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Uddin A F M Shahab(우딘 에이에프엠 사합),TaeChoong Chung(정태충),Sung-Ho Bae(배성호) 한국방송·미디어공학회 2020 한국방송공학회 학술발표대회 논문집 Vol.2020 No.11
Due to the lack of improper image acquisition process, noise induction is an inevitable step. As a result, objective image quality assessment (IQA) plays an important role in estimating the visual quality of noisy image. Plenty of IQA methods have been proposed including traditional signal processing based methods as well as current deep learning based methods where the later one shows promising performance due to their complex representation ability. The deep learning based methods consists of several convolution layers and down sampling layers for feature extraction and fully connected layers for regression. Usually, the down sampling is performed by using max-pooling layer after each convolutional block. We reveal that this max-pooling causes information loss despite of knowing their importance. Consequently, we propose a better IQA method that replaces the max-pooling layers with strided convolutions to down sample the feature space and since the strided convolution layers have learnable parameters, they preserve optimal features and discard redundant information, thereby improve the prediction accuracy. The experimental results verify the effectiveness of the proposed method.
한글과 한자 및 영어 알파벳 사이의 문자 디자인 효율성 비교
정태충,Md. Abu Layek,A. F. M. Shahab Uddin 한국어정보학회 2019 한국어정보학 Vol.21 No.1
한국 제일의 발명품은 한글이라는 고유한 문자이다. 그것은 세계에서 가장 효율적인 문자로 여겨져 왔으며, 과학적 설계와 기능으로 인해 언어 전문가들로 부터 칭찬을 받아왔다. 한글 자모의 단순성과 직교성(규칙성)으로 인해 표현할 수 있는 발음의 수도 제일 많고 배우기도 가 장 쉬운 과학적인 문자라는 것이다. 과학적인 여러 이유들 중에 한가지 많이 알려지지 않은 점은, 필자가 오래 전부터 주장해오던, 한글이 사람의 눈에 가장 잘 인식될 수 있게 설계된 문자라는 점이다. 본 논문은 그 주장을 뒷밭침 할 수 있는 근거들을 제시하고, 그 근거의 원인이 된 한글 설계의 원리를 제시한다. 비교대상으로 언어의 3개 카테고리의 대표인 한글 및 영어 알파벳과 한자를 사용한다. 결론은 한글이 인간의 시각적 인지에 가장 멀리서 인식 되며, 가장 적은 면적 및 가장 짧은 길이를 사용하는 문자라는 것이다.