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茯笭 人工栽培에 適合한 原木과 種菌 接種量 및 接種方法에 關한 硏究
金成敏,申東一,具漢謨,李武鉉,金善喆 공주대학교산업개발연구소 2000 産業開發硏究 Vol.8 No.-
This study was carried out to improve the culturing method of P. cocos, on saving labor and inoculation amount. Therefore, the result of this experiment was as the following. Proper mycelium growth and density of P. cocos was observed in MCM(mushroom complete medium). In the selection of tree species, pine and larch had better in spawn culture and sclerotia formation condition. In the experiment of pine, Yield was 33.7㎏/3.3㎡. In inoculation amount, conventional method(cross slice inoculation) required 16 ~ 20 bottles/1000cc of spawn. In contrast, short log,drilling inoculation method required 8 ~ 10 bottles/1000cc, 2 ~ 3 bottles/1000cc of spawn, which reduced by 50% and 85 ~ 90% of inoculation respectively. In conventional method, the yield of pine was 23.4㎏/3.3㎡. In the case of drilling and short log inoculation, Yield was 28.7㎏ / 3.3㎡(25㎜ / depth) and 30.1kg / 3.3㎡(35mm / depth), 31.7㎏ / 3.3㎡ respectively, Therefore, short log inoculation was increased by 25% and 35% compared with conventional method. In conclusion, management cost was also saved.
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프레임간의 영상 변화 검출을 위한 CNN-UM의 아날로그 병렬연산처리 알고리즘
金炯奭,金善哲,孫弘樂,朴英秀,韓承朝 대한전자공학회 2003 電子工學會論文誌-CI (Computer and Information) Vol.40 No.1
The CNN-UM algorithm which performs the analog parallel subtraction of images has been developed and its application study to the moving target detection has been done. The CNN-UM is the state of the art computation architecture with high computational potential of analog parallel processing. It is one of the strong candidates for the next generation of computing system which fulfills requirement of the real-time image processing. One weakness of the CNN-UM is that its analog parallel processing function is not fully utilized for the inter-frame processing. If two subsequent image frames are superimposed with opposite signs on identical capacitors for short time period, the analog subtraction between them is achieved. The principle of such temporal inter-frame processing algorithm has been described and its mathematical analysis has been done. Practical usefulness of the proposed algorithm has also been verified through the application for moving target detection. CNN-UM의 아날로그 연산기능을 활용할 수 있는 영상 변화 검출 알고리즘을 개발하였으며 이를 이동물체 검출에 활용하였다. CNN-UM은 영상의 아날로그 병렬처리가 가능한 구조이므로 고속의 실시간 처리가 필요한 분야에는 매우 높은 응용성을 가진 새로운 구조의 아날로그 및 로직처리(아나로직) 프로세서이다. 이 CNN-UM은 동일 영상 프레임 내에서의 처리에는 능률적인 구조이지만 영상 프레임 간의 계산에는 아날로그 병렬처리 기능을 활용하기 어려운 연산구조라는 단점이 있었다. 본 연구에서는 셀의 상태 저장 커패시터에 인접 프레임의 영상들을 상호 역 부호를 통하여 중첩함으로써 영상 프레임 간의 변화 검출을 병렬로 수행할 수 있는 알고리즘을 개발하였으며 이 원리를 전기적 등가회로를 통해 해석하였다. 또한, 개발한 알고리즘을 이동물체 검출을 위한 프레임간의 영상 변화 검출에 적용하여 타당성을 확인하였다.
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