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회백질 두께 평균치를 이용한 뇌 MR영상의 비정상 영역 추출
조경은(Kyungeun Cho),채정숙(Jungsuk Chae),조형제(Hyungje Cho) 한국정보과학회 2001 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.28 No.2Ⅱ
의료 영상 처리 기술은 질병의 진단 및 치료를 위한 계획이나 방법을 결정하는 데 있어 매우 중요한 역할을 하고 있으며 의료 영상 시스템과 같은 활용 분야에서는 질병이 있는 환자의 자동 진단을 위한 연구도 활발하게 이루어지고 있다. 여기서는 뇌 MR영상에서의 질병을 자동 진단할 수 있는 방법에 관한 연구를 한다. 뇌 MR 영상에서의 질병 진단을 위한 단계로서 필수적으로 이루어져야 하는 단계가 비정상 영역의 추출 단계이다. 이 논문에서는 뇌의 질병 진단에 사용할 수 있는 자료를 제공하기 위한 전처리 단계로서 질병이 있는 환자의 뇌영상에서 비정상적인 영역 추출 방법을 제안한다. 일반적으로 비정상적인 영역의 명암값 분포는 회백질 영역의 분포와 유사하나 두께 차이로서 구분이 가능하다. 여기서는 이 정보를 활용하여 정상인의 뇌영상에 대해서 회백질의 평균 두께 분포를 구하여 테스트로 입력되어지는 영상에서 회백질의 평균 두께 이상의 영역만을 남김으로서 질병이 있는 환자의 뇌 영상에서 비정상적인 영역을 추출할 수 있음을 보인다. 또한 추출되어진 비정상 영역에 대해서 진단에 필요한 인자를 자동으로 측정하였고 뇌경색, 뇌종양 환자를 포함한 63 명의 뇌 MR 영상 시리즈에 대해서 실험하여 비교적 정확한 추출결과를 유도할 수 있었음을 확인하였다.
조경은(Kyungeun Cho),조형제(Hyungje Cho) 한국정보과학회 2001 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 Vol.7 No.3
이 논문은 사람의 비언어적 행동을 자동적으로 분석하는 것을 목적으로 60 가지의 기본적인 사람의 윗몸 동작들을 인식하는 방법을 제안한다. 사람 몸동작을 인식하기 위한 방법으로는 확률적 문법추론법을 이용하였으며 모든 관절의 움직임 분석으로 임의의 동작을 인식하는 방법을 사용하였다. 시스템의 입력 데이타로 쓰여지는 각 관절의 실세계 3 차원 좌표들을 일정간격으로 양자화한 후, 각각 xy, zy 평면에 투영하고, 이들을 다시 4 방향 코딩하여 확률적 문법 추론법에 적합한 입력형식으로 변환한다. 또 한 비언어적 행동 분석을 위한 사람의 동작 인식에는 손과 다른 부위와의 관계인 근접 정보가 동작 구분의 중요한 요소가 됨을 감안하여, 확률 문법 추론 방법을 확장하고, 일반적인 확률 문법 추론 방법과 비교하여 인식률이 향상됨을 실험결과를 통해 확인하였다. This paper proposes a human action recognition scheme to recognize nonverbal human communications automatically. Based on the principle that a human body action can be defined as a combination of multiple articulation movements, we use the method of inferencing stochastic grammars to understand each human actions. We measure and quantize each human action in 3D world-coordinate, and make two sets of 4-chain-code for xy and zy projection plane. Based on the fact that the neighboring information among articulations is an essential element to distinguish actions, we designed a new stochastic inference procedure to apply the neighboring information of hands. Our proposed scheme shows better recognition rate than that of other general stochastic inference procedures.
조성재 ( Seongjae Cho ),송웨이 ( Wei Song ),조경은 ( Kyungeun Cho ),엄기현 ( Kyhyun Um ),심성대 ( Sungdae Sim ) 한국정보처리학회 2013 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.20 No.1
무인 원격 로봇이 감지한 주변 장면에 대한 정보는 텍스처를 매핑한 3D 지형 모델을 통해 현실감 있게 재현할 수 있다. 무인 원격 로봇에는 2D 및 3D 데이터셋을 획득할 수 있는 이종의 센서가 탑재된다. 무인 원격 로봇은 지속적으로 이동하므로 고정된 텍스처를 매핑하는 3D 지형 모델과 달리, 서로 다른 위치와 다양한 시점에서 촬영된 카메라 영상 텍스처를 3D 지형 모델에 매핑하는 기법이 필요하다. 이러한 점증적 3D 지형 모델링을 위한 동적 텍스처 매핑 기법을 설명한다.
이승섭(Seoungsub Lee),조경은(Kyungeun Cho),엄기현(Kyhyun Um) 한국멀티미디어학회 2007 한국멀티미디어학회 학술발표논문집 Vol.2007 No.1
많은 수의 인물이 등장하는 애니메이션에서 인공지능 캐릭터를 제작하기 위해 사용되는 인공지능 저작도구들은 일반적으로 Script 사용을 요구한다. 그러므로 저작도구 사용법 외에도 디자이너가 추가적으로 Script 작성 방식을 배워야 하는 부담이 있다. 또한 Maya, 3ds Max와 같은 3D 애니메이션 저작도구와는 분리되어 있기 때문에 애니메이션 작업 시에 인공지능 저작도구와 3D 저작도구를 번갈아 가며 수정 및 확인해야 하는 불편함이 있다. 본 논문에서는 스크립트 및 여러 개의 프로그램을 사용할 필요 없이 3D 저작도구 상에서 캐릭터 인공지능 구조를 수정하고 실시간으로 확인 가능한 인공지능 저작 도구의 구조 및 개념을 제안한다.