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Comparative Biodistribution Study of Baculoviral and Adenoviral Vector Vaccines against SARS-CoV-2
Lee Hyeon Dong,Chun Jungmin,Kim Sehyun,Aleksandra Nowakowska,Lee Chanyeong,Yoon Doyoung,Lee Hee-jung,Kim Young Bong 한국미생물·생명공학회 2024 Journal of microbiology and biotechnology Vol.34 No.1
Various types of vaccines have been developed against COVID-19, including vector vaccines. Among the COVID-19 vaccines, AstraZeneca’s chimpanzee adenoviral vaccine was the first to be commercialized. For viral vector vaccines, biodistribution studies are critical to vaccine safety, gene delivery, and efficacy. This study compared the biodistribution of the baculoviral vector vaccine (AcHERV-COVID19) and the adenoviral vector vaccine (Ad-COVID19). Both vaccines were administered intramuscularly to mice, and the distribution of the SARS-CoV-2 S gene in each tissue was evaluated for up to 30 days. After vaccination, serum and various tissue samples were collected from the mice at each time point, and IgG levels and DNA copy numbers were measured using an enzyme-linked immunosorbent assay and a quantitative real-time polymerase chain reaction. AcHERV-COVID19 and Ad-COVID19 distribution showed that the SARS-CoV-2 spike gene remained predominantly at the injection site in the mouse muscle. In kidney, liver, and spleen tissues, the AcHERV-COVID19 group showed about 2– 4 times higher persistence of the SARS-CoV-2 spike gene than the Ad-COVID19 group. The distribution patterns of AcHERV-COVID19 and Ad-COVID19 within various organs highlight their contrasting biodistribution profiles, with AcHERV-COVID19 exhibiting a broader and prolonged presence in the body compared to Ad-COVID19. Understanding the biodistribution profile of AcHERV-COVID19 and Ad-COVID19 could help select viral vectors for future vaccine development.
글로벌 경제기사의 단어분포를 이용한 익일 코스피 지수 예측
이근채(Geunchae Lee),심찬영(Chanyeong Sim),임동현(Donghyun Lim),김명진(Myeongjin Kim),이어진(Eojin Lee),심현정(Hyeonjeong Sim),강태원(Taewon Kang) 한국정보기술학회 2020 Proceedings of KIIT Conference Vol.2020 No.10
본 논문은 베이즈 분류기를 이용하여 익일 코스피(KOSPI) 지수가 상승할지 아닐지 분류하는 것을 다룬다. 코스피 지수가 오른 전날의 글로벌 경제 기사와 코스피 지수가 떨어진 전날의 글로벌 경제 기사를 수집하여, 각 기사에 포함된 단어의 문서 내 빈도와 분포를 계산해서 베이즈 분류기를 학습한 후, 익일 코스피 지수가 상승할 지를 아닐지를 예측한다. 실험 결과 학습 데이터에 대해 93%, 검증 데이터에 대해 97% 정확도로 상승을 분류할 수 있었으나, 하락의 경우 분류 성능이 좋지 않았다. This paper deals with the classification of whether the KOSPI index will rise the next day using the Bayesian classifier. After collecting the global economy articles from the day before the KOSPI index rose and the global economy articles from the day before the KOSPI index fell, learning the Bayesian classifier by calculating the frequency and distribution of the words included in each article, then predict the next day’s KOSPI index will rise or not. As a result of the experiment, it was possible to classify the rise with an accuracy of 93% for the training data and 97% for the verification data, but the classification performance was poor in the case of decline.
해상풍력용 모노파일 그라우트 연결부의 설계민감도 분석 - 전단키를 중심으로
김찬영(Chanyeong Kim),이대용(Daeyong Lee) 한국신재생에너지학회 2021 한국신재생에너지학회 학술대회논문집 Vol.2021 No.7
해상풍력용 모노파일 지지구조물에 있어 그라우트 연결부는 파일 상단부에 Transition Piece를 안전하게 고정하기 위해 설치되는 중요 구조부재이다. 시멘트 성분의 그라우트는 경화되기 전 유동체 형태로 존재함으로써 Transition Piece의 수직도 확보에도 유용하게 활용이 되고 있는 상황이다. 그라우트 연결부 설계에 있어 가장 중요한 설계인자 중 하나가 바로 전단키(Shear Key)이다. 전단키는 강재(파일 또는 Transition Piece) 표면에 부착되어 강재와 그라우트 사이의 하중을 전단력 형태로 전달하는 핵심 요소로써, 상부 해상풍력 발전기를 사용 수명 동안 안전하게 지지할 수 있도록 그 형상, 설치 개수, 설치 간격 등이 신중하게 설계되어야 한다. 그라우트 연결부 설계 시 중요성에도 불구하고 전단키 최적설계에 대한 연구는 전 세계적으로 매우 제한적으로 수행되어 온 것이 사실이다. 이에 본 연구에서는 5MW급 해상풍력용 모노파일 그라우트 연결부를 대상으로 전단키 관련 설계인자의 민감도에 관한 연구를 수행하게 되었다. 전단키의 형상, 설치 개수, 설치 간격 등의 주요 설계변수들을 대상으로 이들 치수변화에 따라 연결부 설계결과물에 어떤 영향이 나타나는지에 대해 DNV Standard를 중심으로 심도 있게 검토하였다.