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      • KCI우수등재

        다수준 회귀모형을 활용한 TOD 계획요소의 통행행태 변화 실증분석

        성현곤(Sung, Hyun-Gun),황보희(Hwang, Bo-Hee),박지형(Park, Ji-Hyung) 대한국토·도시계획학회 2012 國土計劃 Vol.47 No.3

        This study is aimed at empirically identifying impacts of Transit-oriented Development (TOD) on travel behavior. Unlike previous empirical studies, the study employs multi-level regression modeling for travel behavior in the Seoul metropolitan area using raw data of the 2010 household travel survey. The study classfies influential factors into three levels: individuals for the level 1, household for the level 2 and community for the level 3. The last lavel contains the 5Ds’ TOD planning elements, at the spatial level, such as density, diversity, design, access distance to rail transit and destination accessibility. The analysis results are expected to provide two important conclusions for applications of TOD planning unlike the other empirical studies. First, it is demonstrated that TOD planning is able to make people change their travel behavior up to about 35% from more than 10%, based on the intra-class correlations(ICCs) of null models. Second, it is implied that policy-makers should choose either the reduction of travel distance or the mode choice conversion from private car, not both, as the target of TOD planning.

      • 서울시 대중교통 이용객들의 환승시간가치 추정에 관한 연구

        노정현(No, Jeong-Hyeon),박영욱,황보희(Hwang, Bo-Hui) 대한교통학회 2006 대한교통학회 학술대회지 Vol.51 No.-

        서울시와 같이 여러 교통수단이 혼재된 대도시의 경우 한 두 번의 환승은 불가피한 실정이지만, 수단간 연계되지 않은 운영체계와 효율적이지 못한 요금체계로 인하여 환승에 대한 이용객의 통행저항은 더욱 심화되었었다. 지난 2004년 7월 1일 서울시 대중교통체계개편 정책이 시행되면서 버스노선체계와 효율적이지 못했던 요금체계가 개편되면서 대중교통 이용객들에게 양질의 서비스를 제공할 수 있게 되었다. 이러한 서울시 정책의 변화에 따라 환승에 대한 대중교통 이용객들의 부정적 시각이 개선됨에 따라 기존 연구와는 차별되는 환승시간가치 추정의 필요성이 부각되었다. 또한 기존의 환승가치와 관련한 연구는 대부분이 지하철 내 환승과 개인교통수단과 대중교통수단간 환승에 관한 연구로 서울시 대중교통 개선 정책을 반영한 대중교통 환승가치 추정에 관한 연구는 이루어지지 않은 실정이다.

      • KCI등재

        트래킹 기반 영상검지 통합 알고리즘 개발

        오주택(Oh Jutaek),민준영(Min Junyoung),허병도(Hu Byungdo),황보희(Hwang Bohee) 대한토목학회 2009 대한토목학회논문집 D Vol.29 No.5D

        외부 환경에서의 영상처리 기술은 외부환경에 매우 민감하여 외부환경이 급격하게 변화할 때마다 정확도가 많이 떨어지는 경향이 있다. 따라서 교통감시시스템으로 정확한 교통정보를 산출하기 위해서는 (여기서 교통감시시스템은 영상처리 기술을 이용하여 교통상황을 감시하는 시스템) ‘전이시간대의 그림자 제거’, ‘야간에 차량 전조등에 의한 왜곡’, ‘비’, 눈, 그리고 안개에 의한 잡음’, ‘폐색(occlusion)’ 등을 필히 해결해야만 한다. 본 논문은 다양한 변화가 일어나는 실외환경에서 영상처리 기술을 이용하여 교통량, 속도, 점유시간을 산출하는 시스템을 개발하였다. 따라서, 시스템의 성능을 검증하기 위해 한국건설 기술연구원에서 운영하고 있는 곤지암 시험장에서 2008년 12월 16일부터 18일까지 교통량, 속도, 점유시간에 대해 4개차로 (상행 2차로, 하행 2차로)를 대상으로 평가하였다. 평가 방법은 기준데이터가 되는 레이더 검지기 데이터와 본 연구의 영상처리기술에 의해 산출된 데이터를 비교하는 방법으로 수행되었다. 평가 결과, 주간, 야간, 일출, 일몰 시간대 모두 교통량, 속도, 점유시간 산출 값이 기준데이터와 비교했을 때 약 92%에서 97%까지의 정확도가 있는 것으로 평가되었다. Image processing technique in the outdoor environment is very sensitive, and it tends to lose a lot of accuracy when it rapidly changes by outdoor environment. Therefore, in order to calculate accurate traffic information using the traffic monitoring system, we must resolve removing shadow in transition time, Distortion by the vehicle headlights at night, noise of rain, snow, and fog, and occlusion. In the research, we developed a system to calibrate the amount of traffic, speed, and time occupancy by using image processing technique in a variety of outdoor environments change. This system were tested under outdoor environments at the Gonjiam test site, which is managed by Korea Institute of Construction Technology (www.kict.re.kr) for testing performance. We evaluated the performance of traffic information, volume counts, speed, and occupancy time, with 4 lanes (2 lanes are upstream and the rests are downstream) from the 16th to 18th December, 2008. The evaluation method performed as based on the standard data is a radar detection compared to calculated data using image processing technique. The System evaluation results showed that the amount of traffic, speed, and time occupancy in period (day, night, sunrise, sunset) are approximately 92-97% accuracy when these data compared to the standard data.

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