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딥 러닝 기반의 행동 간 유사도 예측을 통한 연속 행동 공간에서의 최적 행동 탐색
정영빈(Yeongbin Jeong),김민구(Mingu Kim),박지수(Jisoo Park),서일홍(Il Hong Suh) 대한전자공학회 2019 대한전자공학회 학술대회 Vol.2019 No.11
Many real-world planning problems require choosing actions in a continuous action space. The continuous action space is so large that it is often discretized using domain knowledge. However, discretization of the action space causes loss of information. There is a kernel based MCTS algorithm that solves this problem through similarity between actions and finds a good action in the continuous action space. However, the algorithm does not take into account the current state and the result of taking action. This problem leads to quite inefficient action search. In this paper, we use deep neural networks to solve these problems and propose a more efficient action search algorithm.
손동수,Son, Dong-Su 전국농업기술자협회 2011 농업기술회보 Vol.48 No.6
2010년 11월 28일 경북 안동에서 발생한 구제역은 2011년 4월 21일까지 144일간 전국 11개 시 도와 75개 시 군으로 확산되어 348만두의 가축을 살처분 매몰하고, 구제역 백신을 전국적으로 접종하게 되었다. 현재 구제역은 완전히 청정화된 것이 아니고 백신접종으로 관리되고 있는 상황이다. 앞으로 기온이 낮아지면 구제역 바이러스의 생존기간이 연장되고, 차단방역을 소홀히 하면 재발의 위험성이 매우 높아지므로 예방을 위해 축산농가에서 조치해야할 사항을 알아보자.