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소셜 네트워크에서 사용자의 관심 분야, 인적 관계 및 응답 품질을 고려한 분야별 전문가 추천 기법
송희섭(Heesub Song),유승훈(Seunghun Yoo),정재윤(Jaeyun Jeong),박재열(Jaeyeol Park),안지환(Jihwan Ahn),임종태(Jongtae Lim),복경수(Kyoungsoo Bok),유재수(Jaesoo Yoo) 한국콘텐츠학회 2017 한국콘텐츠학회논문지 Vol.17 No.11
최근 인터넷과 스마트 폰의 발달로 사용자들 사이의 관계를 통해 다양한 정보를 생성하고 공유할 수 있는 소셜 미디어 서비스가 활발히 이용되고 있다. 특히 정보의 양이 방대해지고 신뢰할 수 없는 정보가 증가함에 따라 사용자에게 필요한 정보를 제공해 줄 수 있는 전문가 추천 기법에 대한 연구들이 진행되고 있다. 본 논문에서는 사용자의 관심 분야, 인적 관계, 응답 품질을 고려한 전문가 추천 기법을 제안한다. 사용자의 관심 분야는 사용자가 소셜 네트워크상의 활동을 분석해 최신의 사용자의 관심 분야 지수를 판단한다. 사용자의 인적 관계는 소셜 네트워크상의 같은 관심분야의 사용자만을 추출하여 인적 관계를 구축하여 인적관계 지수를 판단한다. 사용자의 응답 품질은 사용자의 응답 속도와 응답 내용을 고려하여 응답 품질 지수를 판단한다. 마지막으로 사용자의 관심 분야, 인적 관계, 응답 품질을 합하여 사용자의 전문가 지수를 판단하고 사용자의 질의를 분석하여 질의와 전문가 그룹을 매칭하여 전문가를 추천한다. 다양한 성능평가를 통해 제안하는 기법이 기존 기법에 비해 성능이 우수함을 보인다. Recently, with the rapid development of internet and smart phones, social network services that can create and share various information through relationships among users have been actively used. Especially as the amount of information becomes enormous and unreliable information increases, expert recommendation that can offer necessary information to users have been studied. In this paper, we propose an expert recommendation scheme considering users` interests, human relations, and response quality. The users` interests are evaluated by analyzing their past activities in social network. The human relations are evaluated by extracting the users who have the same interesting fields. The response quality is evaluated by considering the user’s response speed and response contents. The proposed scheme determines the user`s expert score by combining the users` interests, the human relations, and the response quality. Finally, we recommend proper experts by matching queries and expert groups. It is shown through various performance evaluations that the proposed scheme outperforms the existing schemes.
시뮬레이션을 이용한 뒷좌석 여성 탑승자 상해 감소를 위한 로드리미터와 프리텐셔너 최적화 연구
심희섭(Heesub Sim),윤영한(Younghan Youn),손완윤(W. Y. Son),이승상(S. S. Lee),박지양(J. Y. Park),김혜선(H. S. Kim),송영준(Y. J. Song) 한국자동차공학회 2013 한국자동차공학회 학술대회 및 전시회 Vol.2013 No.11
The restraint systems on the front seats of automobiles have been continuously improved in recent years. Thus, the front seats consist of a safety belt with a pretensioner and load limiter to decrease rear passenger"s injuries on frontal crash. In rear seats, however, there is a lack of restraint systems as a pretensioner and load limiter as well as rear seat occupant"s injury is higher than the front seat occupant"s according to the study result for safety. In this study, the load-limiter and pretensioner were modeled to to improve injury severity for rear seat female occupant using the simulation techniques. The design parameters were chosen a pretensioner and load limiter : Load limiter force, pretensioner TTF(Time to Fire), pretensioner inlet. Then, the design variables were optimized using the design of experiment method and Injury assessment method used joint probability of injury in USNCAP. This study investigated the correlation between joint probability of injury and the design variables and minimized injury criteria through various method and the design of restraint systems.
Design of an Archiving System Architecture for Large Science Data
Jongtae Lim,Indeok Seo,Heesub Song,Seunghun Yoo,Jaeyun Jeong,Jungkwon Cho,Aniruddha Paul,Geonsik Ko,Byounghoon Kim,Yunjeong Park,Jinwoo Song,Seohee Lee,Hyeonwook Jeon,Minwoong Choi,Yeonwoo Noh,Dojin C 한국콘텐츠학회 2016 한국콘텐츠학회 ICCC 논문집 Vol.2016 No.12
소셜 네트워크에서 연결 관계와 영향력을 고려한 사용자 간섭 신뢰도 판별
서인덕(Indeok Seo),송희섭(Heesub Song),정재윤(Jaeyun Jeong),박재열(Jaeyeol Park),김민영(Minyoung Kim),임종태(Jongtae Lim),복경수(Kyoungsoo Bok),유재수(Jaesoo Yoo) 한국콘텐츠학회 2018 한국콘텐츠학회논문지 Vol.18 No.5
최근 소셜 네트워크에서 사용자간 의견 공유 및 표현을 통해 다양한 상호 작용이 활발하게 진행되고 있다. 이러한 과정에서 악의적인 사용자나 정보로 잘못된 정보가 퍼지고 자신의 의지와 상관없이 신뢰도가 감소하는 문제가 발생한다. 이러한 문제를 해결하기 우해 사용자의 직접 연결된 사용자를 통해 신뢰도를 판별하는 연구가 진행되었다. 본 논문에서는 사요자의 연결 관계와 영향력을 고려하여 향상된 사용자 간접 신뢰도 검출 기법을 제안한다. 제안하는 간접 신뢰도 검출 기법은 사용자의 상호 작용을 통해 사용자의 관심분야를 도출하고 사용자 연결 관계를 고려하여 기존의 네트워크를 재구축한다. 또한, 사용자의 영향력을 통해 사용자가 악의적인 사용자인지 판별하여 최종 간접신뢰도를 검출한다. 다양한 성능평가를 통해 제안하는 기법이 기존 기법에 비해 성능이 우수함을 보인다. Recently, various interactions have been actively conducted through sharing and expressing opinions among users in social networks. In this p recess, since malicious users and fault information spread misinformation, trust is reduced irrespective of their will. To solve this problem, studies have been conducted to determine the trust of a user through direct-connected users. In this paper, we propose a enhanced user indirect trust discrimination scheme considering the connection relation and influence of users. The proposed indirect trust computation scheme derives the user`s area of interest through user interaction and reconstructs the existing network considering the user connection relationship. The final indirect trust is also detected by determining whether the user is a malicious user through the influence of the user. Through various performance evaluations, we show that the proposed scheme achieves better performance than the existing method.
뒷좌석 승객 충돌안전성 향상을 위한 안전띠 부착장치 최적위치 연구
손완윤(Wanyun Son),윤영한(Younghan Youn),심희섭(Heesub Shim),이승상(Seungsang Lee),박지양(Jiyang Park),김혜선(Hyusun Kim),송영준(Youngjun Song) 한국자동차공학회 2013 한국자동차공학회 학술대회 및 전시회 Vol.2013 No.11
To enhance passengers safety in the event of a car accident, the researches of the vehicle crashworthiness have been constantly conducted. The protection of frontal seat passengers in both driver and front seated occupant has been more focused from the auto industries as well as regulatory bodies more than 40 years. Recently, their interests have been extended to rear seat occupants especially children and female occupants. However, the current available safety devices for the rear seat occupants are seat belt only. According to the previous researchers, the injury level of the rear seat passengers tend to be higher than the injury level of the frontal seat passengers. In this study, the optimal location of seat belts anchorages to enhance rear passengers crashworthiness are studied. FEM models are designed in accordance with regulation of KMVSS 102, ECE R44, ECE R16, and ECE R14. and three point belts are fitted on the HybridIII 5<SUP>th</SUP> percentile dummy and HybridIII 50<SUP>th</SUP> percentile dummy. The combined injury value used HIC15, Nij, Chest deflection, Femur force are used to evaluate the optimal location.
데이터 특성을 고려한 과학데이터 아카이브 시스템 설계를 위한 Data Curation Profile 분석
임종태(Jongtae Lim),서인덕(Indeok Seo),송희섭(Heesub Song),유승훈(Seunghun Yoo),정재윤(Jaeyun Jeong),조중권(Jungkwon Cho),Aniruddha Paul,고건식(Geonsik Ko),김병훈(Byounghoon Kim),박윤정(Yunjeong Park),송진우(Jinwoo Song),이서희(Seohe 한국콘텐츠학회 2016 한국콘텐츠학회 종합학술대회 논문집 Vol.2016 No.5