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뉴로-퍼지를 이용한 수면 외적 요인과 개인 수면 각성의 관계 영향 요소 분석
하정호,최선탁,김준호,조위덕,Ha, Jeong-Ho,Choi, Sun-Tak,Kim, Jun-Ho,Cho, We-Duke 한국정보처리학회 2018 정보처리학회논문지. 컴퓨터 및 통신시스템 Vol.7 No.7
본 논문은 수면 환경이 개인 수면에 미치는 영향 분석과 최적 수면 환경을 산출하는 연구이다. 입출력 데이터 집합을 선정하고 뉴로-퍼지 기법을 이용해 최적화된 수면 환경 정보를 산출한다. 수면 지속 시간을 고려한 최적의 수면 환경을 제공한다. 제안된 방법을 통해 산출된 각성 비율은 12%이며, 기존 연구에 비해 최소 5% 낮은 각성 비율을 얻었다. The purpose of this study is to analyze the effect of sleep environment on individual sleep and to calculate optimal sleep environment. The input and output data sets are selected and the optimized sleep environment information is calculated using the neuro-fuzzy technique. Provides optimal sleep environment considering sleep duration. The arousal ratio calculated by the proposed method is 12%, which is at least 5% lower than the previous studies.
6축 관성 센서에서 구조적 특징을 이용한 식사 행동 검출 및 식사 시간 추론
김준호 ( Jun Ho Kim ),최선탁 ( Sun-tak Choi ),하정호 ( Jeong Ho Ha ),조위덕 ( We-duke Cho ) 한국정보처리학회 2018 정보처리학회논문지. 컴퓨터 및 통신시스템 Vol.7 No.8
In this study, we propose an algorithm to detect eating activity and estimation mealtime using 6-axis inertial sensor. The eating activity is classified into three types: food picking, food eating, and lowering. The feature points of the gyro signal are selected for each gesture, and the eating activity is detected when each feature point appears in the sequence. Morphology technique is used to post-process to detect meal time. The proposed algorithm achieves the accuracy of 94.3% and accuracy of 84.1%.