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자폐 스펙트럼 장애 아동의 비언어적 의사소통 능력 강화를 위한 기능성 게임 개발
최정회(Jeonghoi Choi),김지인(Jee-In Kim) 한국정보과학회 2020 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 Vol.26 No.5
본 논문에서는 자폐 스펙트럼 장애(ASD, Autism Spectrum Disorder) 아동의 비언어적 의사소통 능력 개선을 지원하기 위한 기능성 게임을 제안한다. 비언어적 의사소통은 일상생활에서 큰 역할을 차지한다. 특히 얼굴 표정은 사람들 사이의 의사소통에 있어서 중요한 역할을 한다. 그러나, 자폐 스펙트럼 장애아동들이 의사소통 과정에서 상대방의 얼굴 표정에 대해 이해하거나, 다양한 얼굴 표정을 생성하는 능력을 습득하는 것은 매우 어렵다. 현재까지 국내에서는 자폐 스펙트럼 장애 아동들의 비언어적 의사소통능력 강화를 지원하기 위한 도구나 시설이 매우 부족한 상황으로 알려져 있다. 이와 같은 어려운 상황을 개선하기 위해, 비교적 쉬우면서도 적은 비용으로 실행 가능한 도구로서, 자폐 스펙트럼 장애 아동들의 비언어적 의사소통 능력 강화를 위한 기능성 게임을 사용하는 방안을 제안한다. 본 논문에서는 “아바타 얼굴표정 만들기” 게임, “얼굴 표정 짝 맞추기” 게임과 “상황별 얼굴 표정 찾기” 게임을 이용해 자폐 스펙트럼장애 아동들이 상대방의 얼굴 표정 알아 맞추기와 스스로 얼굴 표정 만들기에 대한 학습과 훈련을 할 수 있는 방안을 제안한다. 추가로 본 연구에서 소개한 기능성 게임 중 “얼굴 표정 짝 맞추기” 게임과 “아바타 얼굴 표정 만들기” 게임을 가지고 167명의 사용자들을 대상으로 해당 게임들에 대한 흥미, 난이도 및 지속성을 측정하여 사용자 연구를 진행했다. This paper propose a functional games for strengthening Non-verbal communication skills of children with Autism Spectrum Disorder (ASD). Non-verbal communication is a big part of our daily lives, Especially facial expressions serve as an important key point in our conversation with people. Nevertheless, It"s very difficult for children of ASD to acquire the ability to understand each other"s facial expressions or to produce a variety of facial expressions in the course of communication. In Korea, there are fewer programs to support children of ASD. To overcome this challenge, the paper proposes to use functional games (i.e. a game of creating facial expressions for an avatar, a game of matching facial expressions, and a game of finding a correct facial expression) to learn facial expressions in non-verbal communication. In addition, the functional games introduced in this study, such as "a game of matching facial expressions" and "a game of creating facial expressions for an avatar" games, were used to measure interest, difficulty, and persistence in these games by 167 users.
진효진(Hyojin Chin),백금희(Gumhee Baek),최정회(Jeonghoi Choi),차지영(Chiyoung Cha),차미영(Meeyoung Cha) 한국HCI학회 2022 한국HCI학회 학술대회 Vol.2022 No.2
챗봇의 사용은 일상 대화 목적을 넘어, 심리 상담으로 확장하고 있다. 이 연구는 국ㆍ영문 챗봇-사람 대화 데이터에서 무작위로 추출한 ‘우울’ 관련 담화를 정성분석 기법을 통해 8 가지 테마로 분류하여 각 언어별 챗봇 데이터에서의 우울 관련 대화 테마의 발화 빈도를 비교하였다. 언어에 따른 테마별 빈도수를 비교해 영문과 국문 챗봇 사용자 사이의 우울 담론의 차이점을 파악하고, 트위터 상 우울 대화의 특징과도 비교하였다. 이를 통해 사용자의 우울감 탐지 및 적절한 심리지원 정보를 제공하는 챗봇 서비스 디자인을 위한 시사점을 제시한다.
진효진 ( Hyojin Chin ),백금희 ( Gum-hee Baek ),차지영 ( Chiyoung Cha ),최정회 ( Jeonghoi Choi ),임현승 ( Hyunseung Im ),차미영 ( Meeyoung Cha ) 한국정보처리학회 2021 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.28 No.2
챗봇의 사용 용도는 일상 대화와 소비자 응대를 넘어서 심리 상담 용도로 확장하고 있다. 이 연구에서는 챗봇-사람 채팅에서 무작위로 추출한 ‘우울’과 관련된 대화 데이터를 텍스트마이닝 기법으로 분석하여 채팅에서의 우울 관련 담론 주제를 파악하였다. 더불어 정성 분석을 통해 사용자들이 챗봇에 털어놓고 있는 ‘우울’ 의 종류를 범주화하고 분류하여, 트위터의 ‘우울’ 데이터와의 차이점을 비교하였다. 이를 통해 챗봇 데이터의 ‘우울’ 대화만의 특징을 파악하고, 우울 증상 탐지와 그에 따른 적절한 심리지원 정보를 제공하는 서비스 디자인의 착안점을 제시한다.