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- 저자 : 황정준(Jung-Joon Hwang) (검색결과 8 건)
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박성완(Park Seong-Wan),황정준(Hwang Jung Joon) 대한토목학회 2010 대한토목학회논문집 D Vol.30 No.1D
본 논문은 포장 공용성에 근거하여 연성포장체를 주된 대상으로 트럭의 하중제한을 하기 위한 방법을 평가하였다. 이러한 방법론의 적용을 위하여 연성포장에 대한 장기공용성은 VESYS 형태의 소성변형 모형과 Miner 이론을 적용한 피로균열을 각각 활용하여 예측하였다. 소성변형은 Alpha와 Gnu와 같은 소성변형 모형상수를, 그리고 피로균열은 k₁과 k₂를 피로균열모형 상수를 각각 적용하였고 기존 국내문헌에서 활용 가능한 범위에서 연성포장에 대한 하중제한 평가를 위한 공용성 예측 및 민감도 분석에 필요한 자료를 적절하게 활용하였다. 이에 본 연구 결과에서는 공용성에 근거한 하중제한방법과 하중제한을 위한 간편한 제한하중법을 평가하여 제시하였다. The objective of this paper is to evaluate a performance-based load zoning procedure in flexible pavements. Long-term performance in flexible pavements will be evaluated using VESYS type rutting model and Miner's theory on fatigue cracking. Permanent deformation properties such as alpha and gnu, and fatigue cracking properties such as k1 and k2 in asphalt concrete were used respectively. The data from the literatures were also used in predicting performance in flexible pavements for evaluating load restrictions as well as parametric study. Finally, a performance-based load zoning procedure and a simple load limit procedure for load zoning were assessed.
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FWD 처짐곡선을 이용한 아스팔트 포장구조체의 탄성계수 추정 모형 개발
박성완(Park Seong Wan),황정준(Hwang Jung Joon),황규영(Hwang Kyu Young),박희문(Park Hee Mun) 대한토목학회 2006 대한토목학회논문집 D Vol.26 No.5D
본 연구에서는 비파괴 시험 장비인 FWD(Falling Weight Deflectometer)에 의한 처짐곡선을 활용하여 아스팔트 포장구조체의 물성을 합리적으로 추정할 수 있는 방법을 개발하였다. 2004년 국도 PMS(pavement Management System)의 FWD 자료로 다층탄성이론에 근거한 역산프로그램을 사용하여 역해석을 실시하였다. 3층 포장구조체로 기반암을 고려하여 역해석을 실시하였으며, 통계분석을 통하여 각 층 탄성계수의 95% 신뢰구간을 선정하였다. 이 신뢰구간의 범위와 기존 문헌상의 범위를 비교한 결과 차이가 없었으며, 그 결과를 바탕으로 회귀분석을 실시하여 탄성계수를 직접 추정할 수 있는 회귀 분석 모델을 제시하였다. 회귀 분석모델의 적합성 및 유의성 검증, 다중공선성 분석, 잔차 분석 그리고 분산 분석을 통하여 본 연구에서 제시한 회귀 분석모델이 유의하며 높은 적합성을 갖고 있음을 증명하였다. 따라서, 본 연구에서 제시한 회귀 분석 모델을 통해 FWD 시험시 현장에서 역해석을 실시하지 않고도 직접 탄성계수를 추정하여 포장구조체의 상태평가를 할 수 있을 것으로 판단된다. 또한, 아스팔트층의 탄성계수는 온도변화에 따라 많은 차이를 나타내므로 기준온도로 온도보정을 실시하였으며 그 결과를 토대로 현재 공용중인 국도 아스팔트 포장구조체 각 층의 탄성계수와 95%신뢰구간의 탄성계수를 제시하였다. A development of regression model for asphalt concrete pavements using Falling Weight Deflectometer deflections is presented in this paper. A backcalculation program based on layered elastic theory was used to generate the synthetic modulus database, which was used to generate 95% confidence intervals of modulus in each layer. Using deflection basins of FWD data used in developing this procedure were collected from Pavement Management System in flexible pavements. Assumptions of back-calculation are that one is 3 layered flexible pavement structure and another is depth to bedrock is finite. It is found that difference of between 95% confidence intervals and modulus ranges of other papers does not exist. So, the data of 95% confidence intervals in each layer was used to develop multiple regression models. Multiple regression equations of each layer were established by SPSS, package of Statics analysis. These models were proved by regression diagnostics, which include case analysis, multi-collinearity analysis, influence diagnostics and analysis of variance. And these models have higher degree of coefficient of determination than 0.75. So this models were applied to predict modulus of domestic asphalt concrete pavement at FWD field test.
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유전자 알고리즘을 이용한 포장층 탄성계수 역해석 기법 개발 : Part Ⅱ : 검증 및 확인
박성완(Park Seong Wan),박희문(Park Hee Mun),황정준(Hwang Jung Joon) 대한토목학회 2007 대한토목학회논문집 D Vol.27 No.4D
본 연구에서는 유전자 알고리즘과 유한요소 해석 프로그램을 이용하여 개발된 역해석 프로그램, GAPAVE, 를 검증하였다. 유전자 알고리즘 연산자 선정 방법을 검증하기 위해 다층탄성 이론을 이용한 역해석 프로그램과 기존에 제시된 2개의 유전자 알고리즘 연산자의 해석 결과를 GAPAVE 결과와 비교하였다. 본 연구에서 제안한 방법으로 선정된 유전자 알고리즘 연산자의 해석 결과가 기존의 역해석 프로그램과 유전자 알고리즘 연산자의 해석 결과보다 정확함을 나타냈었다. 또한 도로의 장기 포장 공용성 자료의 FWD 처짐값과 회복탄성계수 값을 이용하여 GAPAVE 프로그램의 검증을 수행하였으며 아스팔트층 탄성계수와 노상층 탄성계수의 역해석 결과는 회복탄성계수 시험 자료와 매우 일치하는 경향을 나타냈으나 보조기층의 경우 오차가 크게 나타났다. 다단계 하중에서의 FWD 처짐값을 이용하여 입상 재료 탄성계수의 응력의존적인 비선형성을 분석하였으며 입상층에서는 높은 비선형성을 나타내었다. The backcalculation program developed using genetic algorithm and finite element analysis has been verified in this study. A comparison study with MODULUS, EVERCALC program and other GA operators was conducted. To validate the selection procedure of genetic algorithm parameters. It was found that the use of GA operators suggested by the author can improve the prediction accuracy in backcalculating the pavement layer moduli. FWD deflection and resilient modulus test data obtained from Long-Term Pavement Performance database were used for evaluating the performance of the GAPAVE program. Back-calculated asphalt concrete layer moduli and subgrade moduli were good agreement with measured ones. However, there is large discrepancies between predicted and measured subbase moduli. The multi-load level FWD data were used for estimating the nonlinearity of granular material moduli and it is observed that subbase moduli were highly dependent on stress level.
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유전자 알고리즘을 이용한 포장층 탄성계수 역해석 기법 개발 : Part Ⅰ : GA 연산자 선정
박성완(Park Seong Wan),박희문(Park Hee Mun),황정준(Hwang Jung Joon) 대한토목학회 2007 대한토목학회논문집 D Vol.27 No.4D
효율적인 포장관리를 위해서는 공용중인 아스팔트 포장의 구조적 적정성 평가를 위한 포장층 탄성계수의 정확한 추정이 필요하며, 이를 위하여 현재 FWD(Falling Weight Deflectometers)를 가장 널리 많이 사용하고 있다. 본 연구에서는 FWD로부터 얻은 표면 처짐 값을 이용하여 포장구조체의 각층 탄성계수 추정을 위한 GAPAVE 프로그램의 효율적인 운용 방법에 대해 연구하였다. 본 연구에서 개발된 GAPAVE 프로그램은 유한요소 구조해석과 유전자 알고리즘을 기반으로 한 역해석 프로그램이다. 기존에 제시된 유전자 알고리즘 연산자를 기준으로 역해석 결과에 미치는 연산자의 민감도를 분석한 결과로 부터 포장구조체의 구조 및 강성 조건에 따라 최적의 연산자 값이 변함을 알 수 있으며 이를 위해 포장구조체의 조건에 따른 최적의 유전자 알고리즘 연산자 선정 절차와 세부적인 연산자 선정 범위를 본 연구에서 제시하였다. It is important to predict the structural adequacies of asphalt pavements in service for the efficient pavement management using the falling weight deflectometer (FWD). The purpose of this study is to present the procedure for backcalculating the layer moduli using the FWD deflections and GAPAVE program. The GAPAVE, backcalculation program for layer moduli, developed in this study is based on finite element structural analysis and genetic algorithm. From the sensitivity analysis results, the genetic algorithm parameters are affected by structural and stiffness conditions of pavements. For more accurate backcalculation, the optimized genetic algorithm parameters need to be selected at each pavement condition. This study proposes the procedure for the selection of GA parameters and the reasonable ranges of GA parameters.
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