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SeeStar: 채팅 분석 기반 스포츠 선수 별 주요 영상 추출 시스템
김윤우(Yunu Kim),최준두(Jundoo Choi),진나영(Nayoung Jin),오규택(Kyue Taek Oh),한진영(Jinyoung Han),박은일(Eunil Park),고민삼(Minsam Ko) 한국HCI학회 2019 한국HCI학회 학술대회 Vol.2019 No.2
본 연구는 스포츠 중계 영상 중 특정 선수에 대한 영상들을 자동으로 탐지하여 선수 별 하이라이트 영상을 생성하는 시스템인 SeeStar 를 소개한다. SeeStar 는 선수별 영상 구간 추출을 위해 온라인 시청자들의 실시간 채팅 데이터를 분석하여 활용한다. 본 논문은 SeeStar 시스템 구조와 구현을 서술하며, 네이버스포츠 채팅데이터(한국프로야구 경기)를 대상으로 수행 한 파일럿 실험 결과를 통해 SeeStar 시스템이 추출한 선수별 하이라이트 영상들의 특징을 설명한다.
FX-Toon: 적대적 생성 네트워크 기반 효과툰 생성 시스템
임지은(Jieun Lim),최준두(Jundoo Choi),진나영(Nayoung Jin),오규택(Kyue Taek Oh),고민삼(Minsam Ko) 한국HCI학회 2020 한국HCI학회 학술대회 Vol.2020 No.2
효과툰은 기존 웹툰에 다양한 효과들을 더해 독자들이 콘텐츠에 더 몰입하고 만족하도록 도와준다. 하지만 효과툰 제작에는 작가의 시간과 노력 및 제작 도구 사용에 관한 지식 등이 필요하기 때문에, 콘텐츠 생성 단계에서 제약이 존재한다. 본 연구는 일반 웹툰을 효과툰으로 자동 변환하는 시스템인 FX-Toon 을 제안한다. FX-Toon 은 적대적 생성 네트워크 기반 시맨틱 세그멘테이션을 사용하여 웹툰 이미지에서 효과를 적용할 대상을 검출하는 ‘효과 대상 검출기’와 추출된 대상에 애니메이션 효과(나타나기, 움직이기 등)를 적용하는 ‘웹툰 효과 생성기’ 로 크게 구성된다. 본 논문은 FX-Toon 프로토타입을 설계 및 구현하여 웹툰 효과 자동 생성의 실현 가능성을 평가한다.