 부위를 예측하는 연구에서 필수적인 것 중의 하나가, 단백질-RNA 복합체의 구조가 알려진 경우 전체 복합체의 구조와 결합 부위를 시각적으로 보임으로써 결합 유형을 보다 직관적으로 파악할 수 있게 하는 것이다. 본 연구는 단백질-RNA 복합체의 서열을 효율적으로 검색하고, 검색된 단백질-RNA 복합체의 구조와 결합 부위를 시각화하는 웹 기반 응용 프로그램의 개발을 소개한다.