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In-Memory 데이터베이스를 활용한 커뮤니티 서비스 성능 향상: 카페 추천 서비스
김준우(Junwoo Kim),김형우(Hyungwoo Kim),김승률(Seungryul Kim),박주형(Juhyeong Park),최화영(Hwayoung Choi),최재영(Jaeyeong Choi),김상진(Sangjin Kim) 한국정보기술학회 2024 Proceedings of KIIT Conference Vol.2024 No.5
본 논문에서는 커뮤니티 서비스의 성능을 향상시키기 위해 In-memory 데이터베이스의 도입을 제안한다. 이를 위해 특정 테마의 카페를 추천하는 커뮤니티 서비스를 기획하고 구현하는 방법을 논의한다. In-memory 데이터베이스를 도입함으로써 데이터베이스 접근 속도를 향상시켜 서비스 응답 시간을 최적화할 수 있다. This paper proposes the adoption of an In-memory database to enhance the performance of community services. To achieve this, the paper discusses the planning and implementation of a community service that recommends cafes based on specific themes. By introducing an In-memory database, the access speed to the database can be improved, thereby optimizing the service response time.