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광 화일링 시스템을 위한 데이타 액세스 기법의 설계 및 구현
황병연(Byung Yeon Hwang),조행래(Hang Rae Cho),문송천(Song Chun Moon) 한국정보과학회 1990 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.17 No.1
최근 데이타베이스 분야에서 이미지로 된 서류 정보를 캐비넷이 아닌 컴퓨터를 통해 저장하고 검색하는 사용자의 요구가 점차 증가함에 따라 사무 화일링 시스템이 등장하였다. 본 연구에서는 많은 서류 정보를 저장할 수 있는 광 디스크에서 데이타 액세스 기법을 설계하고 구현하였다. 또한 저장 구조 양식에서 광 디스크를 LOAD 및 UNLOAD 할 때의 시간을 성능 분석하였다.
분할된 분산 데이타베이스 시스템에서 경험적 트랜잭션 철회 전략
황병연(Byung Yeon Hwang),문송천(Song Chun Moon) 한국정보과학회 1989 정보과학회논문지 Vol.16 No.4
본 논문에서는 분할된 분산 데이타베이스에서 철회되는 트랜잭션의 수를 최소화하는 경험적 전략을 제안하였다. 제안된 전략은 2-사이클을 제거하는 단계 1과 긴 사이클을 제거하는 단계 2의 두단계로 구성된다. 제안된 전략은 단계 1에서 Davidson의 전략을 이용하여 2-사이클을 제거한 후, 단계 2에서 긴 사이클에 가중치를 적용함으로써 긴 사이클이 제거된다. 또한, 본 논문에서는 Davidson이 제안한 전략과 본 논문에서 제안된 전략에 대해 철회되는 트랜잭션의 수를 성능지수로 하여 성능을 평가하였다. 시뮬레이션 결과에 의해 제안된 전략이 Davidson이 제안한 전략보다 좋은 성능을 나타냈다. In this paper, the scheme based on heuristic, which minimize the number of rollbacked transactions in partitioned distributed database, is proposed. The proposed scheme consists of two steps elimination of two-cycles and elimination of long cycles. The proposed scheme eliminates two-cycles by using Davidson's scheme, then eliminates long cycles by also assigning weights to the long cycles. The performance of the proposed scheme was compared with that of Davidson's scheme, using simulation approach. We use the number of rollbacked transactions as major performance index. According to the simulation results, the proposed scheme outperforms Davidson's scheme.
황병연(Byung Yeon Hwang),박성철(Sung-cheol Park) 한국정보과학회 2001 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.28 No.1B
본 논문에서는 컴퓨터 신조어를 빠른 시간 내에 제공하고 한국적으로 용어 재정의 할 뿐만 아니라 효율적인 검색 인터페이스를 갖춘 온라인 컴퓨터 용어 사전을 개발하였다. 신조어를 빨리 서비스하기 위해서 FOLDOC(Free On-Line Dictionary Of Computing)의 사전을 이용하여 영문 해설을 우선적으로 제공하고, 각 용어를 한 명 이상의 번역자가 한국어로 재정의 하도록 하였다. 또한 SQL과 MS-SQL Server를 이용해서 다양한 검색 인터페이스를 제공하여 사용자가 적은 정보만으로도 원하는 용어를 손쉽게 찾을 수 있게 하였다.
개선된 추천을 위해 클러스터링을 이용한 협동적 필터링 에이전트 시스템의 성능
황병연(Byung Yeon Hwang) 한국정보처리학회 2000 정보처리학회논문지 Vol.7 No.5
Automated collaborative filtering is on the verge of becoming a popular technique to reduce overloaded information as well as to solve the problems that content-based information filtering systems cannot handle. In this paper, we describe three different algorithms that perform collaborative filtering: GroupLens that is the traditional technique; Best N, the modified one; and an algorithm that uses clustering. Based on the experimental results using real data, the algorithm using clustering is compared with the existing representative collaborative filtering agent algorithms such as GroupLens and Best N. The experimental results indicate that the algorithm using clustering is similar to Best N and better than GroupLens for prediction accuracy. The results also demonstrate that the algorithm using clustering produces the best performance according to the standard deviation of error rate. This means that the algorithm using clustering gives the most stable and the best uniform recommendation. In addition, the algorithm using clustering reduces the time for recommendation.
황병연(Byung Yeon Hwang) 한국정보과학회 1995 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.22 No.2A
본 논문은 점, 선분, 혹은 다각형 등의 복잡한 공간 데이타를 다루기 위해 GSQL(Geographic Structured Query Language)이라는 공간 질의 언어를 제시하였다. 또한, 교역, 포함, 거리, 최근접 등의 공간 연산을 구현하기 위해 새로운 질의 처리 기법을 제안하였다. 제안된 질의 처리 기법은 공간 접근 기법에 기반을 두고 있으며 두단계로 구성된다. 첫번째 단계인 여과 단계에서는 실객체를 둘러싸는 최소의 사각형에 대하여 공간 접근 기법인 BR 트리를 적용해서 질의 조건에 만족될 가능성이 있는 후보 객체를 추출한다. 두번째 단계인 정제 단계에서는 여과 단계를 거친 후보 객체에 대해 제안된 정제 알고리즘을 적용해서 주어진 질의 조건에 만족하는 최종 객체를 검출한다.